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收益目标：可独立完成Hadoop的部署，运维，监控及故障处理。独立完成整体Hadoop从网络到软件层面的架构设计，Hadoop及周边生态的性能优化。
适应人群：开始对Hadoop感兴趣或已使用Hadoop，希望进行性能调优或架构优化。
关键词：互联网，其他
收益目标：1) 认清互联网+的实质价值 2) 怎样用O2O形成粉丝经济 3) 网络整合营销的技巧 4) 微信微博微视频等社交媒体传播 5) 了解万物互联下的电商新形态
适应人群：暂无
关键词：互联网
收益目标：了解数据中台的优势以及数据中台建设与架构方法 了解数据中台的核心方法论(一个ID，一个数据，一个服务) 从真实的用户案例中学习数据中台建设 了解数据体系建设与数据运营机制建设
适应人群：大数据从业人员、企业IT开发人员、企业数据部门人员
关键词：互联网，其他，创新
收益目标：1、对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景，掌握制定数据战略的方法论，明确数据资产管理工作的分工职责； 2、 为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版； 3、 为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操； 4、 为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例；
适应人群：金融行业的业务、数据、IT部门入职3年以上至高级经理的级别的所有人员
关键词：传统金融，数据架构，转型
收益目标：学员通过本次课程的学习，可以掌握Tableau Desktop建模方法；学会双轴图、瀑布图，帕累托图、树图、标靶图、旋风图、文字云、地图等可视化图形的制作；掌握仪表板综合设计能力与技巧、Tableau大屏可视化设计能力；了解常用的数据分析方法与理论；掌握Tableau Server的管理内容，包括系统单点登录的集成代码编写，系统移植/升级/备份/还原，系统优化等项目最佳实践完整内容。
适应人群：适合数据分析人员，可视化开发配置人员，数据仓库建模人员，商务智能系统架构设计人员，大数据分析人员。
关键词：其他
收益目标：暂无
适应人群：目标受众：机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商
关键词：互联网，变革
收益目标：课程包含三个主要部分： 1.产品经理思维体系 课程的第一个模块重点介绍产品经理的三层思维模型建立和成长阶段性。讲师将结合对业界优秀产品经理流派的观察，以及自身成长历程中思维、视野的转变过程，讲述产品经理的思维层次体系和修炼方法。随后给出产品经理能力模型，让学员理解产品经理成长中需要具备的思维方式。同时，还将结合讲师丰富的B端与C端产品经验，介绍两种产品思维的共性与差异性，帮助学员正确选择产品设计方法论体系。此外，讲师还将结合自身成长，为产品经理的成长给出指导和建议。 2.产品方法论 课程的第二个模块针对思维金字塔的基础层-产品方法论层设计，包括产品战略、用户洞察与需求管理、大数据分析等三个产品方法论的核心部分，以及方法论层的高阶部分-产品心理学。 1）产品战略。作为“抬头看路”的关键，本课程将帮助学员理解什么是日常工作中的战略思维，如何从“低头走路”的战术执行中拔高，找到正确的方向。随后课程通过经典战略思维和多个行业著名产品的战略复盘，让学员建立产品战略意识，以在产品端承接公司的业务战略。课程还将讲解产品飞轮，以及产品战略的五个思考维度。 2）用户洞察与需求管理。课程将帮助学员梳理对产品成败产生关键影响的用户洞察与需求管理方法。在用户研究方法上，课程将针对深度访谈、焦点小组等几种关键性研究方法的具体实施关键和经验教训进行介绍。随后，在需求分析部分，课程将介绍如何通过KANO模型对痛点痒点兴奋点进行挖掘，如何进行伪需求的识别，以及如何进行需求价值估算，以体系化提升学员的用户洞察和需求管理能力。 3）数据分析。课程从介绍数据分析如何为业务和产品赋能开始，介绍大数据分析体系的各个方面。首先是针对数据分析流程的讲解，随后介绍八种常用的数据分析方式，以及四种关键的数据分析方法，帮助学员掌握如何解读数据，如何发现异常，如何通过数据分析找到问题原因和相应对策。随后课程介绍如何建立分级指标体系，如何运用OSM模型打造精准支持业务目标提升的指标系统，帮助学员掌握数据体系的建立方法。 4）产品心理学。作为方法论层的高阶部分，产品心理学模块将为学员介绍产品如何通过人性进行借力，进而对产品的被喜爱与广为传播产生奇效。随后课程将介绍多种在产品设计和营销中常用的心理学和行为学现象，引导学员在产品设计中使用心理学，并知道如何通过心理学原理打造产品的粘性与影响力。 3.商业模式 课程的第三个模块产品经理思维金字塔的中层 – 商业模式。本模块的目标是充分拔高产品经理的视野，提升思维高度，让产品经理理解优秀的产品往往会输在模式的错误，或者模式的胜利可以对产品的成功进行降维打击，以帮助产品经理形成模式思维。本部分会带着学员深入解读商业模式要素、主流的商业模式形态、让学员学会解读各种不同的商业模式及其优缺点，并在此基础上对自身业务领域的模式创新机遇进行思考。课程也将介绍如何进行商业模式的设计与创新，从而在产品中找到模式微创新和重构的机会。 课程还包括两个探讨共创部分，通过课堂的演练、讨论和老师的指导，帮助学员消化吸收课程中介绍的相关知识，奠定在工作实践中实际使用的基础。
适应人群：产品经理 对产品经理思维体系和方法论感兴趣的相关职能部门，如运营、技术、数据部门
关键词：互联网，产品经理，商业模式
收益目标：全面了解大型网站架构演化； 通过案例教学掌握高可用架构设计的原则和方法 掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统
适应人群：无大厂工作经验的服务端开发工程师（外包公司、小型互联网公司为主）
关键词：互联网，架构设计，网站架构，高可用架构
收益目标：1. 机器学习、深度学习平台优化经验 2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验 3. 开源社区运作、参与经验
关键词：
收益目标：1、体系完整； 2、数据思维升级：提升核心团队不同角色数据思维能力。 -产品：对功能上线后的效果负责，如何正确评估指标，如何基于数据指标通过探索性数据分析提出基于目标提升的优化建议，还能数据指标洞察真正的业务需求发现产品新的机会点。 -运营：如何在预算少、研发人力投入不足的情况，基于行业、竞品和自己的数据分析，找到当下价值最大的策略。 -市场营销：一是提高对外部市场数据的获取和分析能力；二是提高数据评估能力，对市场投放/活动前预算估算能力和投放.活动后效果衡量以及后续重点优化方向判断。三是数据分析能力（在“数据海洋”中寻找因果关系并将之量化的能力），弄清市场预算/花费、渠道、创意等影响因素与公司实际追求的业务增长指标间的关系，以及在可控的范围内通过在预算、渠道、创意等维度上的优化促进公司的业务增长。 -数据分析师：不再做服务业务的乙方，而是从战略和战术做业务的参谋部。 -业务负责人：一是提高鉴别数据质量、数据分析结论避免陷入盲从数据的误区，从而在业务判断、业务决策上造成误导。因为同一个数据源用不同口径统计，再采用不同的比较方式，甚至造成不好的结果。领导需要判断数据口径及其对比方式是否能够科学、准确地体现业务经营状况的好坏，还是可能为“虚荣指标。二是基于数据抽丝剥茧”，准确判断业务方向，采取正确的策略。 3、数据思维升级掌握体系化的框架并在课堂产出： 4、业务诊断：通过业务分析指标体系对核心经营指标、业务异常等进行分析阶段 5、策略落地：增强高阶运营体系化和战略化运营增长能力。 掌握基于当前业务问题，选择适合自己的产品或运营增长策略，实现全生命周期的用户管理，达成拉新、转化和留存等业务目标。 6、沉默用户激活以及全生命周期管理：辛辛苦苦获取了大量用户，但是用户不活跃，如何提高频次.. 7、数据体系建立：团队管理者上下同欲设计目标，员工拆解自己的OKR，一级指标到四级指标建立，针对数据发现问题并解决问题。
关键词：互联网，电商，其他，金融
收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。
适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。
关键词：互联网，微服务
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
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