课程简介
帮助产品、运营和管理人员构建卓越的用户体验思维与创新设计能力。课程围绕用户体验五要素（战略层、范围层、结构层、框架层、表现层）展开，结合AI技术与软硬件结合的前沿趋势，通过案例分析、实战演练和创新方法论，助力学员掌握从用户洞察到产品落地的全流程技能，推动业务增长与产品创新。
目标收益
构建用户体验思维：深入理解用户体验五要素，掌握从战略到表现层的系统化设计方法，学会运用PEST、STP模型进行差异化定位。
提升创新设计能力：学习结构化创新方法论，结合AI技术与多模态交互能力，实现从用户洞察到创新落地的全流程实践。
掌握衡量与优化方法：通过NPS、SUS等量化指标和定性研究工具，精准衡量用户体验，运用A/B测试等方法优化产品设计，提升业务增长。
培训对象
产品、运营、和管理人员
课程大纲
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DAY1 用户体验设计与优化 |
一．顶层设计，用户体验五要素：战略层、范围层、结构层、框架层、表现层 1.战略层：确定目标和用户需求 1.1 差异化定位：PEST和STP模型 案例：OPPO AI体验的探索-从新交互到新生态（落地方法：三步实现AI在手机厂商落地（客户旅程&人工智能能力&UI范式优缺点）、AI赋能手机厂商的八原则、人机共创：形、色、质、构） 1.2分析用户需求：福格模型、5W2H法深挖功能背后的用户需求 案例：荣耀AI智能助手 1.3竞品分析的八个步骤和了解竞品数据的方法与工具 2.范围层：定义具体功能和内容 2.1需求列表和基于体验的优先级排序 2.2常用工具：用户故事/用户旅途 案例：iPhone的Face ID：在范围层定义了面部识别功能，以满足用户对安全性和便捷性的需求 3.结构层&框架层：信息架构和页面布局 3.1页面模块和操作动线设计，常用工具：用户流程图、线框图 3.2可用性测试 案例1：滴滴司机端的主按钮，从“点击”改为“滑动”的原因和可用性测试结果 案例2:Apple Intelligence的体验创新（AI与操作系统、多模态交互能力） 4.表现层：视觉和感官体验 4.1视觉、听觉、触觉等综合性的感官体验 4.2不同国家/地区的风俗，品牌的一致性 案例：飞书海外官网改版的背景、关键策略、关键结果基于关键结果精细化迭代以品牌调性和本地化需求的处理 二、用户体验衡量方法： 1.定量的衡量指标：NPS（净推荐值）、SUS（系统可用性量表）、HEART框架 案例：华为零售业务NPS并基于此洞察原因以及体验优化策略 2.用户体验研究的5个工具：定工具、样本工具、探索工具、洞察工具和转化工具 案例：华为云服务业务 3.基于定性和定量进行规划设计的两个工具：从0 到1的的双纬模型、基于竞争的卡诺模型 案例：在手机存量竞争下，oppo如何实现差异化竞争 4. 产品体验设计提效：A/B实验驱动业务增长 案例1：AI摘要、AI智能照片美化 案例2:快手单列VS双feed，DAU提高百万级 案例3:华为助手场景化引导，七留提高1.3% 实战演练：每个小组选择一个业务场景，从用户故事中找到一个用户痛点，并提出解决方案、优化的目标 |
| DAY2上午 |
一、用户体验的核心：用户洞察 1.用户洞察三步骤：输入-分析-结论输出 1.1 用户洞察评估的4个纬度以及如何提高洞察效果 1.2 提高用户洞察效果的方法 1.2.1 个体共情的三个方法（⾏为空间：梳理有价值的⾏为——现实、兴趣、理想空间——共振、⽭盾、独特、意义空间：剖析⾏为背后的意义——MAT、BVR模型和价值观整理：⽣活观、消费观、品牌观、科技观、审美观） 1.2.2 将个体提炼成群体 2.用户洞察的常见方法以及应用场景 2.1 质性研究类：⽤户观察、⽤户家访、座谈会、市场⾛访、市场观察…… 2.2 定量研究类：问卷调研、大数据分析 3.业务洞察框架：基于用研和大数据 探索型：实现业务从0到1或者1到100破局的框架（产品本身到人+货+场+机4维度数据洞察、逛完休闲和线上加线下 案例：荣耀云服务游戏从0到1破局 4.验证性用户洞察框架和5个工具（界定工具、样本工具、探索工具、洞察工具和转化工具） 5.用户洞察和数据分析的三个层次：看见-洞见-预见（难点：用户需求不断变化，用户未来回变成什么样子） 6.用户洞察的底层逻辑：用户+场景+动机+行为+目标 7.从产品思维到用户思维 案例：荣耀业务交叉、手机和手机周边的交叉营销、手机和互联网业务的交叉营销 8.用户生命周期、用户画像和用户标签建立 案例：小米整体生命周期以及不同业务生命周期建立 案例：小米基于SIKT（场景-指标-行动-标签）模型建设用户画像，尤其是从二维到三维用户兴趣画像建立 案例：小米用户标签的评估以及建设中的难点（准确性、丰富性..） |
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DAY2下午 产品创新设计能力提升 |
一．产品创新底层逻辑 二．产品创新时间：第二曲线工具 案例：小米手机+AIoT 三、产品创新机会洞察：市场研究、用户洞察、技术能力 1.市场研究：麦肯锡增长三层面 案例1：美团是如何利用增长三层面，创造三条业务增长曲线 案例2：Netflix是如何通过增速下降寻找第二曲线成功的 2.用户洞察发现新增量 案例1：荣耀基于特点四类人群产品创新机会发现 案例2: 如何正确的进行用户划分从而找到新的创新机会，荣耀云服务业务15大人群划分 3.技术能力：基础设施的升级，软硬件技术能力升级 案例1：美团秀秀利用AI能力，实现业绩52%增长 案例2：华为利用AI能力，设计出智能翻译耳机 四．创新落地：创新的过程和发展阶段 1.集思广益，寻找突破口 1.1先发散：头脑风暴法、SCAMPER法拟定多个方案 1.2 再收敛：运用SWOT法选择方案 2.MVP验证 2.1 确定MVP阶段实现的功能：最小化、最大价值化 2.2 MVP阶段的运营策略 3.验证后的决策：继续投入发展或淘汰 4.创新工具以及应用场景 工具1:低端颠覆 工具2:组合创新 工具3:T型战略 案例：oppo和游戏手机联名 案例：vivo以旧换新业务 五．AI技术与手机创新 1.深刻理解AI 1.1 AI技术的核心能力：理性能力、情感能力、知识能力 1.2人和AI的关系，以及在厂商个业务的应用 1.3 AI的能力边界：CV、NLP和多模态 2.AI终端：AI带来的交互式改变 3.AI手机终端创新的四层 3.1第一层：AI实现多设备互通互联 3.2第二层：基于意图识别的人机交互体验 3.3第三层：AI在终端侧应用 3.4第四层：AI端云协同 案例：详细讲解荣耀手机的四层创新，实现2024Q1出货量第一 实战演练：基于手机人群洞察设计一个AI终端手机的MVP版本功能 |
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DAY1 用户体验设计与优化 一．顶层设计，用户体验五要素：战略层、范围层、结构层、框架层、表现层 1.战略层：确定目标和用户需求 1.1 差异化定位：PEST和STP模型 案例：OPPO AI体验的探索-从新交互到新生态（落地方法：三步实现AI在手机厂商落地（客户旅程&人工智能能力&UI范式优缺点）、AI赋能手机厂商的八原则、人机共创：形、色、质、构） 1.2分析用户需求：福格模型、5W2H法深挖功能背后的用户需求 案例：荣耀AI智能助手 1.3竞品分析的八个步骤和了解竞品数据的方法与工具 2.范围层：定义具体功能和内容 2.1需求列表和基于体验的优先级排序 2.2常用工具：用户故事/用户旅途 案例：iPhone的Face ID：在范围层定义了面部识别功能，以满足用户对安全性和便捷性的需求 3.结构层&框架层：信息架构和页面布局 3.1页面模块和操作动线设计，常用工具：用户流程图、线框图 3.2可用性测试 案例1：滴滴司机端的主按钮，从“点击”改为“滑动”的原因和可用性测试结果 案例2:Apple Intelligence的体验创新（AI与操作系统、多模态交互能力） 4.表现层：视觉和感官体验 4.1视觉、听觉、触觉等综合性的感官体验 4.2不同国家/地区的风俗，品牌的一致性 案例：飞书海外官网改版的背景、关键策略、关键结果基于关键结果精细化迭代以品牌调性和本地化需求的处理 二、用户体验衡量方法： 1.定量的衡量指标：NPS（净推荐值）、SUS（系统可用性量表）、HEART框架 案例：华为零售业务NPS并基于此洞察原因以及体验优化策略 2.用户体验研究的5个工具：定工具、样本工具、探索工具、洞察工具和转化工具 案例：华为云服务业务 3.基于定性和定量进行规划设计的两个工具：从0 到1的的双纬模型、基于竞争的卡诺模型 案例：在手机存量竞争下，oppo如何实现差异化竞争 4. 产品体验设计提效：A/B实验驱动业务增长 案例1：AI摘要、AI智能照片美化 案例2:快手单列VS双feed，DAU提高百万级 案例3:华为助手场景化引导，七留提高1.3% 实战演练：每个小组选择一个业务场景，从用户故事中找到一个用户痛点，并提出解决方案、优化的目标 |
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DAY2上午 一、用户体验的核心：用户洞察 1.用户洞察三步骤：输入-分析-结论输出 1.1 用户洞察评估的4个纬度以及如何提高洞察效果 1.2 提高用户洞察效果的方法 1.2.1 个体共情的三个方法（⾏为空间：梳理有价值的⾏为——现实、兴趣、理想空间——共振、⽭盾、独特、意义空间：剖析⾏为背后的意义——MAT、BVR模型和价值观整理：⽣活观、消费观、品牌观、科技观、审美观） 1.2.2 将个体提炼成群体 2.用户洞察的常见方法以及应用场景 2.1 质性研究类：⽤户观察、⽤户家访、座谈会、市场⾛访、市场观察…… 2.2 定量研究类：问卷调研、大数据分析 3.业务洞察框架：基于用研和大数据 探索型：实现业务从0到1或者1到100破局的框架（产品本身到人+货+场+机4维度数据洞察、逛完休闲和线上加线下 案例：荣耀云服务游戏从0到1破局 4.验证性用户洞察框架和5个工具（界定工具、样本工具、探索工具、洞察工具和转化工具） 5.用户洞察和数据分析的三个层次：看见-洞见-预见（难点：用户需求不断变化，用户未来回变成什么样子） 6.用户洞察的底层逻辑：用户+场景+动机+行为+目标 7.从产品思维到用户思维 案例：荣耀业务交叉、手机和手机周边的交叉营销、手机和互联网业务的交叉营销 8.用户生命周期、用户画像和用户标签建立 案例：小米整体生命周期以及不同业务生命周期建立 案例：小米基于SIKT（场景-指标-行动-标签）模型建设用户画像，尤其是从二维到三维用户兴趣画像建立 案例：小米用户标签的评估以及建设中的难点（准确性、丰富性..） |
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DAY2下午 产品创新设计能力提升 一．产品创新底层逻辑 二．产品创新时间：第二曲线工具 案例：小米手机+AIoT 三、产品创新机会洞察：市场研究、用户洞察、技术能力 1.市场研究：麦肯锡增长三层面 案例1：美团是如何利用增长三层面，创造三条业务增长曲线 案例2：Netflix是如何通过增速下降寻找第二曲线成功的 2.用户洞察发现新增量 案例1：荣耀基于特点四类人群产品创新机会发现 案例2: 如何正确的进行用户划分从而找到新的创新机会，荣耀云服务业务15大人群划分 3.技术能力：基础设施的升级，软硬件技术能力升级 案例1：美团秀秀利用AI能力，实现业绩52%增长 案例2：华为利用AI能力，设计出智能翻译耳机 四．创新落地：创新的过程和发展阶段 1.集思广益，寻找突破口 1.1先发散：头脑风暴法、SCAMPER法拟定多个方案 1.2 再收敛：运用SWOT法选择方案 2.MVP验证 2.1 确定MVP阶段实现的功能：最小化、最大价值化 2.2 MVP阶段的运营策略 3.验证后的决策：继续投入发展或淘汰 4.创新工具以及应用场景 工具1:低端颠覆 工具2:组合创新 工具3:T型战略 案例：oppo和游戏手机联名 案例：vivo以旧换新业务 五．AI技术与手机创新 1.深刻理解AI 1.1 AI技术的核心能力：理性能力、情感能力、知识能力 1.2人和AI的关系，以及在厂商个业务的应用 1.3 AI的能力边界：CV、NLP和多模态 2.AI终端：AI带来的交互式改变 3.AI手机终端创新的四层 3.1第一层：AI实现多设备互通互联 3.2第二层：基于意图识别的人机交互体验 3.3第三层：AI在终端侧应用 3.4第四层：AI端云协同 案例：详细讲解荣耀手机的四层创新，实现2024Q1出货量第一 实战演练：基于手机人群洞察设计一个AI终端手机的MVP版本功能 |
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