课程简介
本课程是专为技术管理者打造的 AI 时代领导力实战课程，课程以 LLM 与 Agent 技术为切入点，深度融合 技术管理核心思维模型 与 前沿 AI 知识体系，帮助技术负责人从“技术专家”向“技术领导者”进阶。
课程内容覆盖技术管理的本质、团队与流程管理、效率与质量平衡、人才梯队建设等核心模块，同时系统讲解 LLM 应用能力进阶、Agent 设计模式、Multi-Agent 协作等前沿技术，并通过真实企业案例，剖析 AI 时代技术管理的变革与机遇。
目标收益
1、构建 AI 时代的技术管理思维
掌握从资深工程师向管理者转型的思维模型，理解技术领导力的本质，学会对上、对下、平级管理的核心方法。
2、系统掌握 LLM 与 Agent 核心技术
深入理解提示词工程、RAG、Function Call、MCP 等机制，熟悉 10+ 种 Agent 设计模式，具备将 AI 技术应用于团队赋能的能力。
3、提升研发团队管理与流程优化能力
学习团队结构设计、目标分解、流程改进、效率度量等实战方法，能够根据企业阶段设计合适的研发流程与管理策略。
4、强化质量与效率的平衡决策能力
掌握基于风险驱动的质量管理、测试左移右移、技术债务管理等实践，在降本增效的同时保障产品质量。
5、掌握人才梯队建设与辅导技巧
学习 BAT、Google 等企业的人才招聘与晋升机制，掌握情境化 Mentor 辅导方法，提升团队凝聚力与成长速度。
培训对象
本课程专为 技术管理者 及 准管理者 设计，适合以下人群：
技术总监 / 研发经理 / 工程经理：希望系统提升技术领导力，带领团队应对 AI 时代挑战。
架构师 / 技术负责人：需要掌握 LLM 与 Agent 技术，并指导团队落地应用。
项目负责人 / 产品负责人：希望理解 AI 技术对研发流程的影响，优化团队协作与交付效率。
资深工程师 / 技术骨干：正在向管理岗位转型，需要补齐管理思维与 AI 知识体系。
DevOps / 质量负责人：希望从全局视角优化研发效能与质量保障策略。
创业公司技术合伙人：需要建立高效团队，快速响应市场变化。
课程大纲
| 研发管理与技术领导力提升的思维模型 |
1.从资深工程师到新晋管理干部的主要挑战 2.技术管理的本质 3.技术领导力的本质 4.管理者一天的日常 5.第一性原理和第二曲线 6.管理者的“三观” 7.技术管理的四象限 8.网络理论中的管理哲学 9.从历史维度看技术管理 10.对上管理的主要方式 11.平级和对下管理的主要方式 12.管理者的产品思维 13.技术牛人向管理者转型的必备思维 |
| 面向技术管理者的LLM核心知识体系 |
1.LLM应用能力的进阶模型（“倒三角”模型） 2.提示词工程基础知识 3.主流提示词使用技巧 4.提示的万能使用公式详解 5.提示词模板的使用 6.提示词静态链的使用 7.提示词的横向扩展 8.提示词的纵向扩展 9.使用OpenAI API 10.ReAct的概念和落地 11.思维链和多思维链 12.RAG的基本原理与应用 13.多模态RAG的使用 14.RAG进阶技术 15.plugin机制与使用方式 16.Function Call机制与使用方式 17.MCP机制与使用方式 18.Skills机制与使用方式 19.Agent的雏形 20.Agent开发的基本框架 21.业界主流Agent的设计思路与使用 22.Multi-Agent的雏形 23.业界主流Multi-Agent的设计思路 24.Multi-Agent的基本逻辑和应用范围 25.Multi-Agent应用示例：MetaGPT 26.Multi-Agent应用示例：DevChat |
| 面向技术管理者的Agent核心知识体系 |
1.Agent的雏形 2.Agent智能体的定义与特点 3.Agent与传统软件的关系 4.Agent与LLM的关系 5.Agent的能力图谱 6.Agent的错误累积特性 7.Agent开发的基本框架 8.业界主流Agent的设计思路与使用 9.Multi-Agent的雏形 10.业界主流Multi-Agent的设计思路 11.多Agent任务调度策略与选型 12.Agent设计模式与选择 13.顺序执行链模式与案例详解 14.路由模式与案例详解 15.并行模式与案例详解 16.反思模式与案例详解 17.工具使用模式与案例详解 18.规划模式与案例详解 19.多智能体协作模式与案例详解 20.人类参与模式与案例详解 21.短期记忆管理模式与案例详解 22.长期记忆管理模式与案例详解 |
| 研发团队管理 |
1.团队结构设计与康威定律 2.各类团队组织的优缺点比较与选择 3.团队结构的演进原则 4.团队能力结构模型 5.未雨绸缪型团队架构 6.救火型团队架构 7.团队的可扩展性设计 8.团队的目标管理：OKR vs KPI 9.团队目标的分解原则 10.团队目标的责任体系 |
| 技术管理前沿 |
1.去测试化的研发团队 2.去运维化的研发团队 3.全栈研发团队与进化 4.研发管理的可视化与数据洞察 5.数字化转型大背景下的技术管理 6.BizDevOps的概念与实践 7.由研发能力向整合能力升级 8.单一职能 vs 连接型组织 9.大幅度外包模式的探索 10.远程办公能力的建设 11.数据产品与人工智能带来的可能性 |
| 研发流程管理 |
1.传统软件研发流程解析与精讲 2.敏捷研发流程解析与精讲 3.DevOps研发流程解析与精讲 4.精益研发的核心理念与工具体系 5.从就医流程改进反观研发流程改进 6.软件研发的“数字化”转型实践 7.研发流程的中的需求管理实践 8.研发过程的度量管理 9.研发的复盘管理 10.研发的安全管理 11.研发的风险管理 12.DevXOps的概念与实践 13.云原生技术对研发管理流程的变革与影响 14.研发流程相关的组织设计 |
| 研发效率管理 |
1.效率 VS 效能 2.研发效能的定义 3.效率和质量的平衡与选择 4.研发效率提升的三角模型 5.研发效能提升的时机与切入点 6.团队效率管理实践 7.个人效率管理实践 8.流程中的效率提升 9.团队效率的可视化 10.“降本增效”的典型方法与实践（管理篇） 11.“降本增效”的典型方法与实践（技术篇） 12.技术债务的管理与可视化 13.研发效能提升的“双流模型” |
| 研发质量管理 |
1.质量的本质 2.基于风险驱动的质量管理 3.QA vs QC vs QE 4.传统大型软件企业质量管理的全局流程解读 5.初创软件企业质量管理的全局流程解读 6.互联网软件企业质量管理的全局流程解读 7.互联网金融软件企业质量管理的全局流程解读 8.质量管理全域模型解读 9.开发者自测与测试左移 10.测试右移与灰度发布 11.全面质量管理的最佳实践 12.缺陷管理与最佳实践 13.质量趋势分析方法解读 |
| 人才梯队建设与招聘 |
1.人才招聘的基本原则 2.Google的招聘原则与反思 3.BAT的招聘与实践 4.BAT的人才梯队（职级与职业通道）设计 5.BAT的“内部”招聘 6.人才密度的基本概念 7.工程师的晋升与淘汰机制设计 8.管理干部的晋升与淘汰机制设计 9.优秀人才忠诚度建设 |
| 情境化Mentor辅导技巧 |
1.新员工 onboarding 加速策略 2.关键技术决策的引导式讨论 3.解决“瓶颈期”与动力问题的沟通框架 4.建设性反馈的基本技巧 5.困难对话的处理：当指导遇到阻力 6.激励自主学习的技巧与资源推荐 7.度量 mentoring 效果：可见的成长信号 |
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研发管理与技术领导力提升的思维模型 1.从资深工程师到新晋管理干部的主要挑战 2.技术管理的本质 3.技术领导力的本质 4.管理者一天的日常 5.第一性原理和第二曲线 6.管理者的“三观” 7.技术管理的四象限 8.网络理论中的管理哲学 9.从历史维度看技术管理 10.对上管理的主要方式 11.平级和对下管理的主要方式 12.管理者的产品思维 13.技术牛人向管理者转型的必备思维 |
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面向技术管理者的LLM核心知识体系 1.LLM应用能力的进阶模型（“倒三角”模型） 2.提示词工程基础知识 3.主流提示词使用技巧 4.提示的万能使用公式详解 5.提示词模板的使用 6.提示词静态链的使用 7.提示词的横向扩展 8.提示词的纵向扩展 9.使用OpenAI API 10.ReAct的概念和落地 11.思维链和多思维链 12.RAG的基本原理与应用 13.多模态RAG的使用 14.RAG进阶技术 15.plugin机制与使用方式 16.Function Call机制与使用方式 17.MCP机制与使用方式 18.Skills机制与使用方式 19.Agent的雏形 20.Agent开发的基本框架 21.业界主流Agent的设计思路与使用 22.Multi-Agent的雏形 23.业界主流Multi-Agent的设计思路 24.Multi-Agent的基本逻辑和应用范围 25.Multi-Agent应用示例：MetaGPT 26.Multi-Agent应用示例：DevChat |
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面向技术管理者的Agent核心知识体系 1.Agent的雏形 2.Agent智能体的定义与特点 3.Agent与传统软件的关系 4.Agent与LLM的关系 5.Agent的能力图谱 6.Agent的错误累积特性 7.Agent开发的基本框架 8.业界主流Agent的设计思路与使用 9.Multi-Agent的雏形 10.业界主流Multi-Agent的设计思路 11.多Agent任务调度策略与选型 12.Agent设计模式与选择 13.顺序执行链模式与案例详解 14.路由模式与案例详解 15.并行模式与案例详解 16.反思模式与案例详解 17.工具使用模式与案例详解 18.规划模式与案例详解 19.多智能体协作模式与案例详解 20.人类参与模式与案例详解 21.短期记忆管理模式与案例详解 22.长期记忆管理模式与案例详解 |
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研发团队管理 1.团队结构设计与康威定律 2.各类团队组织的优缺点比较与选择 3.团队结构的演进原则 4.团队能力结构模型 5.未雨绸缪型团队架构 6.救火型团队架构 7.团队的可扩展性设计 8.团队的目标管理：OKR vs KPI 9.团队目标的分解原则 10.团队目标的责任体系 |
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技术管理前沿 1.去测试化的研发团队 2.去运维化的研发团队 3.全栈研发团队与进化 4.研发管理的可视化与数据洞察 5.数字化转型大背景下的技术管理 6.BizDevOps的概念与实践 7.由研发能力向整合能力升级 8.单一职能 vs 连接型组织 9.大幅度外包模式的探索 10.远程办公能力的建设 11.数据产品与人工智能带来的可能性 |
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研发流程管理 1.传统软件研发流程解析与精讲 2.敏捷研发流程解析与精讲 3.DevOps研发流程解析与精讲 4.精益研发的核心理念与工具体系 5.从就医流程改进反观研发流程改进 6.软件研发的“数字化”转型实践 7.研发流程的中的需求管理实践 8.研发过程的度量管理 9.研发的复盘管理 10.研发的安全管理 11.研发的风险管理 12.DevXOps的概念与实践 13.云原生技术对研发管理流程的变革与影响 14.研发流程相关的组织设计 |
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研发效率管理 1.效率 VS 效能 2.研发效能的定义 3.效率和质量的平衡与选择 4.研发效率提升的三角模型 5.研发效能提升的时机与切入点 6.团队效率管理实践 7.个人效率管理实践 8.流程中的效率提升 9.团队效率的可视化 10.“降本增效”的典型方法与实践（管理篇） 11.“降本增效”的典型方法与实践（技术篇） 12.技术债务的管理与可视化 13.研发效能提升的“双流模型” |
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研发质量管理 1.质量的本质 2.基于风险驱动的质量管理 3.QA vs QC vs QE 4.传统大型软件企业质量管理的全局流程解读 5.初创软件企业质量管理的全局流程解读 6.互联网软件企业质量管理的全局流程解读 7.互联网金融软件企业质量管理的全局流程解读 8.质量管理全域模型解读 9.开发者自测与测试左移 10.测试右移与灰度发布 11.全面质量管理的最佳实践 12.缺陷管理与最佳实践 13.质量趋势分析方法解读 |
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人才梯队建设与招聘 1.人才招聘的基本原则 2.Google的招聘原则与反思 3.BAT的招聘与实践 4.BAT的人才梯队（职级与职业通道）设计 5.BAT的“内部”招聘 6.人才密度的基本概念 7.工程师的晋升与淘汰机制设计 8.管理干部的晋升与淘汰机制设计 9.优秀人才忠诚度建设 |
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情境化Mentor辅导技巧 1.新员工 onboarding 加速策略 2.关键技术决策的引导式讨论 3.解决“瓶颈期”与动力问题的沟通框架 4.建设性反馈的基本技巧 5.困难对话的处理：当指导遇到阻力 6.激励自主学习的技巧与资源推荐 7.度量 mentoring 效果：可见的成长信号 |
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