课程简介
本次课程专为大数据开发、分析等相关人员设计，强化【基础-工具-应用-实战】的递进关系。内容涵盖 AI 大模型核心原理与工具，详解其在大数据采集、处理、分析、运维全流程的应用场景。
通过理论讲解、案例拆解与实操训练，助力学员掌握用如何使用AI 编程工具加速代码生成、优化流程、排查故障的技能，降低开发门槛，提升工作效率。
最后通过一些企业级案例帮助学员系统理解AI大模型在大数据开发领域的典型应用场景。
目标收益
掌握AI大模型的核心原理
掌握典型AI编程工具的使用，提升代码开发效率
掌握AI大模型如何助力大数据开发的方方面面
掌握AI大模型在大数据中的典型应用案例
培训对象
大数据岗位开发人员
数据分析师
课程大纲
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第一天(上午) 大数据开发痛点分析 AI大模型基础 |
1 传统大数据开发行业现状及核心痛点分析 2 AI大模型浪潮对大数据开发行业的变革 3 AI大模型核心原理分析 4 快速了解大语言模型(LLM) 5 主流大语言模型对比分析 6 Prompt Engineering(提示词工程) 7 大数据常见痛点与AI大模型解决方案 |
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第一天(下午) AI编程工具的应用 |
1 国外/国内典型AI编程工具对比分析 2 TRAE/Cursor的主要功能分析 3 TRAE/Cursor Rules的配置 4 TRAE/Cursor代码开发和补全 5 TRAE/Cursor 中自定义智能体、MCP和知识库 6 如何设计高效Prompt提升代码生成准确率 7 AI编程工具生成代码的人工校验 8 在IDEA中集成常见的AI编程工具插件 9 基于AI编程工具开发基于Flink的实时数据大屏项目 |
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第二天(上午) AI大模型在大数据开发中的常见应用 |
1 AI大模型助力海量数据采集 2 AI大模型助力ETL业务开发 3 AI大模型加速SQL开发和优化(AI生成SQL的优化原则) 4 AI大模型助力故障定位和快速解决 5 AI大模型助力大数据集群运维和性能优化 6 AI助力数据安全(敏感数据智能脱敏) 7 AI大模型全流程开发(数据采集->ETL->OLAP分析->SQL优化) |
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第二天(下午) AI大模型助力企业级案例开发 |
1 基于AI大模型开发【智能大数据BI报表助手】 2 基于AI大模型开发【智能大数据搜索助手】 3 基于AI大模型开发【大数据性能优化助手】 4 分小组协作开发实战 |
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第一天(上午) 大数据开发痛点分析 AI大模型基础 1 传统大数据开发行业现状及核心痛点分析 2 AI大模型浪潮对大数据开发行业的变革 3 AI大模型核心原理分析 4 快速了解大语言模型(LLM) 5 主流大语言模型对比分析 6 Prompt Engineering(提示词工程) 7 大数据常见痛点与AI大模型解决方案 |
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第一天(下午) AI编程工具的应用 1 国外/国内典型AI编程工具对比分析 2 TRAE/Cursor的主要功能分析 3 TRAE/Cursor Rules的配置 4 TRAE/Cursor代码开发和补全 5 TRAE/Cursor 中自定义智能体、MCP和知识库 6 如何设计高效Prompt提升代码生成准确率 7 AI编程工具生成代码的人工校验 8 在IDEA中集成常见的AI编程工具插件 9 基于AI编程工具开发基于Flink的实时数据大屏项目 |
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第二天(上午) AI大模型在大数据开发中的常见应用 1 AI大模型助力海量数据采集 2 AI大模型助力ETL业务开发 3 AI大模型加速SQL开发和优化(AI生成SQL的优化原则) 4 AI大模型助力故障定位和快速解决 5 AI大模型助力大数据集群运维和性能优化 6 AI助力数据安全(敏感数据智能脱敏) 7 AI大模型全流程开发(数据采集->ETL->OLAP分析->SQL优化) |
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第二天(下午) AI大模型助力企业级案例开发 1 基于AI大模型开发【智能大数据BI报表助手】 2 基于AI大模型开发【智能大数据搜索助手】 3 基于AI大模型开发【大数据性能优化助手】 4 分小组协作开发实战 |
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