课程简介
课程面向测试人员， 从测试人员的视角深入Docker与K8S的原理知识并衍生相关测试的场景的工具建设。 最终搭建一套云原生架构下的测试体系。深入K8S底层，设计混沌工程，稳定性测试，监控，CICD等核心测试能力。课程中的演示代码迁移成本低。客户可低成本拿到自己的环境中使用。
目标收益
1. 学习到当前最流行的云原生架构下，测试人员应该如何搭建测试体系的全部内容
2. 可以学习到当前最流行的测试项目的实现细节。 比如混沌工程，稳定性测试等
3. 课程中的演示项目可直接拿到客户的项目中使用。快速实现价值。
培训对象
在容器领域工作或对容器技术感兴趣的测试人员
课程大纲
| 第一部分：容器基础 |
（一）Docker基础 1. 基本的容器管理和镜像管理命令 2. 容器部署初体验 - 部署分布式UI自动化解决方案。 （二）容器原理 1. Docker与虚拟机的架构区别 2. 详解什么样的场景使用Docker什么样的场景使用虚拟机。 3. 容器隔离：namespace 4. 容器资源限制：cgroups 4. 容器网络：bridge，host与container网络模式详解 （三）容器镜像 1. Docker commit与 Dockerfile制作镜像。 2. Dockerfile的详细教程 3. 私有镜像仓库实战。 （四）镜像原理 1. 镜像分层设计。 2. 联合文件系统详解。 3. 镜像设计方法介绍。 |
| 第二部分： K8S与云原生 |
（一）K8S与云原生基础 1 云原生/云计算/边缘计算的基础概念 2. k8s基本命令讲解 3. Pod，Service, Deployment基本介绍 4. 使用K8S搭建grid集群 （二）K8S进阶 1. Pod，Service，Deployment详解 2. DeamonSet，Statefulset详解 3. K8S架构详解 4. K8S 开发讲解（基于go和python语言） 5. K8S RBAC讲解 （三）：专项测试--稳定性测试 1. 稳定性测试的基本概念和测试方法 2. 利用K8S 客户端开发监控工具 （四）：专项测试--容量测试 1. K8S中的资源模型以及容量测试的基本概念 2. Prometheus基本概念 3. PromQL详解 4. 编写监控工具用于容量测试 （五）：专项测试--混沌工程 1. 混沌工程的基本概念 2. 高可用设计架构详解(CAP, 数据同步，熔断，降级等)，附带实例（kafka，redis，ceph等常见组件的高可用架构详解） 3. K8S的高可用设计详解（驱逐策略，Pod迁移，APISserver和kubelet的设计等） 4. 常用故障注入工具讲解（chaos-mesh，chaosd，iptables，tc，jvmsandbox等） 5. 利用K8S客户端开发对应故障注入工具 6. K8S经典故障案例介绍 （六）持续集成 1. 云原生与微服务下持续集成的挑战 2. jenkins pipline详解 3. jenkins与k8s集成实战 4. 开发jenkins share lib （七）边缘计算 1. 边缘计算介绍 2. 以superedge为基础介绍边缘计算的原理和详细业务 3. 如何测试边缘计算场景 （八）选修：云原生与大数据 1. spark和Flink介绍以及对应在k8s中部署的简介 2. 案例：性能测试与造数工具 a. k8s 的持久卷与大数据存储设备介绍 b. 使用spark创建结构化数据 c. 使用异步IO创建非结构化数据 3. 案例：流计算场景下的混沌工程 a. kafka -> flink -> 下游数据中心架构介绍 b. kafka与fink的一次性语义详解 c. 测试重点 |
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第一部分：容器基础 （一）Docker基础 1. 基本的容器管理和镜像管理命令 2. 容器部署初体验 - 部署分布式UI自动化解决方案。 （二）容器原理 1. Docker与虚拟机的架构区别 2. 详解什么样的场景使用Docker什么样的场景使用虚拟机。 3. 容器隔离：namespace 4. 容器资源限制：cgroups 4. 容器网络：bridge，host与container网络模式详解 （三）容器镜像 1. Docker commit与 Dockerfile制作镜像。 2. Dockerfile的详细教程 3. 私有镜像仓库实战。 （四）镜像原理 1. 镜像分层设计。 2. 联合文件系统详解。 3. 镜像设计方法介绍。 |
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第二部分： K8S与云原生 （一）K8S与云原生基础 1 云原生/云计算/边缘计算的基础概念 2. k8s基本命令讲解 3. Pod，Service, Deployment基本介绍 4. 使用K8S搭建grid集群 （二）K8S进阶 1. Pod，Service，Deployment详解 2. DeamonSet，Statefulset详解 3. K8S架构详解 4. K8S 开发讲解（基于go和python语言） 5. K8S RBAC讲解 （三）：专项测试--稳定性测试 1. 稳定性测试的基本概念和测试方法 2. 利用K8S 客户端开发监控工具 （四）：专项测试--容量测试 1. K8S中的资源模型以及容量测试的基本概念 2. Prometheus基本概念 3. PromQL详解 4. 编写监控工具用于容量测试 （五）：专项测试--混沌工程 1. 混沌工程的基本概念 2. 高可用设计架构详解(CAP, 数据同步，熔断，降级等)，附带实例（kafka，redis，ceph等常见组件的高可用架构详解） 3. K8S的高可用设计详解（驱逐策略，Pod迁移，APISserver和kubelet的设计等） 4. 常用故障注入工具讲解（chaos-mesh，chaosd，iptables，tc，jvmsandbox等） 5. 利用K8S客户端开发对应故障注入工具 6. K8S经典故障案例介绍 （六）持续集成 1. 云原生与微服务下持续集成的挑战 2. jenkins pipline详解 3. jenkins与k8s集成实战 4. 开发jenkins share lib （七）边缘计算 1. 边缘计算介绍 2. 以superedge为基础介绍边缘计算的原理和详细业务 3. 如何测试边缘计算场景 （八）选修：云原生与大数据 1. spark和Flink介绍以及对应在k8s中部署的简介 2. 案例：性能测试与造数工具 a. k8s 的持久卷与大数据存储设备介绍 b. 使用spark创建结构化数据 c. 使用异步IO创建非结构化数据 3. 案例：流计算场景下的混沌工程 a. kafka -> flink -> 下游数据中心架构介绍 b. kafka与fink的一次性语义详解 c. 测试重点 |
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