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收益目标：• 深入理解“测试中台”的本质以及工程价值 • 深入理解“测试中台”建设的技术方法与架构设计 • 让企业，尤其是大型企业实现以“测试中台”建设来完成弯道超车，走在测试基础架构的前沿，大幅度提升工程效能 • 扩展测试人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解理论体系，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词：互联网，软件测试，自动化测试
收益目标：听众可以了解大数据系统设计 听众可以了解大数据架构的演进 听众可以了解数据中台的设计和实现
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。
适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。
关键词：互联网，微服务
收益目标：暂无
适应人群：目标受众：机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商
关键词：互联网，变革
收益目标：1.掌握数据驱动的业务架构、工具&流程、团队组建、数据产品建设等基础知识。 2.了解基本的数据分析方法，并理解分析方法背后的分析思维，能够在日常工作中进行应用。 3.能结合业务，设计合理的指标体系，结合数据分析方法，给出建设性的数据驱动的方案。 4.能够认可未来3-5年出现的数据治理的必要性，并了解数据治理的关键点。 5.能够评估数据产品，合理选择数据产品方案，并能够把控实施的过程。 6.能够了解数据团队管理的基本原则，专业地对数据相关候选人进行面试。
适应人群：公司中高层管理者，数据分析部门，运营部门，数据研发部门。 【学员基础】日常工作中有用到数据，并理解数据的重要性。
关键词：互联网，数据分析
收益目标：1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍，深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战，如何通过服务治理体系和技术来解决，使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识； 2、介绍管理、度量、管控三位一体，线上、线下治理结合的一体化服务治理体系，使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法，通过现场穿插讨论，直击学员在日常工作中遇到的痛点，启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题； 3、介绍服务治理体系的落地实施过程，包括服务标准化、服务编制等基础环节，以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、静态服务调用关系图等技术组件，使学员掌握服务治理的关键技术； 4、介绍服务治理的实施策略与场景，包括服务架构优化、线上和线下度量指标体系、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等，使学员掌握服务治理体系如何实施； 5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式，以及如何度量管理和研发过程，提升研发效率和质量，使学员将来实施服务治理更有可行性。
适应人群：从事软件研发的开发工程师、架构师、项目经理和技术管理者。
关键词：互联网，人工智能，架构设计，机器学习，微服务，金融
收益目标：课程中的理论和经验来自于在SQLServer顾问过程中实际经验的总结升华，结合实际案例，不仅仅讲述如何进行调优，还阐述调优背后的原理，在课程结束后，在课程中所学到的原理、方法、工具能立刻应用于生产环境从而带来价值。
适应人群：软件设计师、程序员、数据库管理员。对于数据库调优疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：其他，数据库
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
关键词：其他
适应人群： VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员： •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人
关键词：互联网，其他，DevOps，ITIL
收益目标：课程包含三个主要部分： 1.产品经理思维体系 课程的第一个模块重点介绍产品经理的三层思维模型建立和成长阶段性。讲师将结合对业界优秀产品经理流派的观察，以及自身成长历程中思维、视野的转变过程，讲述产品经理的思维层次体系和修炼方法。随后给出产品经理能力模型，让学员理解产品经理成长中需要具备的思维方式。同时，还将结合讲师丰富的B端与C端产品经验，介绍两种产品思维的共性与差异性，帮助学员正确选择产品设计方法论体系。此外，讲师还将结合自身成长，为产品经理的成长给出指导和建议。 2.产品方法论 课程的第二个模块针对思维金字塔的基础层-产品方法论层设计，包括产品战略、用户洞察与需求管理、大数据分析等三个产品方法论的核心部分，以及方法论层的高阶部分-产品心理学。 1）产品战略。作为“抬头看路”的关键，本课程将帮助学员理解什么是日常工作中的战略思维，如何从“低头走路”的战术执行中拔高，找到正确的方向。随后课程通过经典战略思维和多个行业著名产品的战略复盘，让学员建立产品战略意识，以在产品端承接公司的业务战略。课程还将讲解产品飞轮，以及产品战略的五个思考维度。 2）用户洞察与需求管理。课程将帮助学员梳理对产品成败产生关键影响的用户洞察与需求管理方法。在用户研究方法上，课程将针对深度访谈、焦点小组等几种关键性研究方法的具体实施关键和经验教训进行介绍。随后，在需求分析部分，课程将介绍如何通过KANO模型对痛点痒点兴奋点进行挖掘，如何进行伪需求的识别，以及如何进行需求价值估算，以体系化提升学员的用户洞察和需求管理能力。 3）数据分析。课程从介绍数据分析如何为业务和产品赋能开始，介绍大数据分析体系的各个方面。首先是针对数据分析流程的讲解，随后介绍八种常用的数据分析方式，以及四种关键的数据分析方法，帮助学员掌握如何解读数据，如何发现异常，如何通过数据分析找到问题原因和相应对策。随后课程介绍如何建立分级指标体系，如何运用OSM模型打造精准支持业务目标提升的指标系统，帮助学员掌握数据体系的建立方法。 4）产品心理学。作为方法论层的高阶部分，产品心理学模块将为学员介绍产品如何通过人性进行借力，进而对产品的被喜爱与广为传播产生奇效。随后课程将介绍多种在产品设计和营销中常用的心理学和行为学现象，引导学员在产品设计中使用心理学，并知道如何通过心理学原理打造产品的粘性与影响力。 3.商业模式 课程的第三个模块产品经理思维金字塔的中层 – 商业模式。本模块的目标是充分拔高产品经理的视野，提升思维高度，让产品经理理解优秀的产品往往会输在模式的错误，或者模式的胜利可以对产品的成功进行降维打击，以帮助产品经理形成模式思维。本部分会带着学员深入解读商业模式要素、主流的商业模式形态、让学员学会解读各种不同的商业模式及其优缺点，并在此基础上对自身业务领域的模式创新机遇进行思考。课程也将介绍如何进行商业模式的设计与创新，从而在产品中找到模式微创新和重构的机会。 课程还包括两个探讨共创部分，通过课堂的演练、讨论和老师的指导，帮助学员消化吸收课程中介绍的相关知识，奠定在工作实践中实际使用的基础。
适应人群：产品经理 对产品经理思维体系和方法论感兴趣的相关职能部门，如运营、技术、数据部门
关键词：互联网，产品经理，商业模式
收益目标：了解数据中台的优势以及数据中台建设与架构方法 了解数据中台的核心方法论(一个ID，一个数据，一个服务) 从真实的用户案例中学习数据中台建设 了解数据体系建设与数据运营机制建设
适应人群：大数据从业人员、企业IT开发人员、企业数据部门人员
关键词：互联网，其他，创新
收益目标：1、对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景，掌握制定数据战略的方法论，明确数据资产管理工作的分工职责； 2、 为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版； 3、 为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操； 4、 为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例；
适应人群：金融行业的业务、数据、IT部门入职3年以上至高级经理的级别的所有人员
关键词：传统金融，数据架构，转型
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