课程简介
掌握AI交互设计原则与框架
深入理解LUI与GUI的差异及LUI应用场景与页面形态选择
学习蚂蚁AI设计框架RICH、微软等大厂AI交互自查表，系统构建AI交互设计体系
掌握AI时代下体验管理指标升级与CAIR新指标应用
数据驱动用户行为分析与优化能力
熟练运用四大体验问题发现方法与四大数据驱动分析方法
实战演练主客观关联分析、行为相关性分析、漏斗分析、桑基图/用户动线分析等工具
结合金融真实案例（如支付宝、银行首页优化、贷款流程提效）提升问题诊断与解决能力
3.掌握AI赋能设计提效与工作流重塑
学习大厂AI工具生成用户调研问卷的方法
精准掌握“角色+场景+目标+约束”的AI提示词设计策略，提升设计迭代效率
了解AI在用户体验全流程中的三个赋能层次，实现从调研到优化的智能协同
4.聚焦金融场景，输出可落地方案
课程提供大量银行金融、蚂蚁、招联、银联等典型案例
提供AI在金融产品设计中的挑战与解决方案，助力学员构建符合业务目标的数据体验闭环
目标收益
培训对象
适合设计、交互体验、产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员
课程大纲
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模块一：夯实基础 AI在金融产品设计和体验能力的应用 |
一、AI技术革新引领设计新范式：不断拓展人机交互带宽 1.GUI和LUI的区别 2.LUI三种应用方式的场景 3.LUI的三种页面形态的优缺点（来自蚂蚁、百度以及自己理解的总结 AI在金融领域设计挑战和对应解决方案（配蚂蚁案例） |
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模块二：AI时代体验 设计方法论 |
一、蚂蚁AI体验设计框架和体验管理闭环 1.AI时代体验管理四级指标的变化 2.AI时代体验新指标：CAIR 二、AI产品方法论：蚂蚁AI设计框架RICH 三、AI赋能用户体验的设计挑战（结合微软和大厂经验总结而成） 四、蚂蚁、微软、IBM等AI交互设计的36条原则 五、大厂AI赋能用户体验最佳实践：重塑体验工作流 1.大厂AI赋能用户体验的三个层次 2.大厂利用AI工具生成用户调研问卷 六、大厂AI赋能设计提效： 精准提示词 = 角色 + 场景 + 目标 + 约束/细节 |
| 模块三：主客观交叉在蚂蚁应用：基于业务目标变化-行为设计分析-体验优化 |
一、【发现问题】体验问题发现的四大方法与应用 案例：银联信用卡 二、【原因洞察】数据驱动体验问题分析的四大方法 1.主客观关联分析 案例：支付宝主客观指标关联分析 2.行为相关性分析 案例：支付宝理财产品，实现留存和 AUM 双增长 3.漏斗分析 案例：招联金融贷款漏斗优化-打造极简的产品流程 4.桑基图/用户动线分析 案例：银行首页改变 |
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模块一：夯实基础 AI在金融产品设计和体验能力的应用 一、AI技术革新引领设计新范式：不断拓展人机交互带宽 1.GUI和LUI的区别 2.LUI三种应用方式的场景 3.LUI的三种页面形态的优缺点（来自蚂蚁、百度以及自己理解的总结 AI在金融领域设计挑战和对应解决方案（配蚂蚁案例） |
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模块二：AI时代体验 设计方法论 一、蚂蚁AI体验设计框架和体验管理闭环 1.AI时代体验管理四级指标的变化 2.AI时代体验新指标：CAIR 二、AI产品方法论：蚂蚁AI设计框架RICH 三、AI赋能用户体验的设计挑战（结合微软和大厂经验总结而成） 四、蚂蚁、微软、IBM等AI交互设计的36条原则 五、大厂AI赋能用户体验最佳实践：重塑体验工作流 1.大厂AI赋能用户体验的三个层次 2.大厂利用AI工具生成用户调研问卷 六、大厂AI赋能设计提效： 精准提示词 = 角色 + 场景 + 目标 + 约束/细节 |
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模块三：主客观交叉在蚂蚁应用：基于业务目标变化-行为设计分析-体验优化 一、【发现问题】体验问题发现的四大方法与应用 案例：银联信用卡 二、【原因洞察】数据驱动体验问题分析的四大方法 1.主客观关联分析 案例：支付宝主客观指标关联分析 2.行为相关性分析 案例：支付宝理财产品，实现留存和 AUM 双增长 3.漏斗分析 案例：招联金融贷款漏斗优化-打造极简的产品流程 4.桑基图/用户动线分析 案例：银行首页改变 |
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