课程简介
本课程从架构性能的角度出发。解析了性能测试理论知识，分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程，理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详解业务统计数据到场景的转化过程。详解性能场景设计。详细讲解工具的使用原理，详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法。重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法。解析了性能测试工具、性能监控工具、性能分析工具、性能调试工具的各个方面。提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。
目标收益
针对个人的课程目标：
· 可以掌握性能体系建设思路；
· 性能测试团队建设思路；
· 性能过程执行控制能力；
· 性能分析逻辑思维能力。
针对企业的课程目标：
· 帮助企业、团队、个人提升性能意识；
· 帮助企业理清性能团队提升的痛点；
· 帮助企业快速理解架构级性能测试和分析优化的关键点；
· 帮助企业减少生产运营成本；
· 帮助团队、个人理清当前的瓶颈点。
培训对象
此课程适合于性能架构师、性能分析师、性能测试工程师、性能项目经理、软件质量管理人员、运维人员、开发工程师
课程大纲
| 性能综述 |
1.先看两个问题 2.性能测试与性能分析该有的范围 |
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性能基本概念 （理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。） |
1.性能测试定义 2.性能指标 3.性能建模（业务模型、测试模型） 4.性能方案 5.性能场景 6.其他基本概念 • 响应时间 • 并发 • TPS • 虚拟用户 • 场景 • 测试策略 • 流控/超时 |
|
性能管理 （如何在性能测试过程中管理团队； 如何在各团队间协调） |
1.性能组织结构（角色职责定义） 2.理解性能测试实施过程 3.Overview看系统性能 4.性能项目实施流程 5.性能瓶颈分析过程 6.执行过程控制 7.团队内协作 8.团队间协调 9.性能汇报 |
|
性能体系/方法论 （方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。） |
1.性能体系/方法论 2.方法论的关键 |
|
性能场景设计 （找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS； 找到系统最优配置； 找到系统可持续运行时长； 验证系统异常处理机制； 系统可靠性分析；） |
1.场景设计逻辑 2.基准场景 2.1-单业务单用户场景 2.1-单业务多用户场景 3.容量场景 3.1-递增场景（混合业务，找到最大TPS） 3.2-配置测试场景 3.3-衰减测试场景 4.稳定性场景 5.异常场景（失效模式） 5.1-LB/HA场景 5.2-宕网卡/主机/应用场景 |
|
主流性能工具解析 （解析通用并且关键的性能工具实现机制） |
LoadRunner解析 Jmeter解析 参数化 关联 并发 事务 思考时间 平均值、标准方差 |
|
性能工具解析之其他性能测试工具 （解析其他常用性能测试工具） |
iperf sysbench FIO hdparm ab |
|
性能监控设计 （部署架构； 技术架构； 业务架构；） |
1.全局监控 2.定向监控 3.监控设计 4.监控层次细化 |
| 性能监控实例 |
1.Grafana+Prometheus安装配置 2.Grafana+Prometheus监控原理 |
|
性能需求指标 （分析性能指标到可操作层面） |
1.测试目的 2.测试范围 3.业务调研 4.测试环境调研 5.测试指标及测试数据 6.并发用户数 7.系统可扩展性指标 8.性能需求来源 9.性能需求应该包括什么 |
|
业务统计数据到场景的转化 (详解业务统计数据到场景的转化过程；） |
1.业务数据统计 2.业务模型 3.测试模型 4.对应场景设置 |
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系统级性能监控分析优化 （以Linux为例，详解操作系统级别性能监控分析和优化；） |
1.操作系统架构图 2.全局监控分析 3.CPU监控分析与优化 4.Memory监控分析与优化 5.IO监控分析与优化 6.文件系统监控 7.网络监控分析与优化 8.进程间通信监控分析与优化 |
| 代码级性能监控分析优化 |
详解代码级别性能监控分析和优化； 【JAVA】 Java基本原理和JVM架构说明 Java调优工具集 Jstat jconsole jstack jmap jhat jvisualvm jmc jdb heapdump分析 ThreadDump分析 JAVA性能分析实例一 JAVA性能分析实例二 JAVA性能分析实例三 Metrics中的基础数据类型 Metrics的应用示例 |
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应用服务器性能监控分析优化 （以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分；） |
1.应用服务器架构 2.应用服务器监控工具 3.应用服务器分析优化 |
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数据库级性能监控分析优化 （解析数据库级别性能监控分析和优化的思路；以MySQL为例。 如企业内训有其他需求，可提出） |
1.数据库架构图 2.数据库监控工具 3.SQL执行时间分析 |
|
前端性能分析 （对终端客户来说，前端的性能响应才是真实的感受。） |
1.CharlesProxy 2.HttpWatch 3.Safari开发者工具 4.Chrome开发者工具 5.FireFox开发者工具 |
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系统调试工具 (以CentOS为例) |
strace trace/blktrace perf systemtap Flame Gragh（火焰图） |
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系统可用性分析 （系统可用性是生产运维的重要指标，这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析，提供模型计算方法和具体操作过程。） |
1.可用性计算公式（串行、并行） 2.N+M并行系统可用性计算公式 3.可用性分析方法 4.分层模型 5.可用性示例－网络拓扑 6.组件故障关系分析 7.计算示例 |
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排队论在性能分析中的应用 （排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值，但是企业要创建模型会比较费时费力费人，本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。） |
1.排队论概念 2.排队论公式 3.排队论实例 |
| 性能问题实例 | 性能问题实例分析，在没的项目中遇到的性能问题不同，用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。 |
| 性能方案 | 用真实的项目性能方案做示例解析。 |
| 性能报告 | 用真实的项目性能报告做示例解析。 |
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性能综述 1.先看两个问题 2.性能测试与性能分析该有的范围 |
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性能基本概念 （理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。） 1.性能测试定义 2.性能指标 3.性能建模（业务模型、测试模型） 4.性能方案 5.性能场景 6.其他基本概念 • 响应时间 • 并发 • TPS • 虚拟用户 • 场景 • 测试策略 • 流控/超时 |
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性能管理 （如何在性能测试过程中管理团队； 如何在各团队间协调） 1.性能组织结构（角色职责定义） 2.理解性能测试实施过程 3.Overview看系统性能 4.性能项目实施流程 5.性能瓶颈分析过程 6.执行过程控制 7.团队内协作 8.团队间协调 9.性能汇报 |
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性能体系/方法论 （方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。） 1.性能体系/方法论 2.方法论的关键 |
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性能场景设计 （找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS； 找到系统最优配置； 找到系统可持续运行时长； 验证系统异常处理机制； 系统可靠性分析；） 1.场景设计逻辑 2.基准场景 2.1-单业务单用户场景 2.1-单业务多用户场景 3.容量场景 3.1-递增场景（混合业务，找到最大TPS） 3.2-配置测试场景 3.3-衰减测试场景 4.稳定性场景 5.异常场景（失效模式） 5.1-LB/HA场景 5.2-宕网卡/主机/应用场景 |
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主流性能工具解析 （解析通用并且关键的性能工具实现机制） LoadRunner解析 Jmeter解析 参数化 关联 并发 事务 思考时间 平均值、标准方差 |
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性能工具解析之其他性能测试工具 （解析其他常用性能测试工具） iperf sysbench FIO hdparm ab |
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性能监控设计 （部署架构； 技术架构； 业务架构；） 1.全局监控 2.定向监控 3.监控设计 4.监控层次细化 |
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性能监控实例 1.Grafana+Prometheus安装配置 2.Grafana+Prometheus监控原理 |
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性能需求指标 （分析性能指标到可操作层面） 1.测试目的 2.测试范围 3.业务调研 4.测试环境调研 5.测试指标及测试数据 6.并发用户数 7.系统可扩展性指标 8.性能需求来源 9.性能需求应该包括什么 |
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业务统计数据到场景的转化 (详解业务统计数据到场景的转化过程；） 1.业务数据统计 2.业务模型 3.测试模型 4.对应场景设置 |
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系统级性能监控分析优化 （以Linux为例，详解操作系统级别性能监控分析和优化；） 1.操作系统架构图 2.全局监控分析 3.CPU监控分析与优化 4.Memory监控分析与优化 5.IO监控分析与优化 6.文件系统监控 7.网络监控分析与优化 8.进程间通信监控分析与优化 |
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代码级性能监控分析优化 详解代码级别性能监控分析和优化； 【JAVA】 Java基本原理和JVM架构说明 Java调优工具集 Jstat jconsole jstack jmap jhat jvisualvm jmc jdb heapdump分析 ThreadDump分析 JAVA性能分析实例一 JAVA性能分析实例二 JAVA性能分析实例三 Metrics中的基础数据类型 Metrics的应用示例 |
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应用服务器性能监控分析优化 （以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分；） 1.应用服务器架构 2.应用服务器监控工具 3.应用服务器分析优化 |
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数据库级性能监控分析优化 （解析数据库级别性能监控分析和优化的思路；以MySQL为例。 如企业内训有其他需求，可提出） 1.数据库架构图 2.数据库监控工具 3.SQL执行时间分析 |
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前端性能分析 （对终端客户来说，前端的性能响应才是真实的感受。） 1.CharlesProxy 2.HttpWatch 3.Safari开发者工具 4.Chrome开发者工具 5.FireFox开发者工具 |
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系统调试工具 (以CentOS为例) strace trace/blktrace perf systemtap Flame Gragh（火焰图） |
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系统可用性分析 （系统可用性是生产运维的重要指标，这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析，提供模型计算方法和具体操作过程。） 1.可用性计算公式（串行、并行） 2.N+M并行系统可用性计算公式 3.可用性分析方法 4.分层模型 5.可用性示例－网络拓扑 6.组件故障关系分析 7.计算示例 |
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排队论在性能分析中的应用 （排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值，但是企业要创建模型会比较费时费力费人，本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。） 1.排队论概念 2.排队论公式 3.排队论实例 |
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性能问题实例 性能问题实例分析，在没的项目中遇到的性能问题不同，用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。 |
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性能方案 用真实的项目性能方案做示例解析。 |
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性能报告 用真实的项目性能报告做示例解析。 |
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