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收益目标:暂无
适应人群:中高级工程师、企业架构师、软件设计师、技术决策/解决方案人员等。
关键词:互联网,大数据,微服务
适应人群:暂无
关键词:互联网,大数据
收益目标:1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群:对5G行业感兴趣,想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
关键词:互联网,人工智能,大数据,云计算
适应人群:各类企业中高层管理决策人,日常与各类业务数据打交道的相关主管部门等。一切对运用大数据AI做业务创新、有意愿推动企业数字化转型的相关负责人士。
关键词:互联网金融,大数据,转型
收益目标:1、了解从“产品目标”到“效果归因”整个产品设计全链路中数据驱动的思路和方法; 2、了解支撑体验各层次(范围-结构-框架-表现)方案的数据依据及策略; 3、掌握利用HEART模型、GSM模型及用户认知参与路径进行设计效果验证的思路和方法; 4、通过美团点评大量实际案例介绍,了解数据驱动设计思维的具体执行路径;
关键词:互联网,产品经理,产品设计,大数据,数据挖掘,数据分析
收益目标:学员通过实践本课程,能够熟悉大数据行业和分布式系统的技术核心知识点;通过Hadoop,Spark,HBase知识的学习,能够掌握大数据应用的开发和运维能力,并能够掌握海量数据处理的编码和性能调优经验。让学员能够从0到1独立完成Hadoop,Spark,HBase分布式系统的搭建;熟悉中国Top5互联网企业(如阿里巴巴,腾讯)的大数据平台中Hadoop,Spark的技术应用和最佳实践。
适应人群:本课程不仅适合大数据 Hadoop, Spark,HBase 从业人员,同时也适合热爱或者希望未来从事大数据相关工作的在校学生,软件开发工程师,运维工程师以及架构师学习。通过本课程,学员将能够快速熟悉和掌握大数据利器,在生产中解决实际问题。
关键词:互联网,其他,软件架构,大数据,数据分析,Hadoop,Spark,HBase,分布式,大数据平台
收益目标:1、了解TO B 产品数据运营目标、定位 2、学习TO B 企业数据运营存在问题及诊断 3、学会TO B 企业数据运营通用方法、分析策略 4、学习TO B 产品数据精细化运营指标策略 5、学习数据运营体系搭建,并了解企业产品的应用
适应人群:3年以上的产品经理、运营人员
关键词:其他,大数据,SQL
收益目标:1、 人工智能基础、技术及其体系; 2、 人工智能的问题求解及技术实现; 3、 人工智能的学习方式; 4、 人工智能行业应用与发展; 5、 主流人工智能实验平台部署; 6、 人工智能机器学习的算法模型的应用实践
适应人群:1、 即将投身于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的企业或者个人; 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员; 3、 政府机关,金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员; 4、 高校、科研院所统计分析研究员,涉及到人工智能的人员;
关键词:互联网,人工智能,大数据,机器学习,数据挖掘,数据分析
关键词:其他,人工智能,大数据
收益目标:理解大数据开发和DevOps的结合点,如何降低大数据开发门槛,让更多小白用户就可以开发大数据。 了解ServiceMesh在大数据应用领域如何落地使用,ServiceMesh应用过程中的各种坑。 学习理解基于大数据+微服务的一体化的数据营销服务平台如何构建。
关键词:互联网,大数据,微服务,组织
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