课程简介
本课程面向已具备 AI 基础使用能力与数据分析概念的学员，系统聚焦企业级大模型落地、RAG 知识增强体系构建、智能体（AI Agent）能力开发与自动化工作流设计。课程内容覆盖大模型私有化部署原理、AGI 行业解决方案、RAG 检索链路优化与评测体系（Ragas/TruLens/DeepEval）、智能体工具调用工程、意图识别、反思机制、记忆系统与多智能体协作架构等核心内容。
通过系统讲解、案例拆解、RAG 全流程实战、智能体开发工作坊及迭代优化演练，学员将掌握从环境搭建、知识库构建、检索优化、问答系统开发，到智能体能力设计、工具接入、规划执行与可靠性保障的完整闭环方法论。课程强调工程实操与场景落地，帮助学员具备为组织提供企业级 AI 解决方案、从概念到上线交付的实战能力。
目标收益
￮能够构建企业级大模型应用：掌握 API、RAG、自动化工作流等主流落地方式。
￮具备构建高质量 RAG 问答系统的能力：从知识库搭建到检索链路优化可独立完成。
￮掌握智能体核心技能：可开发具备工具调用与基本规划执行能力的实用型智能体。
￮具备低代码智能体构建能力：能为营销、办公、行业场景快速产出可直接使用的智能体应用。
￮具备工作流与多 Agent 协作能力：可设计适用于内容生产、流程执行与多角色协作的智能自动化系统。
￮掌握可靠性与可控性能力：能够通过校验、结构化与验证机制提升智能体的稳定性与输出质量。
具备企业级 AI 落地闭环能力：可独立完成从概念 → 原型 → 部署 → 评测优化的完整方案交付。
培训对象
课程大纲
| AI环境搭建与大模型/智能体私有化部署 |
• 模型私有化部署理论（GPU、参数、显存计算、趋势分析） • 大模型/智能体平台私有化部署方案选择与服务器配置 • 各垂直行业AGI大模型解决方案及落地案例 |
| 企业级大模型四种应用方式实战 |
• API接入：如何通过API实现大模型应用集成，API的使用场景和最佳实践。 • RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术解析：RAG在大模型中的核心应用，如何结合外部数据源提升模型生成能力。 • 预训练与微调：理解预训练模型的通用能力与微调的定制化价值，并根据业务需求与数据敏感性选择最合适的模型方案。 • Workflow（工作流自动化）：将大模型嵌入业务流程，通过任务编排与数据传递实现自动化执行，打造可落地的智能工作流。 |
| 学员分享及答疑交流 |
• 学员AI使用心得及经验分享 • 学员AI应用问题答疑与交流 |
| 项目实战作业 | 以小组为单位开展项目PK，并于次日进行路演讲解与成果汇报，老师现场点评。 |
| RAG与企业知识增强 |
• RAG的原理与企业知识库的构建方式 • 如何将文档、流程、FAQ等接入智能系统 • 数据投喂与知识更新的关键方法 • 用AI统一企业知识入口（文档、流程、制度整合） • 案例：从知识检索到智能问答的落地路径 |
| RAG 应用开发与实战落地 |
• 评估RAG应用表现：从答疑机器人常见问题到检索结果排查方法 • 建立RAG自动化评测体系：Ragas、TruLens、DeepEval与自定义评测框架选型 • 使用Ragas评估端到端质量：回答质量评估、检索召回效果评估与关键指标拓展 • 基于Ragas指标进行优化：以“上下文”为核心的context recall、context precision、answer correctness优化路径 • 评测运营体系搭建：测试集建设、回归测试、版本对比与持续迭代机制 • 初步优化检索效果：让模型拿到更多参考信息，以及更清晰结构化的参考信息 • 熟悉RAG全流程：从文档进入到生成答案的关键链路与故障点定位 • 文档准备与解析切片优化：问题分类、PDF解析、多切片方法（Token/句子/窗口/语义/Markdown） • 向量化与存储策略：Embedding理解与选型、向量数据库选型（内存/本地/云服务） • 检索召回增强策略：问题改写（扩充/多步骤/HyDE）、标签提取增强、重排序（Rerank） • 生成答案阶段优化：提示结构、引用对齐、降低幻觉与可解释性输出 • 实战案例：RAG从0到1搭建 → 自动化评测 → 定位瓶颈 → 针对性优化 → 上线复盘闭环 |
| 学员分享及答疑交流 |
• 学员AI使用心得及经验分享 • 学员AI应用问题答疑与交流 |
| 项目实战作业 | 以小组为单位开展项目PK，并于次日进行路演讲解与成果汇报，老师现场点评。 |
| AI智能体与企业自动化流程 |
• 什么是智能体？与大模型本质区别？ • 智能体有哪些玩法方向和红利价值 • 市场热门智能体平台应用场景解读 • 企业智能体应用场景及应用蓝图架构 • 智能体十大应用排行榜 • 智能体功能架构及核心布局：控制方式、应用渠道、功能结构 • 智能体解决了什么问题？智能体的四个关键点！ |
| 企业级智能体Agent开发应用实战 |
• 智能体核心能力全景：工具使用、反思纠错、工作流编排与自主规划 • 工具调用工程化落地：从硬编码工具到函数调用（Function Calling）与ReAct（思考-行动-观察） • 意图识别与路由：从脆弱关键词匹配到基于大模型的意图分类与策略选择 • 结构化输出与可靠性闭环：为什么需要结构化、以及“引导-校验-重试”工程机制 • 工具规模化管理：MCP协议（Model Context Protocol）的解耦思想与远程工具服务接入实践 • 智能体反思体系：自我反馈（Self Review）与外部反馈（External Feedback）两种模式及适用边界 • 结果验证与防幻觉：用工具校验、规则校验与多重验证策略降低错误 • 工作流架构设计：Pipeline / Branching / Parallel / MoA / HITL五种模式的代码实现思路 • 失败原因分析：遗忘效应、错误级联、扁平化理解导致的失效与应对 • 从固定流程到自主规划：任务规划生成、执行规划、以及在工程边界内“让Agent创建新工具” • 多智能体协作：分层规划（Team Leader）与共创黑板（Blackboard）两种协作模式实现 • 记忆系统工程：短期记忆、信息精炼、滚动摘要与向量化召回的记忆管理策略 • 评测驱动开发（EDD）：端到端评测与白盒评测结合，指标化迭代智能体能力 |
| 企业级低代码智能体Agent应用实战 |
商业应用智能体实战： • 六顶思考帽专家 × 顶级商业咨询专家 • 人设IP打造专家 × 品牌故事创作大师 • 马云梦想引擎 × 马斯克战略顾问 • 罗翔法治之光 × 金枪大叔文案顾问 • 丁宁产品顾问 × 巴菲特价值引擎 • 乔布斯产品思维架构师 自动化办公智能体实战： • PPT一键生成智能体 • 文章转思维导图智能体 • 全能办公助手智能体 • 精美知识卡片智能体 • 多维表格存储书签 • 邮箱与任务流智能自动化 营销进阶智能体实战： • 短视频分镜脚本工作流 • 文案创作工作流（仿写 / 润色 / 改版） • 公众号智能写作分身（知识库 + 语料训练） • 小红书图文笔记生成（仿写 + 图片 + 编辑） • 图文视频一键合成（文案 + 图片 + 音频） • 视频素材智能生产（剧本 + 画面 + 音频） • 智能剪辑一体化（字幕 + 节奏 + 配音） 行业落地智能体实战： • 新闻：信息采集与分析工作流 • 设计：装修设计辅助智能体 • 财务：发票整理与归档自动化 • 客服：7×24小时智能回复与客户洞察 • 程序员：Cursor × Coze 构建浏览器插件 • 法务：合同信息审阅与风险识别 • 分析师：数据分析与业务逻辑可视化 |
| 学员分享及答疑交流 |
• 学员AI使用心得及经验分享 • 学员AI应用问题答疑与交流 |
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AI环境搭建与大模型/智能体私有化部署 • 模型私有化部署理论（GPU、参数、显存计算、趋势分析） • 大模型/智能体平台私有化部署方案选择与服务器配置 • 各垂直行业AGI大模型解决方案及落地案例 |
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企业级大模型四种应用方式实战 • API接入：如何通过API实现大模型应用集成，API的使用场景和最佳实践。 • RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术解析：RAG在大模型中的核心应用，如何结合外部数据源提升模型生成能力。 • 预训练与微调：理解预训练模型的通用能力与微调的定制化价值，并根据业务需求与数据敏感性选择最合适的模型方案。 • Workflow（工作流自动化）：将大模型嵌入业务流程，通过任务编排与数据传递实现自动化执行，打造可落地的智能工作流。 |
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学员分享及答疑交流 • 学员AI使用心得及经验分享 • 学员AI应用问题答疑与交流 |
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项目实战作业 以小组为单位开展项目PK，并于次日进行路演讲解与成果汇报，老师现场点评。 |
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RAG与企业知识增强 • RAG的原理与企业知识库的构建方式 • 如何将文档、流程、FAQ等接入智能系统 • 数据投喂与知识更新的关键方法 • 用AI统一企业知识入口（文档、流程、制度整合） • 案例：从知识检索到智能问答的落地路径 |
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RAG 应用开发与实战落地 • 评估RAG应用表现：从答疑机器人常见问题到检索结果排查方法 • 建立RAG自动化评测体系：Ragas、TruLens、DeepEval与自定义评测框架选型 • 使用Ragas评估端到端质量：回答质量评估、检索召回效果评估与关键指标拓展 • 基于Ragas指标进行优化：以“上下文”为核心的context recall、context precision、answer correctness优化路径 • 评测运营体系搭建：测试集建设、回归测试、版本对比与持续迭代机制 • 初步优化检索效果：让模型拿到更多参考信息，以及更清晰结构化的参考信息 • 熟悉RAG全流程：从文档进入到生成答案的关键链路与故障点定位 • 文档准备与解析切片优化：问题分类、PDF解析、多切片方法（Token/句子/窗口/语义/Markdown） • 向量化与存储策略：Embedding理解与选型、向量数据库选型（内存/本地/云服务） • 检索召回增强策略：问题改写（扩充/多步骤/HyDE）、标签提取增强、重排序（Rerank） • 生成答案阶段优化：提示结构、引用对齐、降低幻觉与可解释性输出 • 实战案例：RAG从0到1搭建 → 自动化评测 → 定位瓶颈 → 针对性优化 → 上线复盘闭环 |
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学员分享及答疑交流 • 学员AI使用心得及经验分享 • 学员AI应用问题答疑与交流 |
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项目实战作业 以小组为单位开展项目PK，并于次日进行路演讲解与成果汇报，老师现场点评。 |
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AI智能体与企业自动化流程 • 什么是智能体？与大模型本质区别？ • 智能体有哪些玩法方向和红利价值 • 市场热门智能体平台应用场景解读 • 企业智能体应用场景及应用蓝图架构 • 智能体十大应用排行榜 • 智能体功能架构及核心布局：控制方式、应用渠道、功能结构 • 智能体解决了什么问题？智能体的四个关键点！ |
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企业级智能体Agent开发应用实战 • 智能体核心能力全景：工具使用、反思纠错、工作流编排与自主规划 • 工具调用工程化落地：从硬编码工具到函数调用（Function Calling）与ReAct（思考-行动-观察） • 意图识别与路由：从脆弱关键词匹配到基于大模型的意图分类与策略选择 • 结构化输出与可靠性闭环：为什么需要结构化、以及“引导-校验-重试”工程机制 • 工具规模化管理：MCP协议（Model Context Protocol）的解耦思想与远程工具服务接入实践 • 智能体反思体系：自我反馈（Self Review）与外部反馈（External Feedback）两种模式及适用边界 • 结果验证与防幻觉：用工具校验、规则校验与多重验证策略降低错误 • 工作流架构设计：Pipeline / Branching / Parallel / MoA / HITL五种模式的代码实现思路 • 失败原因分析：遗忘效应、错误级联、扁平化理解导致的失效与应对 • 从固定流程到自主规划：任务规划生成、执行规划、以及在工程边界内“让Agent创建新工具” • 多智能体协作：分层规划（Team Leader）与共创黑板（Blackboard）两种协作模式实现 • 记忆系统工程：短期记忆、信息精炼、滚动摘要与向量化召回的记忆管理策略 • 评测驱动开发（EDD）：端到端评测与白盒评测结合，指标化迭代智能体能力 |
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企业级低代码智能体Agent应用实战 商业应用智能体实战： • 六顶思考帽专家 × 顶级商业咨询专家 • 人设IP打造专家 × 品牌故事创作大师 • 马云梦想引擎 × 马斯克战略顾问 • 罗翔法治之光 × 金枪大叔文案顾问 • 丁宁产品顾问 × 巴菲特价值引擎 • 乔布斯产品思维架构师 自动化办公智能体实战： • PPT一键生成智能体 • 文章转思维导图智能体 • 全能办公助手智能体 • 精美知识卡片智能体 • 多维表格存储书签 • 邮箱与任务流智能自动化 营销进阶智能体实战： • 短视频分镜脚本工作流 • 文案创作工作流（仿写 / 润色 / 改版） • 公众号智能写作分身（知识库 + 语料训练） • 小红书图文笔记生成（仿写 + 图片 + 编辑） • 图文视频一键合成（文案 + 图片 + 音频） • 视频素材智能生产（剧本 + 画面 + 音频） • 智能剪辑一体化（字幕 + 节奏 + 配音） 行业落地智能体实战： • 新闻：信息采集与分析工作流 • 设计：装修设计辅助智能体 • 财务：发票整理与归档自动化 • 客服：7×24小时智能回复与客户洞察 • 程序员：Cursor × Coze 构建浏览器插件 • 法务：合同信息审阅与风险识别 • 分析师：数据分析与业务逻辑可视化 |
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学员分享及答疑交流 • 学员AI使用心得及经验分享 • 学员AI应用问题答疑与交流 |
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