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自然语言处理(NLP)及其应用案例解析

Q. Jun

腾讯 技术总监

机器学习海归博士,腾讯技术总监,专长AI技术在现实应用场景的落地及变现,对不同领域的内容识别,推荐,搜索和广告有丰富的经验。前网易,负责网易新闻内容的(个性化)推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值,作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会,分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员,NLP和算法团队负责人,负责当当网推荐,广告,搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验,通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部,系统架构师大会等技术会议,分享当当网近年来的算法成果。

机器学习海归博士,腾讯技术总监,专长AI技术在现实应用场景的落地及变现,对不同领域的内容识别,推荐,搜索和广告有丰富的经验。前网易,负责网易新闻内容的(个性化)推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值,作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会,分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员,NLP和算法团队负责人,负责当当网推荐,广告,搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验,通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部,系统架构师大会等技术会议,分享当当网近年来的算法成果。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

 理解NLP的基础知识和原理;
 了解NLP的常用技术和模型;
 学习NLP在不同业务场景中的应用;
 对于NLP有较深刻的体会。

目标收益

培训对象

课程大纲

1.NLP基础知识(1.5 hours)
 NLP的理解
 NLP包含的内容
⁻ 句法语义分析
⁻ 信息抽取
⁻ 文本挖掘
⁻ 机器翻译
⁻ 信息检索
⁻ 问答系统
⁻ 对话系统
 常见NLP技术
⁻ 统计语言模型
⁻ 关键词提取
⁻ 同义词挖掘
⁻ 互信息
 NLP领域会议及国内发展情况
2.电商图书评论排序(1.5 hours)
 背景
 排序因素
 内容相关性计算
 排序模型
 效果衡量与评估
 作弊vs.反作弊
 ROI分析
3.文本分类(1.5 hours)
 SVM模型
 扁平文本分类模型
 层次文本分类模型
 基于层次依赖关系的分类模型
4.新闻的个性化推荐 (1.5 hours)
 分词
 关键词提取
 语义主题聚类
 用户画像
 新闻个性化推荐
1.NLP基础知识(1.5 hours)

 NLP的理解
 NLP包含的内容
⁻ 句法语义分析
⁻ 信息抽取
⁻ 文本挖掘
⁻ 机器翻译
⁻ 信息检索
⁻ 问答系统
⁻ 对话系统
 常见NLP技术
⁻ 统计语言模型
⁻ 关键词提取
⁻ 同义词挖掘
⁻ 互信息
 NLP领域会议及国内发展情况
2.电商图书评论排序(1.5 hours)

 背景
 排序因素
 内容相关性计算
 排序模型
 效果衡量与评估
 作弊vs.反作弊
 ROI分析
3.文本分类(1.5 hours)

 SVM模型
 扁平文本分类模型
 层次文本分类模型
 基于层次依赖关系的分类模型
4.新闻的个性化推荐 (1.5 hours)

 分词
 关键词提取
 语义主题聚类
 用户画像
 新闻个性化推荐

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