• 2019软件研发团队成长计划

    2018.12.11 丨 msup

    助力技术团队整体升级&年度精品课程推荐&2019年度公开课与会议

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  • 左耳朵耗子:996不是福气,但努力就会成功么?

    2019.04.25 丨 壹佰案例

    在这样的一个时代,你要做的不是通过加班和拼命来跪着挣钱,而是通过技能来躺着挣钱…

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  • 让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow技术实践

    2019.04.23 丨 壹佰案例

    随着深度学习的发展,用户越来越依赖GPU 或者其他加速器进行大规模运算。人工智能(AI,Artificial Intelligence)需要更优秀的软件来释放硬件的能量已成业界共识。

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  • 有赞亿级订单同步的探索与实践

    2019.04.17 丨 有赞coder

    随着越来越多的商家使用有赞,搜索或详情的需求会越来越多,而这些数据的查询来自于不同的 Nosql,怎么同步这些非实时存储系统将是一个很有趣的事情。

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  • 滴滴梁李印:滴滴是如何从零构建中式实时计算平台的?

    2019.04.19 丨 msup

    基于Flink构建CEP服务及StreamSQL,满足实时计算的稳定性高要求。

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  • OKR这么好用,竟然还可以用它来择偶?!

    2019.04.19 丨 msup

    还不会写OKR?别人都靠它脱单了!

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  • 混沌工程究竟用来解决什么问题?

    2019.04.19 丨 msup

    混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心,最早由Netflix及相关团队提出。

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  • 从 Kubernetes 1.14 发布,看技术社区演进方向

    2019.04.12 丨 阿里技术

    如果说以“不断提升插件能力和可扩展能力”的 “基础设施开源项目民主化”进程是 Kubernetes 在2017-2018年的核心主题的话,那么在2019年,这个技术社区的发展脉络又是怎样的呢?

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  • 滴滴宋世君:DS(数据分析师),究竟是做什么的?

    2019.04.18 丨 滴滴技术

    本文的作者是滴滴出行数据科学部负责人宋世君,曾在 Facebook 、Google 核心部门就职,是知名的华人数据分析总监。经世君老师授权在此分享给大家,希望让大家理解数据分析师的背后——数据对于一个产品的核心价值,无论把握数据的是DS,还是研发、产品同学。希望能够帮到你。

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  • 终于有人把Elasticsearch原理讲透了!

    2019.04.18 丨 壹佰案例

    希望通过一组漫画,能够使大家快速了解Elasticsearch原理。

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  • 架构师必备技能:阿里大牛教你画出一张合格的技术架构图

    2019.04.16 丨 壹佰案例

    一图胜千言。

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  • 腾讯云“智能+互联网TechDay”:揭秘智慧出行核心技术与创新实践

    2019.04.12 丨 msup

    “智慧交通”系统是解决交通发展瓶颈的有效手段之一,是当今世界城市发展的趋势和特征。随着移动出行业务的高速发展,数据的不断积累,很多行业公司也取得了丰富的实战经验。

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  • 阿里毕玄:我在系统设计上犯过的14个错

    2019.04.12 丨 msup

    在设计服务框架时,我期望服务框架对使用者完全不侵入,于是做了一个在外部放一个.xml文件来描述spring里的哪些bean发布为服务的设计....

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  • 关于AI中台,你想知道的都在这里!

    2019.04.12 丨 msup

    随着智能技术的发展,AI应用在业务研发占比逐渐升高,但AI模型训练的复杂性导致其开发慢,严重影响了业务灵活性。针对这种情况,能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持,提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能,从而提升企业创新能力?

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  • Stack Overflow 2019开发者调查报告发布

    2019.04.10 丨 开源中国

    Stack Overflow 年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查。调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。2019 年是 Stack Overflow 发布年度开发者调查报告的第九年,有近 90000 名来自世界各地的开发者参与了这个约花费 20 分钟的调查。

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  • 有赞订单搜索AKF架构演进之路

    2019.04.07 丨 有赞coder

    作者两年前的今天写了有赞订单管理的三生三世与十面埋伏,转眼两年过去了,这套架构发展的如何,遇到了什么新的挑战和收获,本文主要整理回顾下有赞订单搜索AKF架构演进之路。

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  • 如何画出一张合格的技术架构图?

    2019.04.11 丨 阿里技术

    技术传播的价值,不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径,加速业务的上线速率,也体现在优秀工程师在工作效率提升、产品性能优化和用户体验改善等经验方面的分享,以提高我们的专业能力。

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  • 干货|格物致知—机器学习应用性能调优

    2019.04.04 丨 爱奇艺技术产品团队

    本篇文章大致梳理一下机器学习应用调优的原则、方法,同时自顶而下介绍机器学习性能调优遇到的技术和工具,全局纵览,深入毫末,希望读者能有一个全局的认识。

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  • 基于视频主题聚类的相关视频召回

    2019.04.04 丨 网易传媒技术团队

    当前业界主流的推荐系统其核心模块一般分召回和排序两个部分。召回模块负责从数百万乃至数十亿数据里以一定的策略或算法模型过滤出量级在数百的相关数据,而后由排序模块结合用户画像、上下文等特征进行精排序,确定最终展示给用户的内容。

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  • 视频+PPT | 爱奇艺基于CPU的深度学习推理服务优化实践

    2019.04.09 丨 壹佰案例

    随着人工智能技术在多媒体领域的广泛应用, 深度学习算法的部署对计算平台资源的需求也在飞速增长。如何提高深度学习应用部署效率,降低云平台运行成本,成为云计算公司和互联网公司需要解决的问题。

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