课程简介

在AI新技术时代大变局下，我们整合业界专家学者和一线实践专家，推出“DeepSeek的深度行业应用解析”课程。帮助运营商企业--分析AI人工智能技术发展、探究运营商行业应用、把握商业机遇、应对未来挑战。

目标收益

培训对象

课程内容

第一节人工智能发展与DeepSeek成功的技术原因‌
ChatGPT→Sora→Deepseek→Grok3大模型的发展脉络
符号逻辑学派的技术实现路径（1950-1970）
专家系统的行业应用与知识表示瓶颈
日本第五代计算机计划的战略误判分析
神经网络三起两落的技术-经济动因
IBM深蓝胜利对暴力计算的启示与局限
深度学习的算力临界点突破（2006-2012）
ImageNet竞赛对产业认知的颠覆效应
Transformer架构的数学原理与工程优势
GPT系列模型的参数规模演进规律
AGI发展史上的重大技术路线分歧
大模型的发展中呈现的基本特点
大模型的技术路径与先进性对比
大模型分析模型发展趋势
第二节DeepSeek在公安行业实际应用案例和前瞻规划‌（讲师实际主持执行）
‌1、智能文书处理与讯问辅助‌
通过DeepSeek快速生成标准化法律文书模板（如询问笔录、立案报告），减少民警70%的文案工作时间；在讯问过程中，AI实时分析嫌疑人语言逻辑，标记矛盾点并提取潜在关联线索，提升案件侦破效率‌。
‌技术实现‌：基于法律知识库微调的专用模型，支持多轮对话语义理解与关键信息抽取‌。
‌2、多模态治安预警系统‌
整合视频监控、社交媒体文本、110报警语音等数据，利用大模型识别群体事件苗头、网络舆情风险，生成实时预警报告并推送处置建议‌。
‌思考‌：
① 开发公安专用多模态大模型，融合视频行为识别（如打架斗殴检测）与文本语义分析能力；
② 构建跨区域案件特征共享平台，通过联邦学习提升模型对新型犯罪模式的适应性‌。
第三节DeepSeek在国安行业实际应用案例和前瞻规划
‌1、保密宣教与泄密风险预测‌
利用DeepSeek生成定制化保密教育内容（宣传视频脚本、案例分析报告），并通过大模型分析内部通信数据，预测潜在泄密行为，触发分级预警‌。
2、‌涉密案件智能分析‌
基于历史泄密案件库训练专用模型，自动关联碎片化线索（如邮件关键词、网络访问日志），生成嫌疑人员关系图谱与证据链‌。
‌思考：
① 研发具备对抗性训练的安全增强模型，防御针对大模型的诱导式攻击；
② 建立动态更新的国家安全知识图谱，覆盖地缘政治、关键技术等核心领域‌。
第四节DeepSeek在工信行业实际应用案例和前瞻规划
‌1、工业互联网安全监测‌
部署DeepSeek模型实时解析设备日志、网络流量数据，识别0day漏洞攻击特征，自动生成修复方案并同步至运维平台‌。
‌2、通信服务智能化升级‌
将DeepSeek集成至视频会议系统，实现语音转写、PPT内容摘要生成、多语种实时翻译等一体化功能‌。
‌思考：
① 构建工业领域专用轻量化模型，适配边缘计算设备（如5G基站）；
② 推动大模型与区块链结合，保障工业数据流转的可信性与隐私性‌。
第五节DeepSeek在部队的实际应用案例和前瞻规划‌（讲师实际主持执行）
‌1、战场态势感知系统‌
通过多源情报（卫星图像、雷达信号、侦察报告）融合分析，生成实时战场动态三维沙盘，辅助指挥决策‌。
2、‌军事训练模拟器‌
利用大模型生成复杂战场环境下的虚拟对抗剧本，动态调整敌方AI策略，提升士兵应变能力‌。
‌思考‌：
① 开发支持低带宽环境运行的边缘推理模型，适应野外作战需求；
② 探索脑机接口与大模型协同技术，实现意念指令快速响应‌。
第六节DeepSeek在各安全中心的实际应用案例和前瞻规划
‌1、模型内生安全加固‌
采用X-Boundary技术对DeepSeek进行安全改造，定向消除有害特征表达，防止模型推理过程泄露敏感信息‌。
‌2、跨机构威胁情报协同‌
构建行业级安全大模型，自动化解析病毒样本、攻击链特征，生成防御策略并同步至关联单位‌。
‌思考‌：
① 研发自适应防御架构，动态调整安全策略以应对新型攻击手段；
② 建立国家级大模型安全评测标准体系，覆盖数据、算法、输出全链路风险‌。
第七节大模型赋能运营商应用
人工智能的产业引领：工业互联网+消费互联网的产业升级
助力构建云计算、大数据、AI、物联网、区块链等数字化基础网络底座
协同云网融合、云网一体化基础建设平台
产业生态圈：开放共享、多网接入、多云聚合、云网API开放、融合应用
社会产业数字经济转型：企业云、政务云、家庭云、个人云
工业制造智能互联网智慧管理
智能搜索引擎、智能客服、智能机器人
智能数字人、人机交互：自然语言处理和语音识别
人工智能芯片智能工业互联网
自动化和智能化制造业、无人驾驶汽车
智慧医疗、智慧金融、智慧教育等垂直行业应用
智能大数据营销
智慧营销、数字化、智能化的尝试
和大家分享AI演化的技术探讨：AlphaGO→DeepSeek→AlphaChip