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高级性能测试与性能分析

大型一线项目公司
资深测试项目经理
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高级性能测试与性能分析
推荐课程
8.0评分
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课程详细[html版]

课程信息

本课程解析了性能测试理论知识,分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程,理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详解业务统计数据到场景的转化过程。详解性能场景设计。详细讲解工具的使用原理,详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法,重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法。提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。

培训特色

通过本课程的学习,可以掌握测试体系建设思路、性能测试团队建设思路、性能过程执行控制能力、性能分析逻辑思维能力 。

目标收益

 性能测试理论解析部分
 性能测试体系、团队建设部分
 场景设计、方案设计
 性能测试执行过程、性能分析部分
 性能测试汇报度量部分

培训对象

此课程适合于测试经理、性能测试人员、软件质量管理人员、运维人员、开发人员

学员基础

1、具备一定性能测试经验;
2、熟悉Load Runner;

课程大纲

主题 内容

性能综述

1.先看两个问题
2.性能测试与性能分析该有的范围

性能基本概念
(目的:理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。)

1.性能测试定义
2.性能指标
3.性能建模(业务模型、测试模型)
4.性能方案
5.性能场景
6.其他基本概念
• 响应时间
• 并发
• TPS
• 虚拟用户
• 场景
• 测试策略
• 流控/超时

性能管理
(目的:如何在性能测试过程中管理团队;
如何在各团队间协调)

1.性能组织结构(角色职责定义)
2.理解性能测试实施过程
3.Overview看系统性能
4.性能项目实施流程
5.性能瓶颈分析过程
6.执行过程控制
7.团队内协作
8.团队间协调
9.性能汇报

性能体系/方法论
(目的:方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。)

1.性能体系/方法论
2.方法论的关键

性能场景设计
(目的:找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS;
找到系统最优配置;
找到系统可持续运行时长;
验证系统异常处理机制;
系统可靠性分析;)

1.场景设计逻辑
2.基准场景
2.1-单业务单用户场景
2.1-单业务多用户场景
3.容量场景
3.1-递增场景(混合业务,找到最大TPS)
3.2-配置测试场景
3.3-衰减测试场景
4.稳定性场景
5.异常场景(失效模式)
5.1-LB/HA场景
5.2-宕网卡/主机/应用场景

测试工具解析
(目的:解析通用并且关键的性能工具实现机制)

1.参数化
2.关联
3.并发
4.事务
5.思考时间
6.平均值、标准方差

性能工具解析之LoadRunner
(目的:解析LoadRunner常用功能点)

1.LoadRunner介绍
2.LoadRunner Vugen
3.LoadRunner Controller
4.LoadRunner Analysis

性能工具解析之Jmeter
(目的:解析jmeter常用功能点)

1.Jmeter介绍
2.Jmeter录制
3.Jmeter参数化
4.Jmeter关联
5.java脚本编写
6.JDBC脚本编写
7.WebService脚本编写
8.Jmeter远程执行
9.Jmeter Test Fragment
10.Perfmon Plugin
11.Jmeter Dashboard

性能工具解析之其他性能测试工具
(目的:解析其他常用性能测试工具)

1.iperf
2.sysbench
3.FIO
4.hdparm
5.ab

性能监控设计
(目的:部署架构;
技术架构;
业务架构;)

1.全局监控
2.定向监控
3.监控设计
4.监控层次细化

性能分析方法
(目的:性能分析思路是重点)

1.架构角度
2.模块角度
3.分段排除
-响应时间拆分
4.分层排除
-技术层级拆分

性能需求指标
(目的:分析性能指标到可操作层面)

1.测试目的
2.测试范围
3.业务调研
4.测试环境调研
5.测试指标及测试数据
6.并发用户数
7.系统可扩展性指标
8.性能需求来源
9.性能需求应该包括什么

业务统计数据到场景的转化
(目的:详解业务统计数据到场景的转化过程;)

1.业务数据统计
2.业务模型
3.测试模型
4.对应场景设置

系统级性能监控分析优化
(目的:以Linux为例,详解操作系统级别性能监控分析和优化;)

1.操作系统架构图
2.全局监控分析
3.CPU监控分析与优化
4.Memory监控分析与优化
5.IO监控分析与优化
6.文件系统监控
7.网络监控分析与优化
8.进程间通信监控分析与优化

代码级性能监控分析优化

详解代码级别性能监控分析和优化;
【JAVA】
Java基本原理和JVM架构说明
Java调优工具集
Jstat
jconsole
jstack
jmap
jhat
jvisualvm
jmc
jdb
heapdump分析
ThreadDump分析
JAVA性能分析实例一
JAVA性能分析实例二
JAVA性能分析实例三
【C/C++】
监控分析工具
C/C++性能分析实例一
C/C++性能分析实例二
C/C++性能分析实例三
C/C++性能分析实例四
C/C++性能分析实例五

应用服务器性能监控分析优化
(目的:以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分;)

1.应用服务器架构
2.应用服务器监控工具
3.应用服务器分析优化

数据库级性能监控分析优化
(目的:解析数据库级别性能监控分析和优化的思路;以MySQL和Oracle为例。
如企业内训有其他需求,可提出)

1.数据库架构图
2.数据库监控工具
3.SQL执行时间分析

系统调试工具
(以CentOS为例)

strace
trace/blktrace
perf
systemtap
Flame Gragh(火焰图)

系统可用性分析
(系统可用性是生产运维的重要指标,这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析,提供模型计算方法和具体操作过程。)

1.可用性计算公式(串行、并行)
2.N+M并行系统可用性计算公式
3.可用性分析方法
4.分层模型
5.可用性示例-网络拓扑
6.组件故障关系分析
7.计算示例

排队论在性能分析中的应用
(排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值,但是企业要创建模型会比较费时费力费人,本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。)

1.排队论概念
2.排队论公式
3.排队论实例

失效模型在性能分析中的应用
(FMEA在项目中用来分析性能测试过程中的失效模型非常有帮助。本节主要描述如何在项目中创建潜在失效模型和后果分析表。)

1.失效模型概念及流程
2.潜在失效模型和后果分析
3.SOD分级表
4.RPN风险系数

性能问题实例

性能问题实例分析,在没的项目中遇到的性能问题不同,用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。

性能方案

性能方案解析

性能报告

性能报告解析

性能综述

1.先看两个问题
2.性能测试与性能分析该有的范围

性能基本概念
(目的:理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。)

1.性能测试定义
2.性能指标
3.性能建模(业务模型、测试模型)
4.性能方案
5.性能场景
6.其他基本概念
• 响应时间
• 并发
• TPS
• 虚拟用户
• 场景
• 测试策略
• 流控/超时

性能管理
(目的:如何在性能测试过程中管理团队;
如何在各团队间协调)

1.性能组织结构(角色职责定义)
2.理解性能测试实施过程
3.Overview看系统性能
4.性能项目实施流程
5.性能瓶颈分析过程
6.执行过程控制
7.团队内协作
8.团队间协调
9.性能汇报

性能体系/方法论
(目的:方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。)

1.性能体系/方法论
2.方法论的关键

性能场景设计
(目的:找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS;
找到系统最优配置;
找到系统可持续运行时长;
验证系统异常处理机制;
系统可靠性分析;)

1.场景设计逻辑
2.基准场景
2.1-单业务单用户场景
2.1-单业务多用户场景
3.容量场景
3.1-递增场景(混合业务,找到最大TPS)
3.2-配置测试场景
3.3-衰减测试场景
4.稳定性场景
5.异常场景(失效模式)
5.1-LB/HA场景
5.2-宕网卡/主机/应用场景

测试工具解析
(目的:解析通用并且关键的性能工具实现机制)

1.参数化
2.关联
3.并发
4.事务
5.思考时间
6.平均值、标准方差

性能工具解析之LoadRunner
(目的:解析LoadRunner常用功能点)

1.LoadRunner介绍
2.LoadRunner Vugen
3.LoadRunner Controller
4.LoadRunner Analysis

性能工具解析之Jmeter
(目的:解析jmeter常用功能点)

1.Jmeter介绍
2.Jmeter录制
3.Jmeter参数化
4.Jmeter关联
5.java脚本编写
6.JDBC脚本编写
7.WebService脚本编写
8.Jmeter远程执行
9.Jmeter Test Fragment
10.Perfmon Plugin
11.Jmeter Dashboard

性能工具解析之其他性能测试工具
(目的:解析其他常用性能测试工具)

1.iperf
2.sysbench
3.FIO
4.hdparm
5.ab

性能监控设计
(目的:部署架构;
技术架构;
业务架构;)

1.全局监控
2.定向监控
3.监控设计
4.监控层次细化

性能分析方法
(目的:性能分析思路是重点)

1.架构角度
2.模块角度
3.分段排除
-响应时间拆分
4.分层排除
-技术层级拆分

性能需求指标
(目的:分析性能指标到可操作层面)

1.测试目的
2.测试范围
3.业务调研
4.测试环境调研
5.测试指标及测试数据
6.并发用户数
7.系统可扩展性指标
8.性能需求来源
9.性能需求应该包括什么

业务统计数据到场景的转化
(目的:详解业务统计数据到场景的转化过程;)

1.业务数据统计
2.业务模型
3.测试模型
4.对应场景设置

系统级性能监控分析优化
(目的:以Linux为例,详解操作系统级别性能监控分析和优化;)

1.操作系统架构图
2.全局监控分析
3.CPU监控分析与优化
4.Memory监控分析与优化
5.IO监控分析与优化
6.文件系统监控
7.网络监控分析与优化
8.进程间通信监控分析与优化

代码级性能监控分析优化

详解代码级别性能监控分析和优化;
【JAVA】
Java基本原理和JVM架构说明
Java调优工具集
Jstat
jconsole
jstack
jmap
jhat
jvisualvm
jmc
jdb
heapdump分析
ThreadDump分析
JAVA性能分析实例一
JAVA性能分析实例二
JAVA性能分析实例三
【C/C++】
监控分析工具
C/C++性能分析实例一
C/C++性能分析实例二
C/C++性能分析实例三
C/C++性能分析实例四
C/C++性能分析实例五

应用服务器性能监控分析优化
(目的:以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分;)

1.应用服务器架构
2.应用服务器监控工具
3.应用服务器分析优化

数据库级性能监控分析优化
(目的:解析数据库级别性能监控分析和优化的思路;以MySQL和Oracle为例。
如企业内训有其他需求,可提出)

1.数据库架构图
2.数据库监控工具
3.SQL执行时间分析

系统调试工具
(以CentOS为例)

strace
trace/blktrace
perf
systemtap
Flame Gragh(火焰图)

系统可用性分析
(系统可用性是生产运维的重要指标,这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析,提供模型计算方法和具体操作过程。)

1.可用性计算公式(串行、并行)
2.N+M并行系统可用性计算公式
3.可用性分析方法
4.分层模型
5.可用性示例-网络拓扑
6.组件故障关系分析
7.计算示例

排队论在性能分析中的应用
(排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值,但是企业要创建模型会比较费时费力费人,本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。)

1.排队论概念
2.排队论公式
3.排队论实例

失效模型在性能分析中的应用
(FMEA在项目中用来分析性能测试过程中的失效模型非常有帮助。本节主要描述如何在项目中创建潜在失效模型和后果分析表。)

1.失效模型概念及流程
2.潜在失效模型和后果分析
3.SOD分级表
4.RPN风险系数

性能问题实例

性能问题实例分析,在没的项目中遇到的性能问题不同,用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。

性能方案

性能方案解析

性能报告

性能报告解析

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