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展开简介
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能
收益目标：1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit简化深度学习开发流程 2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速优化训练的模型 3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建视频应用系统
关键词：
关键词：互联网
收益目标：本工作坊将以理论和Keras实战相结合的形式进行讲解。学员不仅可以学习到深度学习的基础知识，也能动手构建常用深度学习模型。本工作坊旨在让学员举一反三，增强对数据的理解能力、方法背后的原理和对问题的分析能力，从而选用适合的工具从数据中提取价值。
收益目标：1、 人工智能基础、技术及其体系； 2、 人工智能的问题求解及技术实现； 3、 人工智能的学习方式； 4、 人工智能行业应用与发展； 5、 主流人工智能实验平台部署； 6、 人工智能机器学习的算法模型的应用实践
适应人群：1、 即将投身于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的企业或者个人； 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 3、 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员； 4、 高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；
关键词：互联网，人工智能，大数据，机器学习，数据挖掘，数据分析
关键词：互联网，人工智能
关键词：其他，人工智能，大数据
收益目标：1． 了解人工智能道德研究的发展趋势 2． 理解AI Fairness对于金融行业的重要性 3． 通过机器学习pipeline，理解具体实施步骤和指标
关键词：互联网金融，人工智能，机器学习
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