现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术价格和选型也差不太多，比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark/K8S 平台等。所谓小异是指各家规模不同，各家都在结合自己的情况、所处的阶段并根据自己的特点解决平台化的问题。以下就滴滴的机器学习平台做一些介绍，侧重于介绍机器学习平台不同阶段所要解决的问题，以及解决问题的思路和技术方案。滴滴机器学习平台的治理思路主要是：减少重复，提高效率。
阅读原文
随着闲鱼的业务快速增长，运营类的需求也越来越多，其中不乏有很多界面修改或运营坑位的需求。闲鱼的版本现在是每2周一个版本，如何快速迭代产品，跳过窗口期来满足这些需求？另外，闲鱼客户端的包体也变的很大，Android的包体大小，相比2016年，已经增长了近1倍，怎么能将包体大小降下来？首先想到的是动态化的解决此类问题。
微服务近年来可谓炙手可热，合理的使用微服务架构可以解耦系统、提供更好的软件伸缩性以及提高组织的敏捷性。
限时免费！4月11日，2019 ABC SUMMIT 智能互联网行业峰会将在北京盛大召开！
别以为跟着喊“中台”就是站在了风口，真正弄懂“中台”是根本。
5大技术专场，70+国内外一线人工智能精英大咖站台，分享机器学习、知识图谱、大中台等技术主题，助力人工智能落地。
有赞是一个商家服务公司，提供全行业全场景的电商解决方案。在有赞，大量的业务场景依赖对实时数据的处理，作为一类基础技术组件，服务着有赞内部几十个业务产品，几百个实时计算任务，其中包括交易数据大屏，商品实时统计分析，日志平台，调用链，风控等多个业务场景，本文将介绍有赞实时计算当前的发展历程和当前的实时计算技术架构。
今年年初京东提出了数字化管理的战略方向，通过数字化的技术和管理模式提升组织绩效。在这个背景下，研发效能的提升就成为了很多产品技术部门今年的重要目标，有些部门专门成立了相应的工程效率团队，期望从组织、文化、技术、流程等方面的优化来促进研发效能的整体提升。
微服务从发展到成熟，已经经历了很长一段时间，很多企业都在进行微服务改造工作。在网易传媒如何进行微服务改造，将分两篇文章阐述，本篇文章主要是对微服务及目前开源组件做比较全面的介绍。
Flutter发布以来，我们在今日头条主客户端多个有限场景下尝试了Flutter的落地，从实际表现上来看，整个技术栈还是不错的。上层Flutter Framework引入Widget/LayerTree等概念自己实现了界面描述框架，下层Flutter Engine把LayerTree用OpenGL渲染成用户界面，有点类似游戏引擎解决移动平台跨端开发的思路。性能方面超过目前已有的大部分跨平台动态化方案，包括RN和小程序。
微软（亚洲）互联网工程院资深语音科学家汪曦为大家推荐语音领域的经典书目，涵盖了语音研究中的信号处理、语音和语言处理、深度学习研究等多个方面，里面包含了大量语音技术的基础知识，在大家关心深度学习算法和模型的同时，积累基础知识，概念，方法和思想对深入了解该领域是非常有意义的，但是同时也提醒大家，由于语音领域的发展十分迅速，所以在阅读基础书籍的同时，关注相关领域最新、最有影响力的文章也是十分重要的。
对于用户来说，大众点评最重要的价值是提供丰富多元化的信息，其中信息流的价值日益凸显。本文主要介绍大众点评信息流内容团队利用文本生成技术在创意优化方向上的一些思考和实践。
敏捷转型是一个系统性的改进工程，具有时间和空间两个维度的复杂性，故要用动态的眼光来观察。作为参与组织全局优化的改进工作者，视野不能局限于研发过程，更要避免深陷于诸如“在某个小技术团队内推行三三五五”之类流于形式的过程中。
Faas函数计算云平台是公司自研的Serverless架构云平台，在Faas平台上可以快速编写和部署云函数。本文将介绍Faas平台的设计和实现方案，核心技术原理、以及在小程序云上的使用。
DevOps落地重要的一方面是选好工具集，本文介绍了2019年最流行的DevOps工具。
一次事故如一场战役，不管是在故障过程中的处理，还是故障后的总结，除了吐槽，我们自己有没有可以改进的空间呢？
本文简单介绍了阿里巴巴的云化战略的演进与发展，其中包括IDC建设、内核优化、虚拟化技术、调度与混部等多方面的配合演进。
本文详细阐述了网易新闻客户端在短视频性能方面的优化思路，过程及结果，做到了小投入高产出。我们在过去的一年中对视频的性能进行了持续的优化，虽然期间遇到过很多困难，但也因此收获了宝贵的经验。我们希望将这个过程中的经验和思考分享出来，一方面是作为一个阶段性的总结，另一方面也希望能对大家有所帮助和启发。
本文分析了后端服务运维中大量报警出现时相互淹没的问题，选定了一种基于聚类的根因分析算法，并且针对业务报警日志进行了设计与实现，最后构造实验对算法的效果进行了验证与定性分析。
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升，传统的零售模式已经难以满足消费者的需求，而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念，对于前端门店用户体验来说，需要用运营技术能力来重构整体的购物体验，并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板，介绍门店的数字化升级及体验升级。
票务咨询：赵丹丹 15802217295
赞助咨询：郭艳慧 13043218801
媒体支持：景怡 13920859305
测试驱动开发训练营以理论讲解结合案例演练，全方位梳理测试驱动开发的流程，帮助学员掌握整洁编码、单元测试与重构的技巧，从而使得学员能够在实际项目开发中合理运用测试驱动开发，提高编码质量，打造高效的开发团队，并在企业中有效推进测试驱动开发实践。
背景介绍： 互联网背景下，效率是一个永恒的主题。闲鱼作为阿里巴巴旗下全球最大的闲置交易社区，致力于为用户提供的一个高效可靠的闲置交易平台，用户的每一秒都非常宝贵。为提升用户使用效率，同时最大化用户的价值，在不同的使用场景下，能够给予用户实时的引导策略显得特别重要。 面对闲鱼日益庞大的流量和复杂多变的场景，如何快速的识别用户使用场景和行为模式，从而给予及时的引导成为我们必须要解决的问题。 解决思路/成功要点： 问题抽象成如何描述用户的使用场景和行为，然后实时的匹配用户行为特征，最后执行响应策略。 基于这种抽象我们构建了事件驱动的系统架构：用户使用场景和行为统一抽象成Event，通过高效的数据管道采集后流入Flink做实时复杂事件的匹配，匹配结果以消息的方式输出，通知响应模块做相应的Action。 为了提升开发效率，我们定义一种简洁的DSL语言来描述复杂事件的计算，并在Flink上实现，做了大量针对性的计算优化。 同时为了减少延迟和云端负载，对于一些简单场景，我们在端上直接计算给出响应，因此在端上也实现一套实时复杂计算处理的框架，以支持DSL在端侧计算。 要点： 1、 用户的使用场景和行为统一抽象成事件（Event）。 2、 采用高效的管道配置化的方式采集用户的不同行为。 3、 定义可扩展的用户行为数据结构，统一数据采集与清洗过程。 4、 定义一种简洁的DSL语言，表达复杂多变的计算规则。 5、 构建可视化的管理界面。支持编写DSL、在线调试、任务管理、运行监控、结果分析。 6、 基于Flink构建实时复杂事件处理系统，支持DSL的编译运行。 7、 针对性的优化Flink的计算性能。 8、 构建轻量级的端实时计算框架，支持DSL运行，简单场景在端上直接完成计算，最大限度的减少延迟和云端负载。 成果： 构建了基于事件驱动架构的系统，满足类似事件->模式识别->响应场景下的业务需求，高效的支撑了业务迭代上线，在合适时机引导用户的行为更好的满足了用户的需求，同时提升了用户的参与度。是支撑闲鱼增长的重要引擎。 业务活动开发周期从2-3天降低到2-3小时完成，并且有可靠的运行过程管理和实时可视化结果分析。端到云到端的整体计算延迟控制在2s内，解决了过去难以实现的大规模复杂事件匹配问题。端侧本地计算毫秒级响应。在闲鱼内部支持了大量业务场景，目前开始在阿里集团内其他BU推广落地。
To Be Better
注册或 找回密码?
近期公开课推荐