---

用户思维与体验设计要素

收益目标：用户思维要素 用户体验与设计实施能力

适应人群：对于互联网企业：有2-5年工作经验的产品经理人员； 对于传统转型企业：须有至少5年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品经理行业感兴趣，想了解互联网产品经理工作体系，想转型产品经理的目标学员

关键词：互联网，产品经理，用户体验

---

大语言模型赋能下的新商业模式与行业实战案例

收益目标：1. 掌握LLM的核心概念与技术原理。 2. 学习LLM本地部署的实战技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的独特创新。 4. 掌握提示词工程的应用方法。 5. 了解LLM在各行业的应用前景。 6. 提升在数字化转型中的创新能力

适应人群：1. 科技行业从业者：产品经理、数据分析师、软件开发者，希望了解AI如何影响工作。 2. 企业数字化转型团队成员：技术负责人和业务分析师，推动企业数字化进程。 3. AI行业新进入者：应届毕业生或转行者，快速掌握LLM基础知识和应用。 4. AI技术爱好者和研究者：对技术细节和最新发展感兴趣，特别是DeepSeek模型的创新。 5. 内容创作者和市场营销人员：利用LLM提高工作效率或创新内容生产方式。

关键词：互联网，商业模式，转型，创新，数字化转型

---

产品生命线：用户体验破局之道

收益目标：1.深入理解用户体验本质，形成对用户体验的体系化认知。
 2.通过大量实战案例和多种工具方法，介绍国内国际顶尖公司如何打造用户体验，并帮助学员掌握洞察用户，识别痛点，衡量体验和持续优化体验的方法。 3.通过用户体验层级的梳理，在用户体验理解和创造上帮助学员进入更高层面，对竞品形成降维打击能力。 4.学习如今风起云涌的AI如何赋能体验管理与优化。 5.分享亚马逊对用户体验的保障机制和塑造方法。

适应人群：困于同质化的产品经理——功能雷同竞品，急需用体验差异破局； 焦虑留存的设计团队——流量成本飙升，需通过情感化设计提升LTV； B端体验攻坚者——从“功能交付”转向“业务场景穿透”的解决方案专家； 数据驱动型运营——需量化体验价值，用AB测试验证策略的理性派。

关键词：互联网，商业模式，用户体验，组织，工程化，ai

---

大数据支撑企业运营及精细化营销

收益目标：暂无

适应人群：企业运营管理、产品运营、产品营销、客户服务、数据挖掘、数据分析和数据技术等方 面相关负责人。

关键词：互联网

---

敏捷测试训练营

收益目标：1、掌握探索式测试的深入理论和成功实践技巧，可以立即在团队中展开实践。 2、掌握众包测试价值理论和实践过程，可以开始众测活动或众包平台开发。 3、掌握精准测试和智能测试的行业实践知识，可以根据团队实际情况确定技术目标。 4、掌握测试团队应该具备的敏捷知识和价值观，能够落地拒绝测试浪费的工作原则 5、掌握测试能力发展模型，具备识别和培养人才以及营造创新氛围的完整方案，可立即实践 6、逃离敏捷质量度量的误区，能立即调整正确的质量/测试效能度量观，让QA工作更受认可

适应人群：适用于一线质量/测试团队的管理者，架构师，核心技术骨干，以及与敏捷转型实施相关的核心人员。 要求：2-3年以上的工作经验。

关键词：互联网，用户体验，敏捷测试，敏捷，转型，变革，组织，创新

---

广义的设计思维

收益目标：1：学员通过跨学科的视角，开拓对设计这一概念的理解与视野； 2：通过案例，学员可深入了解设计与产品、商业的关系，在商业环境中更有效地实践； 3：理解“设计思维”的价值，将自身特长更好地与科技、商业的发展趋势做结合；

适应人群：产品经理、用户体验、产品设计、产品运营及相关领域从业人员

关键词：互联网，互联网金融，设计思维

---

数智化产品训练营

收益目标：暂无

适应人群：重点学员对象是：各个业务部门，特别是数智化相关部门的产品负责人、业务负责人、项目负责人，各个产品单元和产品模块的产品总监、产品经理。 鼓励参与学员对象是：支持产品研营销服管理者，包括：研发、市场、运营、服务、销售等相关负责人。

关键词：互联网，产品经理，人工智能，大数据

---

业务架构与领域建模 精要：需求分析/领域划分/领域建模/DDD

收益目标：掌握业务架构精髓：全面理解业务架构方法论，提升系统设计与优化能力。 精通领域建模：掌握DDD与领域建模技巧，构建高效、可维护的系统架构。 微服务拆分实战：学会微服务拆分策略，优化系统性能与可扩展性。 技术管理能力提升：加强技术规划与项目管理能力，提高团队协作效率。 进化型组织打造：理解进化型组织特征，推动团队持续进步与创新。 实战案例分析：通过实战案例，加深理论知识理解，提升解决实际问题的能力。

适应人群：本课程适合软件架构师、产品经理、开发人员及技术管理人员等。

关键词：其他，需求分析，架构师，微服务，组织，数据建模，技术管理

---

产品经理训练营—— 产品需求的规划和设计

收益目标：本课程帮助贵公司产品经理（尤其是从研发人员转岗过来承担产品工作的）建立起纯粹的产品意识，然后通过逐一详细讲解适合于产品开发模式的需求规划方法、产品设计时的主要方法（相关方期望值分析、焦点讨论法、业务模型分析、$APPEALS模型、SPAN-FAN分析……）、执行需求分析/需求建模的主流方法（User Story、用户故事地图、KANO模型……）、需求变更管理流程和注意事项以及需求开发和需求管理过程中各个角色的定位、职责、能力要求……等项内容，以期能够对解决贵公司上述问题提供解决方案建议，帮助您成功跨越产品需求规划和设计的泥沼。

适应人群：产品经理、产品运营人员、高层管理者，以及在产品研发体系中承担需求分析 and/or 高级设计开发角色的研发人员

关键词：互联网，电商，互联网金融，医疗，物联网，制造，电信，政府机构，产品经理，商业模式

---

互联网产品规划体系解析

收益目标：互联网产品需求分析与理解 互联网产品场景化思维定义与理解 互联网产品交互体验与设计要素

适应人群：对于互联网企业：有3年以上工作经验的产品经理/产品运营人员； 对于传统转型企业：须有至少5年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于其它企业：对互联网行业感兴趣，想了解互联网产品工作体系的目标学员

关键词：互联网，产品经理，需求分析，用户体验，产品运营

---

用户体验深度解析与设计

收益目标：1.深入理解用户体验本质，形成对用户体验的体系化认知。
 2.通过大量实战案例和多种工具方法，介绍国内国际顶尖公司如何打造用户体验，并帮助学员掌握洞察用户，识别痛点，衡量体验和持续优化体验的方法。 3.通过用户体验层级的梳理，在用户体验理解和创造上帮助学员进入更高层面，对竞品形成降维打击能力。 4.分享亚马逊对用户体验的保障机制和塑造方法。

适应人群：-B端与C端的产品经理、设计部门、研发人员。 -需要理解和提升用户体验的运营、营销、增长、业务等岗位人员。

关键词：互联网，其他，商业模式，用户体验

---

AI大模型驱动下研发应用场景最佳实践

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：暂无

关键词：其他