课程

• 数据中台

  数据中台是根据阿里巴巴集团在数据领域的最佳实践结合产品开发的方法论。旨在帮助用户创建和管理智能统一的数据资产，并赋予创新能力，以及提供一个全面的一站式解决方案，包括数据集成、仓库建模、身份和概要提取、资产管理和数据服务。
  课程主要包括但不限于以下内容：
  公共数据服务
  垂直数据服务
  数据萃取服务标
  数据开放共享服务
  数据资产管理
  数据中台运营
  数据中台管理

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  开发经理

• 金融企业流式数据架构设计与应用

  金融企业流式数据架构设计与应用，包括但不限于；实时数据数据标准，数据质量，数据安全，数据模型，数据分布和数据生命周期管理等的设计方法论，以及在实际应用中，同批数据统一管理的实际运用。考虑到金融业营销、风控两个常规场景，讨论企业流式数据架构的设计和管理，包括技术选型、数据治理以及统一建模。
  其他流式架构知识点：
  1.多维模型的建立方法:
  2.复杂数据模型的支持方法，
  3.极速大数据OLAP分析方法

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  开发经理

• kubernetes&Docker

  全套课程从一个Devops角度去理解、分析和解决问题。从系统运维到应用实践全面讲解了kubernetes在生产实际部署的全过程，包含集群安装部署、服务自动与发现、性能监控等。同时也包含了大量部署配置文件用例，能极大的帮助大家快速稳定的部署一套kubernetes集群。

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  开发经理

• TensorFlow深度学习

  零基础学习深度学习框架Tensorflow，从安装开始到常量、变量、操作数与占位符简单的算术与矩阵运算，feed与fetch数据使⽤，梯度下降- BP神经⽹络，线性回归、逻辑回归，⼆元分类预测，常⽤损失函数与激活函数使⽤，mnist数据集介绍，卷积神经⽹络各层详解与代码实现，⼿写数字识别，验证码识别，可视化训练过程tensorboard的使⽤等内容，涵盖了tensorflow全部基础知识点，课程全程没有复杂的数学推理但是描述清楚了每个基本概念与数学知识点如梯度流、计算图、softmax、交叉熵等。是⼀⻔专⻔为程序员准备的深度学习⼊⻔课程。

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  开发经理

• 企业湖仓一体数据架构高级培训

  本课程围绕湖仓一体展开，重点介绍企业湖仓一体数据架构的介绍，从数据架构的 演进，到数据湖的出现，再到湖仓一体架构的发展，深入解析湖仓一体的核心主流技术， 以及企业级湖仓一体架构建设方法，帮助学习者从各个方面对湖仓一体架构有更深入的 理解。

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  工程师

大会议题