课程简介
本课程解析了性能测试理论知识，分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程，理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详解业务统计数据到场景的转化过程。详解性能场景设计。详细讲解工具的使用原理，详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法，重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法。提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。
目标收益
性能测试理论解析部分
性能测试体系、团队建设部分
场景设计、方案设计
性能测试执行过程、性能分析部分
性能测试汇报度量部分
培训对象
此课程适合于测试经理、性能测试人员、软件质量管理人员、运维人员、开发人员
课程大纲
| 性能综述 |
1.先看两个问题 2.性能测试与性能分析该有的范围 |
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性能基本概念 （目的：理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。） |
1.性能测试定义 2.性能指标 3.性能建模（业务模型、测试模型） 4.性能方案 5.性能场景 6.其他基本概念 • 响应时间 • 并发 • TPS • 虚拟用户 • 场景 • 测试策略 • 流控/超时 |
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性能管理 （目的：如何在性能测试过程中管理团队； 如何在各团队间协调） |
1.性能组织结构（角色职责定义） 2.理解性能测试实施过程 3.Overview看系统性能 4.性能项目实施流程 5.性能瓶颈分析过程 6.执行过程控制 7.团队内协作 8.团队间协调 9.性能汇报 |
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性能体系/方法论 （目的:方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。） |
1.性能体系/方法论 2.方法论的关键 |
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性能场景设计 （目的：找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS； 找到系统最优配置； 找到系统可持续运行时长； 验证系统异常处理机制； 系统可靠性分析；） |
1.场景设计逻辑 2.基准场景 2.1-单业务单用户场景 2.1-单业务多用户场景 3.容量场景 3.1-递增场景（混合业务，找到最大TPS） 3.2-配置测试场景 3.3-衰减测试场景 4.稳定性场景 5.异常场景（失效模式） 5.1-LB/HA场景 5.2-宕网卡/主机/应用场景 |
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测试工具解析 (目的：解析通用并且关键的性能工具实现机制） |
1.参数化 2.关联 3.并发 4.事务 5.思考时间 6.平均值、标准方差 |
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性能工具解析之LoadRunner （目的：解析LoadRunner常用功能点） |
1.LoadRunner介绍 2.LoadRunner Vugen 3.LoadRunner Controller 4.LoadRunner Analysis |
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性能工具解析之Jmeter (目的：解析jmeter常用功能点） |
1.Jmeter介绍 2.Jmeter录制 3.Jmeter参数化 4.Jmeter关联 5.java脚本编写 6.JDBC脚本编写 7.WebService脚本编写 8.Jmeter远程执行 9.Jmeter Test Fragment 10.Perfmon Plugin 11.Jmeter Dashboard |
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性能工具解析之其他性能测试工具 (目的：解析其他常用性能测试工具） |
1.iperf 2.sysbench 3.FIO 4.hdparm 5.ab |
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性能监控设计 （目的：部署架构； 技术架构； 业务架构；） |
1.全局监控 2.定向监控 3.监控设计 4.监控层次细化 |
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性能分析方法 （目的：性能分析思路是重点） |
1.架构角度 2.模块角度 3.分段排除 -响应时间拆分 4.分层排除 -技术层级拆分 |
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性能需求指标 （目的：分析性能指标到可操作层面） |
1.测试目的 2.测试范围 3.业务调研 4.测试环境调研 5.测试指标及测试数据 6.并发用户数 7.系统可扩展性指标 8.性能需求来源 9.性能需求应该包括什么 |
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业务统计数据到场景的转化 (目的：详解业务统计数据到场景的转化过程；） |
1.业务数据统计 2.业务模型 3.测试模型 4.对应场景设置 |
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系统级性能监控分析优化 （目的：以Linux为例，详解操作系统级别性能监控分析和优化；） |
1.操作系统架构图 2.全局监控分析 3.CPU监控分析与优化 4.Memory监控分析与优化 5.IO监控分析与优化 6.文件系统监控 7.网络监控分析与优化 8.进程间通信监控分析与优化 |
| 代码级性能监控分析优化 |
详解代码级别性能监控分析和优化； 【JAVA】 Java基本原理和JVM架构说明 Java调优工具集 Jstat jconsole jstack jmap jhat jvisualvm jmc jdb heapdump分析 ThreadDump分析 JAVA性能分析实例一 JAVA性能分析实例二 JAVA性能分析实例三 【C/C++】 监控分析工具 C/C++性能分析实例一 C/C++性能分析实例二 C/C++性能分析实例三 C/C++性能分析实例四 C/C++性能分析实例五 |
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应用服务器性能监控分析优化 （目的：以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分；） |
1.应用服务器架构 2.应用服务器监控工具 3.应用服务器分析优化 |
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数据库级性能监控分析优化 （目的：解析数据库级别性能监控分析和优化的思路；以MySQL和Oracle为例。 如企业内训有其他需求，可提出） |
1.数据库架构图 2.数据库监控工具 3.SQL执行时间分析 |
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系统调试工具 (以CentOS为例) |
strace trace/blktrace perf systemtap Flame Gragh（火焰图） |
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系统可用性分析 （系统可用性是生产运维的重要指标，这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析，提供模型计算方法和具体操作过程。） |
1.可用性计算公式（串行、并行） 2.N+M并行系统可用性计算公式 3.可用性分析方法 4.分层模型 5.可用性示例－网络拓扑 6.组件故障关系分析 7.计算示例 |
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排队论在性能分析中的应用 （排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值，但是企业要创建模型会比较费时费力费人，本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。） |
1.排队论概念 2.排队论公式 3.排队论实例 |
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失效模型在性能分析中的应用 (FMEA在项目中用来分析性能测试过程中的失效模型非常有帮助。本节主要描述如何在项目中创建潜在失效模型和后果分析表。) |
1.失效模型概念及流程 2.潜在失效模型和后果分析 3.SOD分级表 4.RPN风险系数 |
| 性能问题实例 | 性能问题实例分析，在没的项目中遇到的性能问题不同，用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。 |
| 性能方案 | 性能方案解析 |
| 性能报告 | 性能报告解析 |
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性能综述 1.先看两个问题 2.性能测试与性能分析该有的范围 |
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性能基本概念 （目的：理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。） 1.性能测试定义 2.性能指标 3.性能建模（业务模型、测试模型） 4.性能方案 5.性能场景 6.其他基本概念 • 响应时间 • 并发 • TPS • 虚拟用户 • 场景 • 测试策略 • 流控/超时 |
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性能管理 （目的：如何在性能测试过程中管理团队； 如何在各团队间协调） 1.性能组织结构（角色职责定义） 2.理解性能测试实施过程 3.Overview看系统性能 4.性能项目实施流程 5.性能瓶颈分析过程 6.执行过程控制 7.团队内协作 8.团队间协调 9.性能汇报 |
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性能体系/方法论 （目的:方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。） 1.性能体系/方法论 2.方法论的关键 |
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性能场景设计 （目的：找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS； 找到系统最优配置； 找到系统可持续运行时长； 验证系统异常处理机制； 系统可靠性分析；） 1.场景设计逻辑 2.基准场景 2.1-单业务单用户场景 2.1-单业务多用户场景 3.容量场景 3.1-递增场景（混合业务，找到最大TPS） 3.2-配置测试场景 3.3-衰减测试场景 4.稳定性场景 5.异常场景（失效模式） 5.1-LB/HA场景 5.2-宕网卡/主机/应用场景 |
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测试工具解析 (目的：解析通用并且关键的性能工具实现机制） 1.参数化 2.关联 3.并发 4.事务 5.思考时间 6.平均值、标准方差 |
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性能工具解析之LoadRunner （目的：解析LoadRunner常用功能点） 1.LoadRunner介绍 2.LoadRunner Vugen 3.LoadRunner Controller 4.LoadRunner Analysis |
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性能工具解析之Jmeter (目的：解析jmeter常用功能点） 1.Jmeter介绍 2.Jmeter录制 3.Jmeter参数化 4.Jmeter关联 5.java脚本编写 6.JDBC脚本编写 7.WebService脚本编写 8.Jmeter远程执行 9.Jmeter Test Fragment 10.Perfmon Plugin 11.Jmeter Dashboard |
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性能工具解析之其他性能测试工具 (目的：解析其他常用性能测试工具） 1.iperf 2.sysbench 3.FIO 4.hdparm 5.ab |
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性能监控设计 （目的：部署架构； 技术架构； 业务架构；） 1.全局监控 2.定向监控 3.监控设计 4.监控层次细化 |
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性能分析方法 （目的：性能分析思路是重点） 1.架构角度 2.模块角度 3.分段排除 -响应时间拆分 4.分层排除 -技术层级拆分 |
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性能需求指标 （目的：分析性能指标到可操作层面） 1.测试目的 2.测试范围 3.业务调研 4.测试环境调研 5.测试指标及测试数据 6.并发用户数 7.系统可扩展性指标 8.性能需求来源 9.性能需求应该包括什么 |
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业务统计数据到场景的转化 (目的：详解业务统计数据到场景的转化过程；） 1.业务数据统计 2.业务模型 3.测试模型 4.对应场景设置 |
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系统级性能监控分析优化 （目的：以Linux为例，详解操作系统级别性能监控分析和优化；） 1.操作系统架构图 2.全局监控分析 3.CPU监控分析与优化 4.Memory监控分析与优化 5.IO监控分析与优化 6.文件系统监控 7.网络监控分析与优化 8.进程间通信监控分析与优化 |
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代码级性能监控分析优化 详解代码级别性能监控分析和优化； 【JAVA】 Java基本原理和JVM架构说明 Java调优工具集 Jstat jconsole jstack jmap jhat jvisualvm jmc jdb heapdump分析 ThreadDump分析 JAVA性能分析实例一 JAVA性能分析实例二 JAVA性能分析实例三 【C/C++】 监控分析工具 C/C++性能分析实例一 C/C++性能分析实例二 C/C++性能分析实例三 C/C++性能分析实例四 C/C++性能分析实例五 |
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应用服务器性能监控分析优化 （目的：以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分；） 1.应用服务器架构 2.应用服务器监控工具 3.应用服务器分析优化 |
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数据库级性能监控分析优化 （目的：解析数据库级别性能监控分析和优化的思路；以MySQL和Oracle为例。 如企业内训有其他需求，可提出） 1.数据库架构图 2.数据库监控工具 3.SQL执行时间分析 |
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系统调试工具 (以CentOS为例) strace trace/blktrace perf systemtap Flame Gragh（火焰图） |
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系统可用性分析 （系统可用性是生产运维的重要指标，这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析，提供模型计算方法和具体操作过程。） 1.可用性计算公式（串行、并行） 2.N+M并行系统可用性计算公式 3.可用性分析方法 4.分层模型 5.可用性示例－网络拓扑 6.组件故障关系分析 7.计算示例 |
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排队论在性能分析中的应用 （排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值，但是企业要创建模型会比较费时费力费人，本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。） 1.排队论概念 2.排队论公式 3.排队论实例 |
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失效模型在性能分析中的应用 (FMEA在项目中用来分析性能测试过程中的失效模型非常有帮助。本节主要描述如何在项目中创建潜在失效模型和后果分析表。) 1.失效模型概念及流程 2.潜在失效模型和后果分析 3.SOD分级表 4.RPN风险系数 |
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性能问题实例 性能问题实例分析，在没的项目中遇到的性能问题不同，用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。 |
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性能方案 性能方案解析 |
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性能报告 性能报告解析 |
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