课程费用

6800.00 /人

课程时长

3

成为教练

课程简介

金融企业流式数据架构设计与应用,包括但不限于;实时数据数据标准,数据质量,数据安全,数据模型,数据分布和数据生命周期管理等的设计方法论,以及在实际应用中,同批数据统一管理的实际运用。考虑到金融业营销、风控两个常规场景,讨论企业流式数据架构的设计和管理,包括技术选型、数据治理以及统一建模。
其他流式架构知识点:
1.多维模型的建立方法:
2.复杂数据模型的支持方法,
3.极速大数据OLAP分析方法

目标收益

1.学习和了解金融企业流式数据架构设计与应用,了解实时数据处理过程中的数据管理体系,数据处理技术,数据质量管控以及数据安全等;
2.掌握流计算常用技术与架构,包括不限于Apache Storm,Apache Flink,Spark Streaming等;
3.掌握流数据架构的特点以及建设方法论;
4.了解业界主流企业如何构建流数据架构体系,以及如何在现有大数据平台架构下,构建流数据处理平台,有效管理流数据;

培训对象

1.大数据从业人员
2.企业IT开发人员
3.企业数据部门人员

课程大纲

企业流式数据架构概览 1.企业数据架构发展史
2.数据架构演进
3.Lambda数据架构介绍
4.Kappa数据架构介绍
5.面向AI的数据架构体系
6.面向BI的数据架构架构
7.湖仓一体数据架构的出现
8.湖仓一体数据架构原理与实现
9.企业流式数据架构概览
10.流式数据架构行业案例
流计算技术介绍 1.流计算技术的发展与现状
2.流式计算架构对比
3.流计算框架之Apache Storm原理与实现
4.流计算框架之Spark Streaming原理与实现
5.流计算框架之Apache Flink原理与实现
6.其他流计算框架介绍
7.企业数据架构与流计算技术
企业流式数据架构核心能力
(上)
1.大数据平台现状梳理
2.离线数据处理与实时数据处理
3.构建企业级流数据处理平台
4.企业数据存储体系(离线与实时)
5.数据湖与数据仓库
6.异构数据存储与管理
7.批流一体化数据处理
企业流式数据架构核心能力
(下)
1.企业数据治理的挑战
2.构建面向流数据的元数据管理中心
3.流数据架构下的数据血缘管理
4.流数据架构下的数据可视化
5.流数据架构下的数据质量管理
6.流数据架构下的数据安全
7.流数据架构下的数据生命周期管理
流数据架构的应用领域 1.实时数据仓库建设
2.基于流数据构建多维模型
3.复杂数据模型的支持方法
4.流数据处理与OLAP分析
5.流数据处理与可视化大屏技术
6.流数据处理与机器学习
7.基于流计算架构构建实时特征中心
案例分享 1.大数据平台建设案例
2.流数据处理平台建设案例
3.客户画像系统
4.营销推荐系统
5.金融风控系统
企业流式数据架构概览
1.企业数据架构发展史
2.数据架构演进
3.Lambda数据架构介绍
4.Kappa数据架构介绍
5.面向AI的数据架构体系
6.面向BI的数据架构架构
7.湖仓一体数据架构的出现
8.湖仓一体数据架构原理与实现
9.企业流式数据架构概览
10.流式数据架构行业案例
流计算技术介绍
1.流计算技术的发展与现状
2.流式计算架构对比
3.流计算框架之Apache Storm原理与实现
4.流计算框架之Spark Streaming原理与实现
5.流计算框架之Apache Flink原理与实现
6.其他流计算框架介绍
7.企业数据架构与流计算技术
企业流式数据架构核心能力
(上)
1.大数据平台现状梳理
2.离线数据处理与实时数据处理
3.构建企业级流数据处理平台
4.企业数据存储体系(离线与实时)
5.数据湖与数据仓库
6.异构数据存储与管理
7.批流一体化数据处理
企业流式数据架构核心能力
(下)
1.企业数据治理的挑战
2.构建面向流数据的元数据管理中心
3.流数据架构下的数据血缘管理
4.流数据架构下的数据可视化
5.流数据架构下的数据质量管理
6.流数据架构下的数据安全
7.流数据架构下的数据生命周期管理
流数据架构的应用领域
1.实时数据仓库建设
2.基于流数据构建多维模型
3.复杂数据模型的支持方法
4.流数据处理与OLAP分析
5.流数据处理与可视化大屏技术
6.流数据处理与机器学习
7.基于流计算架构构建实时特征中心
案例分享
1.大数据平台建设案例
2.流数据处理平台建设案例
3.客户画像系统
4.营销推荐系统
5.金融风控系统

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