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工作3-5年后，逐步将人生意义及职业规划的脉络打磨成雏形。
你的团队有没有过这样的经历：开发效率低，招了很多人，天天加班，出活却不多，线上bug频发，领导发飙，中层束手无策，工程师抱怨不断，查找bug困难。其实这些都是代码质量差惹的祸。
一个产品运营需要具备多面手的能力，但全栈产品运营=产品运营多面手≠全能产品运营。
《财富》杂志曾断言：“21世纪是项目管理的世纪。”卓越的项目管理能力必将成为企业的重要竞争力，个人也如此。
2018年底到2019年年初，随着阿里、腾讯、百度等巨头的大规模组织架构调整，中台的热度陡增。一时间，各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。
Angular2.x与Angular1.x 的区别类似 Java 和 JavaScript 或者说是雷锋与雷峰塔的区别，所以在学习Angular2.x时大家需要做好重新学习一门语言的心里准备。
敏捷，作为一个词，指反应（多指动作或言行）迅速快捷；敏捷，作为一种方法，叫敏捷开发；敏捷，作为企业的一种管理实践，叫敏捷管理；让我们一起来看看，敏捷开发和敏捷管理的那些事儿。
本文作者记录了他这些年的经历和思考结果，希望能帮助大家驱逐内心的迷惘。
互联网时代，随着业务的不断增长，企业愈发希望通过提升研发效率，来支撑整个业务的发展。但如何快速提升研发效率？
本文将对Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ从17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。
在做软件或应用解决方案的时候，一定会涉及到总体架构图或应用架构图的绘制，在架构图的绘制时候需要考虑哪些关键内容呢？
架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。看似完美的“人格模型”背后，是艰辛的探索。
失败者失败的原因各有不同，成功者的做事方式总是相似的，从宏观角度去看，我认为总结就是成功者之所以能成功，很重要一个原因。
优酷一天的日志量会达到千亿级别，面对如此大的数据样本，2017年5月，优酷完成了从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute，实现计算消耗和储存的消耗呈下降趋势，得到了非常大的收益。
混沌工程理论一文中提到，其是在分布式系统上进行实验的学科，核心目的是提高生产环境中系统的容错性和可恢复性。尼采的这句话: x26quot;打不倒我的必使我强大x26quot;，也很好的诠释了混沌工程反脆弱的思想。
7月6日至7日，由麦思博（msup）有限公司举办的第43届MPD软件工作坊在北京国家会议中心举行，今年也是MPD的第十个年头。
据IDC称，85％的企业决策者表示：如果两年内没有在数字化转型方面取得重大进展，就会落后于竞争对手并陷入财务困境。企业看到，他们需要专注于为内部员工和外部客户打造便捷的、数字化的解决方案。
大部分人工作三五年后，都能掌握所在岗位必须的知识、经验和技能。然而很多人却会一直停在这个程度，被困在原地，左冲右突，无法加薪升职。
VeriSM™本意是来自拉丁语中的“真理”一词。在数字化服务管理模型中，VeriSM™阐述的服务管理方法是：价值驱动、持续演进、Responsive及时响应、Integrated集成整合、Service Management服务管理。
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“用户根本不知道他们想要什么，直到我们给他展示产品之前。” ——史蒂夫.乔布斯 “世界上所有的需求都至少被修改过三次。唯一一个只经历过两次变更的需求工程师已经死了。死在了去修改需求的路上... ...” ——无名 需求分析、需求开发与需求管理贯穿软件研发生命周期的全过程。如何准确而又快速的捕捉用户的需求？如何平衡不同角色的用户对于系统/产品的不同方面的需求？如何协调功能性需求与非功能性需求之间的矛盾？如何有效的分析需求？如何一致、完整与可回溯地将需求分析结构与研发人员进行有效地沟通……这一系列的问题都对需求分析人员的能力和素质提出了很高的要求。需求开发与需求管理能力的培养成为了摆在软件研发组织面前的一大课题。 为了帮助需求分析人员以上问题有清晰的认识、完整的了解和全面的把握，我们“有效需求分析训练营”这门课程。本课程除了对“需求”的基本概念、“需求管理”的基本框架和目前主流的需求分析方法做出了明确阐述，更为重要的是，凭藉讲师在多种不同行业客户的成功经验（金融、电力、能源、通讯、物流、中间件……），本课程还将对业界优秀企业关于需求开发与需求管理方面的最佳实践进行深入的分享、分析和论述，使用“工作坊”的形式以重点关注学员在可操作性能力方面的提升。
让大家对于项目管理有个明确清晰的认识，知道什么是项目，项目管理应该管什么，项目管理应该怎么管，从启动到结束包括哪些环节，影响项目成功的关键要素有哪些，对于项目管理有个全局的认识。让大家从思想上认识到项目管理的核心精髓，项目管理是一种工作思路和方法，任何事情皆是项目，皆可以用项目管理的思路和方法开展。
本课程解析了性能测试理论知识，分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程，理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详解业务统计数据到场景的转化过程。详解性能场景设计。详细讲解工具的使用原理，详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法，重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法。提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。
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