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互联网全栈产品运营体系解析

小新

前腾讯 高级总监

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。
王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。
服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。
【擅长行业领域】
1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。
2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。

【曾负责产品名称】
企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志……
数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。
【荣誉资历】
2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官
2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师
2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问
2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师
2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖
腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等
【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后)
华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。 王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。 服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。 【擅长行业领域】 1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。 2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。 【曾负责产品名称】 企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志…… 数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。 【荣誉资历】 2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官 2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师 2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问 2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师 2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖 腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等 【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后) 华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

课程内容均来自讲师的真实工作成果,讲授的课程体系以及相关案例均出自于腾讯公司,使学员通过对互联网产品运营体系的学习理解,能够快速学习到腾讯产品运营本质,包括内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、APP运营、产品数据运营等方法论及实践策略。很多客户均反馈,此课程是讲师第一手的工作研究成果,这样的内容才最有营养,学员将与讲师亲身经历在这个过程中遇到哪些困难、怎么思考、怎么解决的过程及心路历程

目标收益

在课程中逐一解决
1、产品运营经理对产品运营体系工作了解不足,尤其是工作1-3年、3-5年的产品运营经理并没有真正了解全栈运营体系
2、产品经理/产品运营经理只知道埋头做事,并不知道抬头看路,对于产品数据分析无从入手,或者只理解最基本的运营数据,并不清楚数据背后的意义以及解决方法。
3、在实际的工作中遇到问题,很想学习一些速成的运营方法,来快速的运用到实际工作当中,并获得产品运营的效果。
4、产品运营工作多年,感觉并无成长,或自身感到产品运营岗位空间有限。

培训对象

对于互联网企业:有1-3年及以上的纯产品运营工作经验的学员;
对于传统转型企业:须有至少1年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员;
对于所有企业:对产品运营经理行业感兴趣,想了解互联网产品运营工作体系,想转型产品运营的目标学员

课程大纲

运营的基本概念与职业发展 1、什么是互联网产品运营
2、产品运营的职业发展
3、产品运营的工作目标
4、产品运营团队的岗位分工
5、产品运营具备的能力与素养
6、分组讨论、互动

注释:从此阶段开始,正式学习产品运营岗位所需要掌握的基本知识,包括产品运营的基础概念,产品运营的基本工作内容,运营的核心任务,以及运营团队的角色构成。完成这一阶段的产品运营的学习,可以知道产品运营岗位的基本工作职责有哪些,以及该岗位的发展成长方向。
内容运营 1、内容运营及原则
2、内容的生产流程
3、内容标题撰写方法论
4、话题策划
5、内容运营的逻辑与重要环节
6、内容的试错策略
7、内容运营未来趋势
8、互动

注释:这一阶段将为大家介绍如何进行内容运营,包括介绍用户喜欢的内容的类型,如何判断内容的好坏,内容运营的日常工作,如何刺激用户主动产生内容,并进行了文案和案例的解析。完成这一阶段的内容运营的学习,不仅知道内容运营的工作内容和方式,还可学习到内容运营背后的方法论以及内容趋势。
活动运营 1、活动运营价值及类型
2、如何做好活动运营
3、全栈活动执行思路
4、拉新类活动运营策略
5、促销类、展示类活动模块定义方法论
6、用户心理把握与案例分析
7、活动运营数据指标
8、中小型公司做活动运营方式方法
9、活动运营未来趋势
10、互动

注释:这一阶段,将学习活动运营所需要掌握的知识,包括产活动运营的策划方法,活动运营的执行,以及有针对性地对活动运营的案例进行分析。完成这一阶段的产品运营的学习,可以清晰的了解活动运营的本质,以及如何了解活动背后用户的心理预期、对于活动未来的趋势分析。
用户运营 1、用户运营的目的和类型
2、获取新用户的方式
3、用户运营,如何实现从0-1的破局?
4、从1到N,如何实现用户增长?
5、快速搭建用户运营体系
6、AARRR模型方法论介绍
7、用户运营环节易忽略的错误
8、用户运营的几种方式技巧
9、互动

注释:这一阶段,将学习用户运营所需要掌握的基本知识,包括用户运营的目的和类型,免费和付费获取新用户的方式,以及用户运营的方式和技巧。完成这一阶段的用户运营的学习,就可以知道用户运营岗位的工作职责有哪些以及如何进行用户运营
新媒体运营 1、微信运营常见的几种手段
2、微博运营常见的几种手段
3、新媒体的内容和数据运营
4、自媒体和新媒体的趋势和技巧
5、如何在微信公众号上策划活动并持续吸引用户关注

注释:这一阶段,将学习新媒体运营的基本知识,主要通过微信运营和微博运营两种流行的方法,来让同学们对新媒体运营有更加深刻的了解。完成这一阶段的新媒体运营的学习,可以知道如何进行新媒体运营。
App运营 1、APP推广方式与渠道
2、APP应用市场的推广
3、应用商店首发流程是怎样的
4、如何选择APP投放渠道
5、APP里的“马甲”运营
6、互动

注释:这一阶段,将学习App运营所需要掌握的基本知识,包括App推广方式与渠道,App如何在应用市场中进行推广,以及App里的“马甲”运营。完成这一阶段的App运营的学习,可以知道该如何进行App运营
产品数据体系构建 1、数据分析的价值
2、数据分析的方法
方法1:流量分析
方法2:转化分析
方法3:留存分析
方法4:可视化分析
方法5:群组分析
3、数据化管理的三点误区
4、数据化管理的思路
5、数据采集/基础,属性,来源,模型数据
6、数据分析/多维交叉分析、用户分群分析、产品质量分析
7、分析结果及行动策略
8、如何从0到1搭建数据运营体系
第一阶段:指标规划
第二阶段:数据采集
第三阶段:报表呈现
第四阶段:数据产品
9、初创、成长、成熟期的企业分别关注哪些指标
10、腾讯MTA指标体系介绍
数据深度分析
多维度下钻分析
漏斗转化分析
12、用户生命周期管理的六个阶段
13、不同生命周期的运营策略
14、用户分群管理
15、互动

注释:产品数据是产品经理和产品运营每天每时每刻都可能会遇到的问题。数据化运营,实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属,也不是大数据的独宠,每一家互联网公司,都有适合的数据运营土壤。
这一阶段,我们将从设计一款产品、迭代一个功能,甚至完成一个优化前,最好都提前规划好本次“更新换代”的数据体系。以及面对繁杂的数据指标和功能流程,究竟该如何快速而清晰搭建起合适的数据衡量体系呢,本阶段将会为大家重点讲解。
运营中常见的错误 1、保守的用户运营方式
2、活动运营中犯过的错
3、新媒体运营,社区运营犯过的错
4、互动讨论

注释:通过这一阶段的学习,在实际工作中避免犯一些类似的错误!
最后的运营体系阶段,将通过之前讲到的理论及案例分析,回顾和总结产品运营方法论。帮助大家快速理解方法论各项原则,使今后的实际工作中能够得心应手,游刃有余。
运营的基本概念与职业发展
1、什么是互联网产品运营
2、产品运营的职业发展
3、产品运营的工作目标
4、产品运营团队的岗位分工
5、产品运营具备的能力与素养
6、分组讨论、互动

注释:从此阶段开始,正式学习产品运营岗位所需要掌握的基本知识,包括产品运营的基础概念,产品运营的基本工作内容,运营的核心任务,以及运营团队的角色构成。完成这一阶段的产品运营的学习,可以知道产品运营岗位的基本工作职责有哪些,以及该岗位的发展成长方向。
内容运营
1、内容运营及原则
2、内容的生产流程
3、内容标题撰写方法论
4、话题策划
5、内容运营的逻辑与重要环节
6、内容的试错策略
7、内容运营未来趋势
8、互动

注释:这一阶段将为大家介绍如何进行内容运营,包括介绍用户喜欢的内容的类型,如何判断内容的好坏,内容运营的日常工作,如何刺激用户主动产生内容,并进行了文案和案例的解析。完成这一阶段的内容运营的学习,不仅知道内容运营的工作内容和方式,还可学习到内容运营背后的方法论以及内容趋势。
活动运营
1、活动运营价值及类型
2、如何做好活动运营
3、全栈活动执行思路
4、拉新类活动运营策略
5、促销类、展示类活动模块定义方法论
6、用户心理把握与案例分析
7、活动运营数据指标
8、中小型公司做活动运营方式方法
9、活动运营未来趋势
10、互动

注释:这一阶段,将学习活动运营所需要掌握的知识,包括产活动运营的策划方法,活动运营的执行,以及有针对性地对活动运营的案例进行分析。完成这一阶段的产品运营的学习,可以清晰的了解活动运营的本质,以及如何了解活动背后用户的心理预期、对于活动未来的趋势分析。
用户运营
1、用户运营的目的和类型
2、获取新用户的方式
3、用户运营,如何实现从0-1的破局?
4、从1到N,如何实现用户增长?
5、快速搭建用户运营体系
6、AARRR模型方法论介绍
7、用户运营环节易忽略的错误
8、用户运营的几种方式技巧
9、互动

注释:这一阶段,将学习用户运营所需要掌握的基本知识,包括用户运营的目的和类型,免费和付费获取新用户的方式,以及用户运营的方式和技巧。完成这一阶段的用户运营的学习,就可以知道用户运营岗位的工作职责有哪些以及如何进行用户运营
新媒体运营
1、微信运营常见的几种手段
2、微博运营常见的几种手段
3、新媒体的内容和数据运营
4、自媒体和新媒体的趋势和技巧
5、如何在微信公众号上策划活动并持续吸引用户关注

注释:这一阶段,将学习新媒体运营的基本知识,主要通过微信运营和微博运营两种流行的方法,来让同学们对新媒体运营有更加深刻的了解。完成这一阶段的新媒体运营的学习,可以知道如何进行新媒体运营。
App运营
1、APP推广方式与渠道
2、APP应用市场的推广
3、应用商店首发流程是怎样的
4、如何选择APP投放渠道
5、APP里的“马甲”运营
6、互动

注释:这一阶段,将学习App运营所需要掌握的基本知识,包括App推广方式与渠道,App如何在应用市场中进行推广,以及App里的“马甲”运营。完成这一阶段的App运营的学习,可以知道该如何进行App运营
产品数据体系构建
1、数据分析的价值
2、数据分析的方法
方法1:流量分析
方法2:转化分析
方法3:留存分析
方法4:可视化分析
方法5:群组分析
3、数据化管理的三点误区
4、数据化管理的思路
5、数据采集/基础,属性,来源,模型数据
6、数据分析/多维交叉分析、用户分群分析、产品质量分析
7、分析结果及行动策略
8、如何从0到1搭建数据运营体系
第一阶段:指标规划
第二阶段:数据采集
第三阶段:报表呈现
第四阶段:数据产品
9、初创、成长、成熟期的企业分别关注哪些指标
10、腾讯MTA指标体系介绍
数据深度分析
多维度下钻分析
漏斗转化分析
12、用户生命周期管理的六个阶段
13、不同生命周期的运营策略
14、用户分群管理
15、互动

注释:产品数据是产品经理和产品运营每天每时每刻都可能会遇到的问题。数据化运营,实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属,也不是大数据的独宠,每一家互联网公司,都有适合的数据运营土壤。
这一阶段,我们将从设计一款产品、迭代一个功能,甚至完成一个优化前,最好都提前规划好本次“更新换代”的数据体系。以及面对繁杂的数据指标和功能流程,究竟该如何快速而清晰搭建起合适的数据衡量体系呢,本阶段将会为大家重点讲解。
运营中常见的错误
1、保守的用户运营方式
2、活动运营中犯过的错
3、新媒体运营,社区运营犯过的错
4、互动讨论

注释:通过这一阶段的学习,在实际工作中避免犯一些类似的错误!
最后的运营体系阶段,将通过之前讲到的理论及案例分析,回顾和总结产品运营方法论。帮助大家快速理解方法论各项原则,使今后的实际工作中能够得心应手,游刃有余。

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