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AI大模型辅助软件研发管理与效能提升

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。

关键词：其他，需求分析，软件设计，研发效能

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企业架构设计及规划

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，软件架构，架构设计，领域驱动设计

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Linux自动化运维

收益目标：1. 运维自动化理论及实现 2. Shell编程 3. Ansible大规模自动化运维管理 4. 部署流水线 5. 运维自动化工具集 6. 数据可视技术 7. 运维开发平台建设思路

适应人群：暂无

关键词：互联网，持续集成，自动化测试，运维，自动化运维

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DataOps数据运维实战培训

收益目标：课程涵盖了 DataOps 领域的各个方面，包括数据流程管理、自动化工具、数据安全与隐私、数据质量保障等等。学员们获得了全面的知识体系，能够应对各种数据运维挑战。 注重理论与实践的结合。通过分析真实案例，学员们不仅理解了概念，还学会了如何在实际工作中应用 DataOps原则。这种实际经验在职业生涯中至关重要。

适应人群：暂无

关键词：其他，持续集成，组织，创新

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互联网运维管理

收益目标：1. 何谓运维自动化？自动化都解决哪些问题？互联网又有哪些经典案例？ 2. IT基础设施云化，IaaS/PaaS/SaaS对传统的冲击又有哪些？ 3. 大规模集群与业务快速增长时，如果有效地保证质量的同时，提升效率呢？ 4. 运维大数据的运用与大数据平台目标与差异在哪里？ 5. 系统安装->初始化->配置管理->应用变更更->命令执行->监控，如何串联？ 6. 如何建设可持续发展的运维平台

适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。

关键词：互联网，电商，支付平台，传统金融，互联网金融，电信，运维，自动化运维

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云计算和微服务技术实践

收益目标：1、 全面了解云计算行业发展现状和国内外主流云平台厂商产品和服务能力； 2、 全面了解大数据、AI、微服务的发展和应用情况； 3、 理解云计算核心技术原理和优缺点； 4、 掌握云计算、大数据、AI、微服务等新技术在金融领域的应用情况和收益； 5、 具备一定的云产品选型评估能力； 6、 具备一定的解决方案设计能力；

适应人群：云计算相关技术人员，CIO、IT经理、企业架构师、IT架构师、方案架构师、开发工程师等

关键词：互联网，大数据，云计算，微服务

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数据中台模式下海量任务的高效研发和运维管理

收益目标：1. 对大数据海量任务调度系统的架构设计，关键技术实现，技术选型有深入的理解。 2. 对数据中台模式下，大量任务高度依赖，如何管理这些任务，确保任务正确、按时产出，提供了新的思路。 3. 对如何保障质量的前提下，如何实现敏捷的大数据开发，打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。

适应人群：暂无

关键词：

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SRE体系架构与最佳实践

收益目标：* 掌握SRE的知识体系、构建方法和团队转型实践经验 * 掌握构建与提升运维软件工程能力的关键方向方法 * 掌握运维数据资产体系的构建和平台（CMDB/服务树/业务树）设计方法 * 掌握运维/SRE效能体系的构建和平台（OnCall/流程/作业）设计方法 * 掌握业务稳定性运营体系的构建和平台（SLO/容量/事件运营）设计方法

适应人群：* 企业背景: 互联网公司以及计划落地SRE团队模式的传统企业 * 技术背景: 运维, 运维研发，SRE，软件研发，技术经理，架构师

关键词：我是运维经理，互联网，运维，组织

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AI大模型驱动下研发应用场景最佳实践

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：暂无

关键词：其他

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SRE运维最佳实践

收益目标：1. SRE体系构建：掌握SRE核心框架与Google实践（错误预算、50%研发时间原则），推动团队工程化转型。 2. 自动化与稳定性:实现运维标准化；通过SLO管理及混沌工程提升系统容错性。 3. 数据驱动运维:构建可观测性体系，结合LLM实现智能诊断与自愈，故障恢复时间缩短80%。 4. 组织与文化落地:建立无责难复盘机制，推动开发运维融合（如开发参与On-Call），设计SRE团队模型。 5. 混沌工程：主动注入故障（如网络隔离），验证系统韧性。 6. 容量规划：基于负载预测的动态资源伸缩，资源利用率提升30%。 7. 团队模型：基础架构/工具/业务SRE分层协作，业务方参与SLO制定。

适应人群：* 企业类型：主要面向互联网企业，以及有意引入 SRE 团队模式，实现运维体系转型升级的传统企业。 * 技术岗位：适合运维工程师、运维研发人员、SRE 工程师、软件研发人员、技术经理、架构师等技术岗位人员参与学习。

关键词：互联网，运维，转型，工程化，数字化转型，大模型

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持续集成、持续交付流水线搭建实战训练营

收益目标：• 帮助企业在敏捷转型中指明一条道路 • 帮助企业理解CICD的理念和工作方式 • 给企业一个可供参考的CICD解决方案 • 帮助企业了解实现CICD中遇到的困难和阻碍， 以及解决方案

适应人群：从事IT相关人员， 软件工程师， 测试工程师， 运维工程师， 敏捷教练均可。

关键词：互联网，持续集成

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云原生技术全面解析

收益目标：深入理解 云原生技术的概念、架构、产品等方面的知识； 学会以模式化的方式构建云原生应用； 了解不同类型的云原生产品，为技术选型提供参考； 通过案例分析，学习云原生项目的落地经验，为自己的实践提供指导。

适应人群：系统架构师、开发人员、运维人员

关键词：其他