课程简介
本课程专为Agent时代的产品经理打造，旨在推动其技术思维与认知体系的全面跃迁。课程系统解析LLM与Agent底层逻辑，涵盖提示词/上下文/知识工程、RAG、MCP及Multi-Agent核心设计模式。独创“认知跃迁四阶段模型”，贯穿从“AI使用者”到“后AI时代价值定义者”的进阶路径，结合Vibe Coding、SDD、AI Native新三层架构及“即兴软件”等前沿实践，深度剖析AI加/乘/化产品策略。助力产品经理跨越技术鸿沟，掌握AI原生产品的设计、评测与落地方法论，重塑产研协同新范式。
目标收益
1. 构建硬核技术底座，消除AI认知盲区
系统掌握LLM与Agent底层逻辑，透彻理解提示词/上下文/知识工程、RAG、MCP机制及Multi-Agent（顺序/路由/并行/反思等）核心设计模式，具备与研发团队同频对话的技术素养。
2. 实现认知跃迁，明确AI时代PM新定位
通过独创的“认知跃迁四阶段模型”，完成从“AI使用者”到“AI Native缔造者”及“价值定义者”的思维升级，清晰界定AI Native场景下产品经理的新职责与能力图谱。
3. 掌握AI Native产品设计与落地方法论
熟练运用Vibe Coding、SDD等前沿模式重塑产研协同，掌握“AI加/乘/化”产品策略、生成式UI新范式及从“验收测试”到“功能评测”的升维体系，具备打造AI原生产品的实战能力。
4. 洞察行业趋势，重塑产品核心价值
深刻理解“即兴软件”新生态与AI Native新三层架构，学会借助LLM甄别高价值需求、消化模型不确定性，回归“懂用户”的产品本源，成为后AI时代真正的价值定义者。
培训对象
1. 寻求转型的传统/互联网产品经理（PM）
希望突破职业瓶颈，向AI Native产品经理转型，急需掌握AI产品设计、功能评测与落地方法论的从业者。
2. AI产品经理 / AI应用负责人
需要系统深化LLM、Multi-Agent底层技术认知，优化Agent架构设计、任务调度与Harness Engineering实践的专职AI产品人员。
3. 业务线负责人 / 产品总监
需要洞察AI时代产研协同新模式（如Vibe Coding、SDD），制定AI赋能业务的战略演进路线，提升团队整体AI战斗力的管理者。
4. 需求分析师（BA）/ UX设计师 / 技术项目经理
希望理解Age
课程大纲
| Agent时代产品经理必须掌握的LLM体系化知识 |
1.LLM应用能力的进阶模型（“倒三角”模型） 2.提示词工程基础知识 3.主流提示词使用技巧 4.提示的万能使用公式详解 5.提示词模板的使用 6.提示词静态链的使用 7.提示词的横向扩展 8.提示词的纵向扩展 9.使用OpenAI API 10.上下文工程的基本概念与实践 11.知识工程的设计与常见误区 12.ReAct的概念和落地 13.思维链和多思维链 14.RAG的基本原理与应用 15.多模态RAG的使用 16.plugin机制与使用方式 17.Function Call机制与使用方式 18.MCP机制与使用方式 19.Skill机制与使用方式 |
| Agent时代产品经理必须掌握的Agent体系化知识 |
1.Agent的雏形 2.Agent开发的基本框架 3.业界主流Agent的设计思路与使用 4.产品经理视角下的Agent设计：功能视角 5.产品经理视角下的Agent设计：执行视角 6.Multi-Agent的雏形 7.业界主流Multi-Agent的设计思路 8.多Agent任务调度策略与选型 9.Multi-Agent的基本逻辑和应用范围 10.Multi-Agent应用示例：MetaGPT 11.Multi-Agent应用示例：DevChat 12.Agent设计模式：顺序执行链模式与案例详解 13.Agent设计模式：路由模式与案例详解 14.Agent设计模式：并行模式与案例详解 15.Agent设计模式：反思模式与案例详解 16.Agent设计模式：工具使用模式与案例详解 17.Agent设计模式：规划模式与案例详解 18.Agent设计模式：多智能体协作模式与案例详解 19.Agent设计模式：人类参与模式与案例详解 20.Agent设计模式：短期记忆管理模式与案例详解 21.Agent设计模式：长期记忆管理模式与案例详解 22.Agent设计模式与选择 23.Harness Engineering概念的由来 24.Harness Engineering的本质 25.Harness Engineering业界优秀实践解读 |
| Agent时代产品经理的认知跃迁四阶段模型综述 |
1.认知跃迁四阶段模型的完整体系 2.产品经理使用AI能力（AI使用者）阶段的核心观点 3.产品经理把AI能力融产品 (AI能力整合) 阶段的核心观点 4.产品经理成为AI Native产品的缔造者(AI Native）阶段的核心观点 5.产品经理成为后AI时代的价值定义者阶段的核心观点 |
| 产品经理使用AI能力（AI使用者）阶段的最佳实践和系统和行业案例 |
1.产品经理如何有效使用Vibe Coding实现基于意图的开发 2.Vibe Coding的本质问题与破局指导 3.Vibe Coding工具选型与推荐 4.产品经理如何有效使用SDD实现基于意图的可控开发 5.SDD使用的注意事项 6.SDD工具选型与推荐 7.Vibe Coding辅助下的新一代“产研协同”新模式 8.D2C（Design to Code）的行业实践 9.基于“知识工程”的PRD能力增强 10.知识工程建设中产品经理的角色定位 11.知识工程的基本结构与落地 12.产品经理如何借助LLM能力甄别高价值需求 13.产品经理如何借助LLM能力提升需求质量 |
| 产品经理把AI能力融产品 (AI能力整合) 阶段的最佳实践和行业案例 |
1.“AI加产品”策略解读 2.“AI乘产品“策略解读 3.“AI化产品”策略解读 4.如何基于用户旅程有效寻找AI切入点 5.AI切入点的常见误区 6.产品经理如何消化模型的不确定性 7.Agent时代UI设计的系统思考 8.优秀“AI加产品”设计的解读 9.优秀“AI乘产品”设计的解读 10.优秀“AI化产品”设计的解读 |
| 产品经理成为AI Native产品的缔造者(AI Native）阶段的最佳实践和行业案例 |
1.产品经理如何理解AI Native 2.AI Native的新三层架构 3.新三层架构中产品经理的工作职责 4.AI Native场景下产品经理的角色定位 5.AI Native场景下产品经理如何参与系统设计 6.生成式UI的新范式 7.从“验收测试”到“功能评测”的升维 8.AI Native场景下产品经理如何参与功能评测 9.功能评测的主要手段与工程实践 10.功能评测的常见误区 11.用AI原生能力实现功能评测的最佳实践 12.“即兴软件”的定义与必然性 13.产品经理在“即兴软件”中的角色定位 14.“即兴软件”推动下的“人人都是产品经理”新实践 15.“即兴软件”新生态的预测 |
| 产品经理成为后AI时代的价值定义者阶段的系统思考 |
1.未来产品经理的能力图谱 2.三浪叠加新时代，产品经理“升级打怪”指南 3.回归产品本源：懂用户而不是懂AI |
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Agent时代产品经理必须掌握的LLM体系化知识 1.LLM应用能力的进阶模型（“倒三角”模型） 2.提示词工程基础知识 3.主流提示词使用技巧 4.提示的万能使用公式详解 5.提示词模板的使用 6.提示词静态链的使用 7.提示词的横向扩展 8.提示词的纵向扩展 9.使用OpenAI API 10.上下文工程的基本概念与实践 11.知识工程的设计与常见误区 12.ReAct的概念和落地 13.思维链和多思维链 14.RAG的基本原理与应用 15.多模态RAG的使用 16.plugin机制与使用方式 17.Function Call机制与使用方式 18.MCP机制与使用方式 19.Skill机制与使用方式 |
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Agent时代产品经理必须掌握的Agent体系化知识 1.Agent的雏形 2.Agent开发的基本框架 3.业界主流Agent的设计思路与使用 4.产品经理视角下的Agent设计：功能视角 5.产品经理视角下的Agent设计：执行视角 6.Multi-Agent的雏形 7.业界主流Multi-Agent的设计思路 8.多Agent任务调度策略与选型 9.Multi-Agent的基本逻辑和应用范围 10.Multi-Agent应用示例：MetaGPT 11.Multi-Agent应用示例：DevChat 12.Agent设计模式：顺序执行链模式与案例详解 13.Agent设计模式：路由模式与案例详解 14.Agent设计模式：并行模式与案例详解 15.Agent设计模式：反思模式与案例详解 16.Agent设计模式：工具使用模式与案例详解 17.Agent设计模式：规划模式与案例详解 18.Agent设计模式：多智能体协作模式与案例详解 19.Agent设计模式：人类参与模式与案例详解 20.Agent设计模式：短期记忆管理模式与案例详解 21.Agent设计模式：长期记忆管理模式与案例详解 22.Agent设计模式与选择 23.Harness Engineering概念的由来 24.Harness Engineering的本质 25.Harness Engineering业界优秀实践解读 |
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Agent时代产品经理的认知跃迁四阶段模型综述 1.认知跃迁四阶段模型的完整体系 2.产品经理使用AI能力（AI使用者）阶段的核心观点 3.产品经理把AI能力融产品 (AI能力整合) 阶段的核心观点 4.产品经理成为AI Native产品的缔造者(AI Native）阶段的核心观点 5.产品经理成为后AI时代的价值定义者阶段的核心观点 |
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产品经理使用AI能力（AI使用者）阶段的最佳实践和系统和行业案例 1.产品经理如何有效使用Vibe Coding实现基于意图的开发 2.Vibe Coding的本质问题与破局指导 3.Vibe Coding工具选型与推荐 4.产品经理如何有效使用SDD实现基于意图的可控开发 5.SDD使用的注意事项 6.SDD工具选型与推荐 7.Vibe Coding辅助下的新一代“产研协同”新模式 8.D2C（Design to Code）的行业实践 9.基于“知识工程”的PRD能力增强 10.知识工程建设中产品经理的角色定位 11.知识工程的基本结构与落地 12.产品经理如何借助LLM能力甄别高价值需求 13.产品经理如何借助LLM能力提升需求质量 |
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产品经理把AI能力融产品 (AI能力整合) 阶段的最佳实践和行业案例 1.“AI加产品”策略解读 2.“AI乘产品“策略解读 3.“AI化产品”策略解读 4.如何基于用户旅程有效寻找AI切入点 5.AI切入点的常见误区 6.产品经理如何消化模型的不确定性 7.Agent时代UI设计的系统思考 8.优秀“AI加产品”设计的解读 9.优秀“AI乘产品”设计的解读 10.优秀“AI化产品”设计的解读 |
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产品经理成为AI Native产品的缔造者(AI Native）阶段的最佳实践和行业案例 1.产品经理如何理解AI Native 2.AI Native的新三层架构 3.新三层架构中产品经理的工作职责 4.AI Native场景下产品经理的角色定位 5.AI Native场景下产品经理如何参与系统设计 6.生成式UI的新范式 7.从“验收测试”到“功能评测”的升维 8.AI Native场景下产品经理如何参与功能评测 9.功能评测的主要手段与工程实践 10.功能评测的常见误区 11.用AI原生能力实现功能评测的最佳实践 12.“即兴软件”的定义与必然性 13.产品经理在“即兴软件”中的角色定位 14.“即兴软件”推动下的“人人都是产品经理”新实践 15.“即兴软件”新生态的预测 |
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产品经理成为后AI时代的价值定义者阶段的系统思考 1.未来产品经理的能力图谱 2.三浪叠加新时代，产品经理“升级打怪”指南 3.回归产品本源：懂用户而不是懂AI |
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