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收益目标：暂无
适应人群：敏捷教练，首席敏捷教练，敏捷推进负责人
关键词：互联网，敏捷
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
关键词：其他
收益目标：1 理解技术管理的本质，提高技术领导力； 2 掌握团队结构设计与康威定律等理论，优化团队组织； 3 了解人才招聘、能力画像、绩效管理等人才管理实践； 4 掌握团队建设与团队文化的方法，提升团队凝聚力； 5 提升技术领导力，包括变革领导力、沟通能力和演讲能力等； 6 了解研发流程管理、研发效率管理和研发质量管理等实践； 7 通过涉及案例分析，深入了解业界最佳实践。
适应人群：本课程适用于技术领导和管理者，以及希望提高自身技术领导力和研发管理能力的相关人员。
关键词：互联网，领导力，研发管理，流程管理，质量管理
收益目标： 让架构师掌握运维自动化平台设计的关键架构与核心功能模块。 让运维工程师了解海量运维的标准化规范、devops落地实现和自动化平台的实践经验。 让运维开发工程师了解cmdb、流程系统、一致性系统、容量决策系统等自动化依赖功能模块的设计方案。 让开发、测试、运维全面了解自动化平台的工作原理与合作模式。
适应人群：暂无
关键词：互联网，运维，自动化运维
收益目标：1. 理解互联网产品的基础理论 2. 能够对产品思维，设计思维，用户思维有一个基础感知 3. 理解互联网产品设计的方法论 4. 了解互联网公司产品设计流程，敏捷产品研发模式。
适应人群：产品专员、产品经理及其他
关键词：互联网，产品设计
收益目标：清晰从技术到管理的角色转变； 如何做好研发管理，提升团队效率； 如何进行项目管理，保证按时交付； 如何进行更高效的工程实践，提升交付速度和质量； 掌握企业内产品创新的方法、流程和工具； 做好个人的学习管理和时间管理，快速学习新领域知识，抓住重点。
适应人群：一线经理、后备干部、二线经理、项目经理以及对技术管理有兴趣的人员
关键词：互联网，支付平台，电信，精益创业，研发管理，项目管理，敏捷开发
收益目标：1、了解传统实业数字化转型的业务痛点及应对策略 2、了解传统企业云边一体化云原生平台建设路径 3、借助Serverless加速云边智能化业务建设
适应人群：云计算，容器，微服务，无服务
适应人群：• 需要深入了解微服务技术的软件开发人员； • 希望掌握企业微服务平台 建设、运维和治理的运维工程师和架构师； • 希望了解和学习微服务体系背后原理和使用场景的技术管理者、技术销售和市场人员。
关键词：其他，架构设计，微服务，Istio
收益目标：1.理解大模型核心原理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.掌握CV、语音和NLP 大模型在各种业务场景中的应用 6.结合上机实践，调用DeepSeek，llama-vision，Qwen，stable-diffusion，whisper等大模型
适应人群：IT项目管理人员：负责IT项目的整体规划、协调与管理，需要了解如何利用DeepSeek等大模型技术提升项目效能。 软件开发工程师：从事软件开发工作，希望通过学习大模型技术提升开发效率和代码质量。 测试工程师：负责软件测试工作，需要掌握如何利用大模型技术进行自动化测试和缺陷检测。 数据分析师：从事数据分析工作，需要学习如何利用大模型技术进行数据挖掘和趋势分析。 运维工程师：负责系统运维工作，需要了解如何利用大模型技术实现智能化运维和故障诊断。 AI工程师：从事人工智能相关工作，需要深入学习大模型的训练、优化和应用。
关键词：互联网，NLP，大模型
关键词：互联网
收益目标：1、掌握AIOps核心场景与工具链：了解各大公司AIOps落地场景、常用工具及其价值，把握行业发展趋势。 2、理解LLM与运维结合实践：学习LLM在DevOps、K8S、监控等工具链中的具体应用与未来方向。 3、构建自动化运维架构能力：通过互联网、电商、社交等企业案例，掌握三层架构、混合云管理等核心架构设计方法。 4、具备AIOps落地实战经验：通过报警收敛、故障预测、多维监控等案例，掌握AIOps在真实业务中的实施路径。 5、提升问题解决与方案设计能力：通过分组实战演练，系统分析现状、制定目标、形成可落地方案，并获得讲师点评。
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，架构设计，运维，自动化运维，企业级，工具链，电商
适应人群：产品经理、项目经理、开发经理/开发骨干、测试经理
关键词：互联网，敏捷开发，敏捷
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