课程简介
本课程通过实际案例，讲述了现代企业级数字化产品建设的核心要点：
•模块一介绍产品建设的生命周期，以及产品规划的方法论，让学员从业务出发，从客户痛点出发，做出清晰的产品定义和演进规划；
•模块二分享基于场景的需求挖掘，培养学员从场景入手，深入洞察痛点本质，避免对需求分析浮于表面。
•模块三进入产品设计环节，融合AI以及大模型的能力，讲清楚AI的最佳应用与能力边界，包括Copilot、AI Agent的应用与设计指南，以及和PaaS、低代码的协同关系，让学员更好的理解AI本质，应用产品设计。
•模块四探讨产品上线后的跟踪监控与迭代，培养学员基于数据驱动闭环的产品全生命周期管理理念，同时也会分享AI在产品经理工作中的提效话题。
总之，在两天的时间，帮助学员掌握融合了AI的最新数字化产品设计方法论，并且可以直接应用于日常工作实践！
目标收益
培训对象
本课程适用于数字化产品建设团队，包括甲方自研系统团队与乙方SaaS产品、项目制软件建设团队。学员以产品经理为主，BA、项目经理、业务负责人、研发人员均可参与课程并获得收益。
课程大纲
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模块1 产品规划：从业务痛点到产品蓝图 |
1.B端产品的分类、特征和建设流程 [1h] •B端产品的分类和特征 •B端产品的核心建设流程 •理解涉众地图与B端多角色的运作特点 •AI在toB软件设计上的变化与影响 2.从业务痛点到产品解决方案[1h] •多角色客户痛点的梳理 •核心业务流程与场景是梳理 •根据用户和场景划分子系统 •规划多产品线协同应用架构 •案例分享：Salesforce多产品线的应用架构 •从场景抽象出功能模块 3.产品的演进路径规划 [1h] •产品发展的五个阶段 •如何将AI能力融入产品规划 •基于OSM模型确定产品规划 •将产品规划分解成子项目 •跨越鸿沟：MVP与PMF •案例分享：B2B分销平台的演进路径 讨论与练习：决定分销平台的演进路径，说出理由 |
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模块2 需求挖掘：基于场景的需求本质洞察 |
1.需求挖掘面临的挑战[0.5h] 2.深挖需求的十三要素五步法[2.5h] •步骤一：识别关键角色 •步骤二：通过故事六要素法分析需求背后的真实场景 •步骤三：通过5W法分析需求背后的深层次诉求和动机 •步骤四：通过横向替代法和纵向互补法，分析真实动机的各种解决思路 •步骤五：如何设计产品方案实现诉求 讨论与练习：提供了四个题目，学员任选其一，采用十三要素五步法完成需求分析，绘制用户故事地图 |
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模块3 产品设计：融合AI的现代产品方案设计 |
1.AI与大模型简述[0.5h] •AI发展历史与趋势 •大模型LLM的能力与边界，风险与道德问题 2.AI如何助力业务用户提效[1.5h] •人机交互简史 •CUI与GUI的协同与发展（对话交互和界面交互） •Copilot智能副驾驶模式的本质 •案例：Copilot最佳实践：Zapier产品介绍 •AI Agent的核心本质（对话式用户界面（CUI）、工作流（Workflow）与检索增强生成（RAG）） •Agent产品与特点分析（Coze、n8n、Dify、LangChain） •案例：企业级AI Agent分析：Salesforce Agentforce 讨论与练习：如何搭建一个带有业务处理能力的智能助手Agent 3.AI如何赋能业务型软件设计 [1.5h] •从企业和组织的角度探讨AI的影响 •AI如何与低代码结合提高业务应用搭建效率 •AI与PaaS的协同与场景分析 •如何通过大模型+低代码倍速搭建业务应用 •LLM在企业级应用的安全架构实践 •案例解析：飞书多维表格产品应用 讨论与练习：通过低代码+AI，10分钟搭建一套具备智能排班与智能客户画像识别的轻量级CRM系统 |
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模块4 产品运营：基于数据驱动的产品闭环迭代 |
1.构建数据体系监控迭代产品[1h] •客户健康度的划分 •如何判断客户粘性和健康状态 •常用的数据监控指标分析 •产品监控体系设计的三步走 讨论与练习：设计产品的数据跟踪体系 2.埋点工具的使用[0.5h] •常见的B端埋点工具简介 •经典的数据埋点分析思路 •通过埋点管理行为数据 讨论与练习：埋点数据分析的案例演练 3.如何构建产研影响力[0.5h] •复盘与表彰会 •定期文化建设 •重大事件借势营销 4.AI如何赋能产品经理提效[0.5h] •需求：AI如何提高需求管理效率 •原型：如何使用Cursor等Vibe编程工具实现快速MVP原型验证 运营：如何利用AIGC提升产品运营效率与效果 |
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模块1 产品规划：从业务痛点到产品蓝图 1.B端产品的分类、特征和建设流程 [1h] •B端产品的分类和特征 •B端产品的核心建设流程 •理解涉众地图与B端多角色的运作特点 •AI在toB软件设计上的变化与影响 2.从业务痛点到产品解决方案[1h] •多角色客户痛点的梳理 •核心业务流程与场景是梳理 •根据用户和场景划分子系统 •规划多产品线协同应用架构 •案例分享：Salesforce多产品线的应用架构 •从场景抽象出功能模块 3.产品的演进路径规划 [1h] •产品发展的五个阶段 •如何将AI能力融入产品规划 •基于OSM模型确定产品规划 •将产品规划分解成子项目 •跨越鸿沟：MVP与PMF •案例分享：B2B分销平台的演进路径 讨论与练习：决定分销平台的演进路径，说出理由 |
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模块2 需求挖掘：基于场景的需求本质洞察 1.需求挖掘面临的挑战[0.5h] 2.深挖需求的十三要素五步法[2.5h] •步骤一：识别关键角色 •步骤二：通过故事六要素法分析需求背后的真实场景 •步骤三：通过5W法分析需求背后的深层次诉求和动机 •步骤四：通过横向替代法和纵向互补法，分析真实动机的各种解决思路 •步骤五：如何设计产品方案实现诉求 讨论与练习：提供了四个题目，学员任选其一，采用十三要素五步法完成需求分析，绘制用户故事地图 |
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模块3 产品设计：融合AI的现代产品方案设计 1.AI与大模型简述[0.5h] •AI发展历史与趋势 •大模型LLM的能力与边界，风险与道德问题 2.AI如何助力业务用户提效[1.5h] •人机交互简史 •CUI与GUI的协同与发展（对话交互和界面交互） •Copilot智能副驾驶模式的本质 •案例：Copilot最佳实践：Zapier产品介绍 •AI Agent的核心本质（对话式用户界面（CUI）、工作流（Workflow）与检索增强生成（RAG）） •Agent产品与特点分析（Coze、n8n、Dify、LangChain） •案例：企业级AI Agent分析：Salesforce Agentforce 讨论与练习：如何搭建一个带有业务处理能力的智能助手Agent 3.AI如何赋能业务型软件设计 [1.5h] •从企业和组织的角度探讨AI的影响 •AI如何与低代码结合提高业务应用搭建效率 •AI与PaaS的协同与场景分析 •如何通过大模型+低代码倍速搭建业务应用 •LLM在企业级应用的安全架构实践 •案例解析：飞书多维表格产品应用 讨论与练习：通过低代码+AI，10分钟搭建一套具备智能排班与智能客户画像识别的轻量级CRM系统 |
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模块4 产品运营：基于数据驱动的产品闭环迭代 1.构建数据体系监控迭代产品[1h] •客户健康度的划分 •如何判断客户粘性和健康状态 •常用的数据监控指标分析 •产品监控体系设计的三步走 讨论与练习：设计产品的数据跟踪体系 2.埋点工具的使用[0.5h] •常见的B端埋点工具简介 •经典的数据埋点分析思路 •通过埋点管理行为数据 讨论与练习：埋点数据分析的案例演练 3.如何构建产研影响力[0.5h] •复盘与表彰会 •定期文化建设 •重大事件借势营销 4.AI如何赋能产品经理提效[0.5h] •需求：AI如何提高需求管理效率 •原型：如何使用Cursor等Vibe编程工具实现快速MVP原型验证 运营：如何利用AIGC提升产品运营效率与效果 |
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