---

工程师必备的创新思维

收益目标：1. 具备挖掘产品创意的能力； 2. 具备产生大量产品创意的能力； 3. 具备掌握创新原则的能力； 4. 具备运用大量创新原则创造产品的能力； 5. 创意评估和审核的能力。

适应人群：1. 工程师、产品经理和设计师  软件工程师：包括开发工程师、测试工程师、需求工程师、软件架构师等与智能设备软件相关的工程师；  硬件工程师：包括硬件开发工程师、结构工程师、系统工程师等与智能设备硬件相关的工程师；  产品经理：包括软件、互联网、智能设备等领域的产品经理；  设计师：包括动画设计师、空间设计师、游戏设计师、情节设计师等与智能设备设计相关的设计师。 2. 对创新感兴趣的员工  对创新、创意、设计感兴趣的员工  具有发散思维、脑洞大、槽点多的员工  对未来世界充满幻想、希望拓展世界的边界的员工

关键词：互联网，工程师

---

2B软硬一体产品全流程实战

收益目标：课程理论与经验经过多年实战总结。通过培训，学员将： 1.掌握完整的产品分析方法，学会从机会挖掘、价值分析、产品构建验证、上市推广全流程的完整B端产品方法论； 2.掌握B端商业产品思维链路，学会商业价值挖掘、验证、产品规划的详细思路； 3.掌握B端客户需求挖掘方法论，学会如何找到客户、从客户场景中如何洞见根因、并构建适合的产品方案； 4、掌握B端产品构建方法论；设计出有价值、高体验、适成本的产品方法；

适应人群：本课程广泛应用于涉及B端产品设计、信息化建设、软硬一体产品等各个领域、行业；如：互联网、SaaS、IT等公司或学校； 目标学员包括但不限于： 产品经理、需求分析师、解决方案专家、项目经理、全链路交互设计师、运营等；

关键词：互联网，其他

---

AI大模型辅助软件研发管理与效能提升

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。

关键词：其他，需求分析，软件设计，研发效能

---

ToG政企端产品经理体系与创新工作坊

收益目标：产品思维认知与提升 数字化产品顶层规划与思考 行业与市场洞察的方法与实践 用户洞察与产品需求分析方法 产品及研发管理能力的提升 产品运营能力学习与实践

适应人群：公司产品经理、产品运营经理、需求分析师、项目管理岗位等相关学员；对互联网产品经理感兴趣、或希望学习 互联网产品思维的公司相关学员均可参与此项课程。

关键词：互联网，产品经理，需求分析，产品规划，产品战略

---

产品经理思维提升：提高用户需求洞察力和数据分析能力

收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上

适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员

关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析

---

DeepSeek大模型辅助软件研发管理与效能提升

收益目标：暂无

适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。

关键词：其他，需求分析，软件设计，工程师，研发效能

---

AI决策罗盘：数据分析破局业务增长

收益目标：通过本课程的学习，您将掌握以下“数据炼金术”： 1.破局“数据迷雾”—— 在AI的辅助下，建立有效的数据收集机制，构建精准不冗余的指标体系，告别“看数如山倒，用数如抽丝”。 2.终结“决策玄学” —— 通过AI模型的引入和多种分析手段的灵活运用，高效定位业务瓶颈，精准辅助决策，大幅降低决策误差 3.抢占“流量密码”—— 拆解大数据驱动业务增长的底层机制，运用大数据思维为业务赋能，实现“需求未起，布局先行”；

适应人群：1.正在借力AI驱动深度数字化转型企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 2.希望学习世界顶尖大数据企业如何使用AI进行深度数据分析、获得洞察、指导决策、建立数据文化的前沿企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 3.所有希望提升AI与大模型时代的数据意识与思维、数据应用与洞察能力的相关岗位。 4.需要梳理数据如何赋能业务，并建立大数据分析思维提升经营效率的企业领导。

关键词：互联网，大数据，转型

---

券商冬眠客户激活最佳实践对标

收益目标：冬眠客户激活落地实操：整个证券行业而言，活跃客户数的占比普遍降到了30%以下，剩下的70%以上的这一块市场潜力巨大。因此学会盘活沉睡客户的运营策略和实现的卡点变得尤为重要。本课程通过一个案例解决一个你的实操问题，正确的”抄作业“而不是同一个策略别人做就经营提效，我一做就惨目忍睹。 运营思维升：要想在冬眠客户激活中取得一定的阶段性成效,提升券商的数字化运营能力，主要要提高数据思维能力、用户洞察力和体系化思考能力。 理论结合实际+扩视野+AI赋能：各种案例丰富，有券商、银行和互联网等。券商包含有银行证券、中信建投、平安、涨乐通等不通券商的案例，银行是招行。

适应人群：暂无

关键词：互联网

---

产品经理的数据分析之道

收益目标：1.了解互联网产品数据的基本组成和获取途径 2.通过提升产品数据分析能力，更精确的挖掘产品需求 3.形成较为严密的数据推测能力和问题分析能力 4.提升利用数据分析产品商业价值的能力 5.帮助产品经理形成系统的数据观，使其形更为严密的产品观

适应人群：建议产品经理相对中高阶。

关键词：互联网，大数据

---

互联网产品经理课程

收益目标：1. 产品经理的思考方式 2. 产品经理怎么做研究（用户研究，市场研究） 3. 产品经理的需求分析 4. 产品经理的需求设计和实现 5. 以用户为中心的设计 6. 精益产品设计

适应人群：产品小白，转岗的产品经理，希望收获到产品体系的产品经理

关键词：互联网，产品经理

---

行业竞品分析&产品分析方法论

收益目标：体系理解：快速理解竞品&产品分析核心体系及实施方法 学习优缺点：锻炼独立思考能力，通过现象看本质。 开拓市场：通过多纬度对比判断产品全局。 竞争策略：发现竞品的优势劣势及未满足的细分市场 预防性策略：推测竞品未来可能的动向(需定期观察)。

适应人群：对于互联网企业：至少有3-6年以上工作经验的产品经理/产品运营人员； 对于传统转型企业：至少5-8年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于其它企业：对互联网行业感兴趣，想了解互联网产品竞品工作体系的目标学员

关键词：互联网，产品经理，产品运营，竞品分析

---

DeepSeek大模型应用开发最佳实践

收益目标：暂无

适应人群： 面向专业的大模型开发人员、软件设计师、架构师。

关键词：其他，大模型