本文定义了研发效能，它指的是一个组织持续快速交付价值的能力，可以从流动效率、资源效率和质量三个方面来衡量。其中流动效率是改进研发效能的核心抓手，它带来系统和全局的改进。
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本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，好买财富架构部技术总监王晔倞分享的《为什么从技术到管理，总要历经九九八十一难？》实录。
本文主要介绍效率优化平台化建设实践，以实现业务定制、流程规范、能力开放为目标，涵盖了日志样本、机器学习、上线实验、平台化整合等模块，并对平台建设路径与流程切换实践进行了探讨。
在这个重视稳定性的年代，很多公司在移动端性能监控上花了很大的力气，对业务可用性监控的投入不足，但是移动端可用是由性能可用和业务可用共同组成，缺一不可，因为业界性能监控已经比较成熟，有很多第三方的平台，所以避开性能监控不谈，下面介绍一下饿了么物流移动端在业务可用性监控体系建设上的一些探索。
唯品会基于Noah云平台已在内部研发环境建立了一整套PaaS基础设施，实现对开发和测试过程的支撑，提高业务开发效率。
随着分布式数据库大放异彩，美团DBA团队联合基础架构存储团队，于 2018 年初启动了分布式数据库项目。
“数广”体验设计团队（主要由来自腾讯的设计师组成）通过体系化的工作方法，在项目复杂、工期紧张的背景下，完成了对粤省事小程序的体验框架搭建。在这次实践中，设计团队探讨了基于互联网的设计理念与传统政务服务的结合模式，为推进“数广”产品体系中各模块的设计工作，整体重塑广东电子政务服务的远期目标积累了重要经验。
本文介绍了点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。
千呼万唤始出来！阿里妈妈正式公布重磅开源项目——图深度学习框架Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。此次开源，Euler内置了大量的算法供用户直接使用，相关代码已经可在GitHub上进行下载。
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，网易运营总监韩叙分享的《如何做好新增用户的留存》实录。
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，Microsoft Principal Program Manager Annie Wang分享的《Building an Inclusive Product》实录。
核心技术的每一次重大变革与创新，都会带来升维价值，驱动产业转型和升级步伐。也许也会带来阵痛，但每一步，都有新风景。今天，我们只想跟大家盘点一下已经逝去的2018年，展望刚刚开始的2019年 。
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，个推大数据产品咨询总监沈都分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》实录。
msup准备了年终献礼，领取订制2019年度专属培训计划，20+技术大咖精品技术案例音频课程......
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，三七互娱运维开发负责人童传江分享的《三七互娱故障追踪和故障自愈系统》实录。
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，「来也」联合创始人兼CTO胡一川分享的《吾来对话机器人解决方案》案例实录。
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，JFrog架构师高欣分享的《Kubernetes is hard!JFrog的Kubernetes实践》实录。
本文为有赞产品经理程功夫在TOP100summit的演讲实录。分享者程功夫，曾就职于房天下（搜房网），担任产品副总监的岗位。在阿里巴巴移动事业群就职期间，负责流量产品化的工作。目前就职于有赞，负责有赞美业的产品规划与管理工作。
2018年12月4日，平安科技在深圳平安金融中心举办了“2018年平安科技优秀培训合作伙伴交流会”，msup收到邀请参与了此次评选，并从80余家合作伙伴中脱颖而出，获得了IT技术培训类“2018年度优秀合作伙伴”奖。
随着新技术、新场景的不断涌现，各行业都正在经历着一场巨变。想要在这场巨变中取得胜利，钻研理论不如借鉴经验，摸石过河不如复制成功。2018年11月30日-12月3日，由msup主办的第七届TOP100全球软件案例研究峰会(简称TOP100summit)在北京国家会议中心正式召开。
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测试驱动开发训练营以理论讲解结合案例演练，全方位梳理测试驱动开发的流程，帮助学员掌握整洁编码、单元测试与重构的技巧，从而使得学员能够在实际项目开发中合理运用测试驱动开发，提高编码质量，打造高效的开发团队，并在企业中有效推进测试驱动开发实践。
背景介绍： 互联网背景下，效率是一个永恒的主题。闲鱼作为阿里巴巴旗下全球最大的闲置交易社区，致力于为用户提供的一个高效可靠的闲置交易平台，用户的每一秒都非常宝贵。为提升用户使用效率，同时最大化用户的价值，在不同的使用场景下，能够给予用户实时的引导策略显得特别重要。 面对闲鱼日益庞大的流量和复杂多变的场景，如何快速的识别用户使用场景和行为模式，从而给予及时的引导成为我们必须要解决的问题。 解决思路/成功要点： 问题抽象成如何描述用户的使用场景和行为，然后实时的匹配用户行为特征，最后执行响应策略。 基于这种抽象我们构建了事件驱动的系统架构：用户使用场景和行为统一抽象成Event，通过高效的数据管道采集后流入Flink做实时复杂事件的匹配，匹配结果以消息的方式输出，通知响应模块做相应的Action。 为了提升开发效率，我们定义一种简洁的DSL语言来描述复杂事件的计算，并在Flink上实现，做了大量针对性的计算优化。 同时为了减少延迟和云端负载，对于一些简单场景，我们在端上直接计算给出响应，因此在端上也实现一套实时复杂计算处理的框架，以支持DSL在端侧计算。 要点： 1、 用户的使用场景和行为统一抽象成事件（Event）。 2、 采用高效的管道配置化的方式采集用户的不同行为。 3、 定义可扩展的用户行为数据结构，统一数据采集与清洗过程。 4、 定义一种简洁的DSL语言，表达复杂多变的计算规则。 5、 构建可视化的管理界面。支持编写DSL、在线调试、任务管理、运行监控、结果分析。 6、 基于Flink构建实时复杂事件处理系统，支持DSL的编译运行。 7、 针对性的优化Flink的计算性能。 8、 构建轻量级的端实时计算框架，支持DSL运行，简单场景在端上直接完成计算，最大限度的减少延迟和云端负载。 成果： 构建了基于事件驱动架构的系统，满足类似事件->模式识别->响应场景下的业务需求，高效的支撑了业务迭代上线，在合适时机引导用户的行为更好的满足了用户的需求，同时提升了用户的参与度。是支撑闲鱼增长的重要引擎。 业务活动开发周期从2-3天降低到2-3小时完成，并且有可靠的运行过程管理和实时可视化结果分析。端到云到端的整体计算延迟控制在2s内，解决了过去难以实现的大规模复杂事件匹配问题。端侧本地计算毫秒级响应。在闲鱼内部支持了大量业务场景，目前开始在阿里集团内其他BU推广落地。
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