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收益目标：产品思维认知与提升 数字化产品顶层规划与思考 行业与市场洞察的方法与实践 用户洞察与产品需求分析方法 产品及研发管理能力的提升 产品运营能力学习与实践
适应人群：公司产品经理、产品运营经理、需求分析师、项目管理岗位等相关学员；对互联网产品经理感兴趣、或希望学习 互联网产品思维的公司相关学员均可参与此项课程。
关键词：互联网，产品经理，需求分析，产品规划，产品战略
收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上
适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析
收益目标：暂无
适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。
关键词：其他，需求分析，软件设计，工程师，研发效能
收益目标：通过本课程的学习，您将掌握以下“数据炼金术”： 1.破局“数据迷雾”—— 在AI的辅助下，建立有效的数据收集机制，构建精准不冗余的指标体系，告别“看数如山倒，用数如抽丝”。 2.终结“决策玄学” —— 通过AI模型的引入和多种分析手段的灵活运用，高效定位业务瓶颈，精准辅助决策，大幅降低决策误差 3.抢占“流量密码”—— 拆解大数据驱动业务增长的底层机制，运用大数据思维为业务赋能，实现“需求未起，布局先行”；
适应人群：1.正在借力AI驱动深度数字化转型企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 2.希望学习世界顶尖大数据企业如何使用AI进行深度数据分析、获得洞察、指导决策、建立数据文化的前沿企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 3.所有希望提升AI与大模型时代的数据意识与思维、数据应用与洞察能力的相关岗位。 4.需要梳理数据如何赋能业务，并建立大数据分析思维提升经营效率的企业领导。
关键词：互联网，大数据，转型
收益目标：1.了解互联网产品数据的基本组成和获取途径 2.通过提升产品数据分析能力，更精确的挖掘产品需求 3.形成较为严密的数据推测能力和问题分析能力 4.提升利用数据分析产品商业价值的能力 5.帮助产品经理形成系统的数据观，使其形更为严密的产品观
适应人群：建议产品经理相对中高阶。
关键词：互联网，大数据
收益目标：1. 产品经理的思考方式 2. 产品经理怎么做研究（用户研究，市场研究） 3. 产品经理的需求分析 4. 产品经理的需求设计和实现 5. 以用户为中心的设计 6. 精益产品设计
适应人群：产品小白，转岗的产品经理，希望收获到产品体系的产品经理
关键词：互联网，产品经理
收益目标：体系理解：快速理解竞品&产品分析核心体系及实施方法 学习优缺点：锻炼独立思考能力，通过现象看本质。 开拓市场：通过多纬度对比判断产品全局。 竞争策略：发现竞品的优势劣势及未满足的细分市场 预防性策略：推测竞品未来可能的动向(需定期观察)。
适应人群：对于互联网企业：至少有3-6年以上工作经验的产品经理/产品运营人员； 对于传统转型企业：至少5-8年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于其它企业：对互联网行业感兴趣，想了解互联网产品竞品工作体系的目标学员
关键词：互联网，产品经理，产品运营，竞品分析
适应人群： 面向专业的大模型开发人员、软件设计师、架构师。
关键词：其他，大模型
收益目标：1、角色认知升级：清晰了解AI浪潮下产品经理的全新角色定位，包括原生AI产品经理与AI+产品经理的职责与能力要求，为职业转型奠定基础。 2、专业能力进阶：系统掌握AI技术在产品定位、需求管理、设计体验、开发测试、项目管理及运营推广等环节的应用，全面提升专业能力，打造AI赋能的产品竞争力。 3、工作模式革新：学习AI时代的产品落地模式与团队组织重塑方法，掌握快速DEMO、MVP/PMF等高效实践方式，提升团队协作效率与创新能力，推动产品快速迭代与成长。
适应人群：暂无
关键词：互联网，产品经理，变革
收益目标： 1. 传统企业技术部应对数字化新浪潮在软件项目管理方面的策略。 2. 银行的技术部与业务部门紧密合作，促进业务价值最大化的实践。 3. 从项目模式到产品模式转变的实践和实际经验。
适应人群：数字化转型策略制定者，软件项目管理相关从事者，驱动敏捷转型的相关人员，对传统企业的软件管理转型有兴趣的相关人员
关键词：互联网
收益目标：1. 帮助学员框架性了解业务，掌握“业务健康分析仪表盘” 2. 基于指标体系，进行常见埋点设计 3. 帮助学员框架性的了解可视化工具，学习不同场景下可视化工具的选择和运用 4. 通过看图，洞察规律 5. 如何找到增长目标 6. 如何拆解增长目标 7. 如何设计增长计划并执行" 8. 排查重要指标异动 9. 多维度分析重要指标异动，及时定位问题 10. 了解如何实现自动化监控重要指标及问题诊断 11. 渠道效果监测有哪些高效实用的实战方法？ 12. 产品拉新过程中，如何持续优化投放性价比？" 13. 如何预判活动要不要做？ 14. 如何基于数据分析，实现活动效果最优（性价比，量级）？ 15. 如何基于数据分析，迭代常规性活动，实现裂变、促活、促销等效果最大化？ 产品改进： 1. 探索性分析：如何通过数据分析，洞察自身产品改进方向？ 2. 版本分析：通过用户行为分析来监控每一次改版的效果，确定版本的成功点和失败点
关键词：互联网，其他
适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网金融产品如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助金融产品辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法 5、金融方向的产品经理、产品营销人员、产品运营人员及其相关人员等
关键词：互联网，互联网金融，产品经理，转型，金融
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