课程简介

企业数据中台建设，数据收集、清洗、分析与利用，互联网思维下用户运营，包括用户建模、客户画像、精准营销与产品生命周期管理。

目标收益

通过本次分享学习，你将了解企业数据中台建设的意义，以及如何搜集、分析、运用数据，支持甚至创造业务机会，了掌握几种常用的互联网常用的客户运营与产品管理思维方法。

培训对象

课程内容

（一）如何应对数字化转型

第一节：阿里数据应用转型
数据仓库的建立
去IOE化和阿里云的成立
数据平台到阿里金融
从成本中心到利润中心

第二节：数据中台概念及重要性
数据结构认知：常用结构及算法
商务数据分析流程
红牛的数据搜集案例
文本挖掘分析
直播营销中的数据分析

第三节：如何构建数据中台
数据和算法的关系
数据可视化
推进步骤和切入点
数据的存通用
典型案例分享——便利店O2O数据管理运营

（二）精准营销
第一节：精准营销概述
STP策略
用户需求分析
目标用户选择
营销策略分析：定价、促销

第二节：精准定向的广告系统
情境广告系统介绍
精准广告投放
广告相关性
语义匹配
排序、定价和CTR预估
Facebook算法改变调整影响广告效果案例

第三节：精准数据推送-今日头条玩转精准营销
我是不是被窃听了？
数据挖掘：抓取、分类与解读
用户画像
个性推荐
案例：精准营销助力品牌推广

第四节：精准营销在金融中的运用-消费金融
客户细分:客户地图
价格策略：成本覆盖损失
营销策略：人海战术+线上+线下
大数据运用：营销辅助

（三）用户画像基础
第一节：客户画像概述
什么是PERSONA？客户画像的重要性
数据的来源，客户画像的基础
客户画像的应用领域（推荐、定制、搜索）
定量画像与定性画像

第二节：以腾讯的用研为例-定性与定量结合
屌丝和长尾：找出你真正的用户
人口统计分析-年龄、性别、地域等显性分析
ZMET分析，深层次画像：建立表象特征到挖掘价值属性
访谈的话术与技巧，内在价值标签的提取
某产品访谈案例分享

第三节：画像的应用-某Q阅读为例
用户的人口统计数据
用户行为数据
用户的消费行为数据
寻找读者的痛点和爽点

第四节：用户画像在金融中的运用-高净值客户分析
AUM：最常用的标签
活跃度：你眼中的客户和真实的客户
新思路：综合贡献度

（四）交叉销售
第一节：交叉销售的场景与运用
交叉销售，从关联推荐和微信广告说起
从4P到4C，渠道的利用
别让我思考，满足用户的便利性需求
ARPU,GMV如何倍增

第二节：某宝-疯狂的赛车之买了又买
项目背景：扩容细分类目下产品展示
Pidmatch模块：宝贝和产品关联
CRM审核和产品关联订正信息模块
买了又买模块：产品关联推荐
产品展示的视觉交互改进
灰度测试及产品上线

第三节： 某Q的阅读-渠道运营的力量
从阅文免费新规说开去
Wap、APP和Web不同的渠道
外部渠道互换：预装、换量、和移动结算
集齐七龙珠，抱紧黄钻大腿
蚊子腿也是肉：某Q空间Banner图
总结：互联网运营也遵循商业规律

第四节：银行软开及运营
一张图：矩阵管理与金字塔管理
资源的重要性，会哭的孩子有奶喝
谁说大象不能跳舞，银行的觉醒
新动向：科技金融战略

（五）总结 要点总结及工具推荐