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大数据应用中的算法如何创造商业价值?

Q. Jun

腾讯 技术总监

机器学习海归博士,腾讯技术总监,专长AI技术在现实应用场景的落地及变现,对不同领域的内容识别,推荐,搜索和广告有丰富的经验。前网易,负责网易新闻内容的(个性化)推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值,作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会,分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员,NLP和算法团队负责人,负责当当网推荐,广告,搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验,通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部,系统架构师大会等技术会议,分享当当网近年来的算法成果。

机器学习海归博士,腾讯技术总监,专长AI技术在现实应用场景的落地及变现,对不同领域的内容识别,推荐,搜索和广告有丰富的经验。前网易,负责网易新闻内容的(个性化)推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值,作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会,分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员,NLP和算法团队负责人,负责当当网推荐,广告,搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验,通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部,系统架构师大会等技术会议,分享当当网近年来的算法成果。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

3小时

成为教练

课程简介

本次培训主要结合电商的实际应用,阐述了自然语言处理(NLP),数据挖掘(DM)和机器学习(ML)算法的落地和产出过程,对于在大数据处理方面的技巧和变现能力会有很大的提升。

目标收益

1.学员能够深刻了解大数据是什么,以及大数据的意义和关联性,培养对于大数据的敏感性;
2.学员学习算法如何才能创造价值:
1)对于待解决问题的全面评估,包括ROI分析等;
2)在有提升空间的基础之上,算法如何“接地气”和数据融合,并最终产出;
3)了解如何通过流程来控制和保证算法产出的过程。

培训对象

课程内容

本次培训主要结合电商的实际应用,阐述了自然语言处理(NLP),数据挖掘(DM)和机器学习(ML)算法的落地和产出过程,对于在大数据处理方面的技巧和变现能力会有很大的提升。

课程大纲

关联规则(Apriori)算法在实际应用中的优化 1、作弊订单去除

2、“最佳拍档”中的关联规则

讲述了基本的关联规则算法

3、问题发现与分析

(1)订单数据反作弊

(2)数据+算法融合的角度

(3)badcase实例印证

4、效果空间预估

5、算法改进

6、效果的衡量

(1)上线前:Debug工具

(2)上线:ABtest系统

7、ROI分析

8、案例启示&下一步尝试
商品评论排序对于用户购买的影响 1、评论排序因素

2、内容相关性计算

(1)商品内容表示

(2)评论内容表示

(3)商品和评论的相似性计算

3、排序模型

4、效果评估

(1)测试方法

(2)衡量指标

(3)效果对比及分析

5、作弊与反作弊

6、评论智能排序-ROI分析
关联规则(Apriori)算法在实际应用中的优化
1、作弊订单去除

2、“最佳拍档”中的关联规则

讲述了基本的关联规则算法

3、问题发现与分析

(1)订单数据反作弊

(2)数据+算法融合的角度

(3)badcase实例印证

4、效果空间预估

5、算法改进

6、效果的衡量

(1)上线前:Debug工具

(2)上线:ABtest系统

7、ROI分析

8、案例启示&下一步尝试
商品评论排序对于用户购买的影响
1、评论排序因素

2、内容相关性计算

(1)商品内容表示

(2)评论内容表示

(3)商品和评论的相似性计算

3、排序模型

4、效果评估

(1)测试方法

(2)衡量指标

(3)效果对比及分析

5、作弊与反作弊

6、评论智能排序-ROI分析

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