课程简介
本课程聚焦用户体验设计的实战方法，专为设计师、产品经理及相关从业者打造。通过一天的工作坊形式，学员将系统学习如何围绕用户旅程构建指标体系、规划数据埋点，并基于数据分析优化产品体验。课程涵盖北极星指标拆解、用户体验指标金字塔搭建、跨角色协作埋点设计及数据看板开发等核心内容。同时，结合真实业务场景（如银行APP智能客服助手），通过分组实战演练与方案设计，帮助学员掌握从数据收集到体验优化的完整闭环能力，提升在实际项目中的落地效率。
目标收益
1、掌握用户体验指标体系构建方法 ：学会通过北极星指标三维校验法和用户旅程映射，拆解出可落地的体验子指标，驱动商业目标与用户价值双赢。
2、精通数据埋点与分析技巧 ：学习颗粒化用户旅程图绘制、关键决策时刻标注及埋点优先级矩阵制定，高效获取精准数据支持决策。
3、提升跨团队协作与实战能力 ：通过分组任务与工具包实践，强化产品、设计、技术团队的协作能力，快速输出数据看板与优化方案，解决真实业务痛点。
培训对象
课程大纲
| 1、指标体系构建方法论 |
1）破冰活动（0.5h） 破冰活动：各组用"指标连连看"匹配知名产品北极星指标与商业目标 经典案例：剖析春节活动“产品转化率”如何拆解出多个体验子指标 2）北极星指标的设立及拆解 北极星指标三维校验法：商业价值×用户价值×可观测性 用户体验指标金字塔 用户旅程指标映射 |
| 2、数据埋点与收集 |
1）埋点规划工作流 ① 绘制颗粒化用户旅程图 ② 标注关键决策时刻（MOT） ③ 定义待验证假设 ④ 选择埋点类型（点击/曝光/时长等） ⑤ 制定埋点优先级矩阵 2）跨角色协作实战演练 案例：银行APP「智能客服助手」流程埋点设计（可调整） 分组任务： ▸ 产品经理：定义业务目标与假设 ▸ 设计师：标注体验度量触点 ▸ 开发：设计埋点参数结构 工具包：埋点需求文档模板.md、数据字典示例.json |
| 3、数据分析与指标落地 |
1）数据洞察实战（课上使用模拟数据） ① 识别"智能客服助手"流程的流失漏斗 ② 分析按钮点击热力图与页面滚动深度 ③ 构建用户分群（成功者vs放弃者） 小组任务：从数据反推体验优化点 2）指标看板搭建 仪表盘设计原则：5秒可知关键问题 分组设计数据看板： ▸ 产品组：构建AARRR指标看板 ▸ 设计组：创建核心流程转化率对比视图 ▸ 技术组：搭建异常事件监控看板 |
| 4、梳理用户体验地图坐标轴+方案设计 |
1）结合Day1的课程，总结几点要素：阶段、行为、爽点、痛点、机会等 2）方法论匹配：结合真实业务场景，或者Day各个小组列出的痛点问题，梳理用户体验地图的设计思路 3）分组探讨当前银行有哪些待优化的用户体验场景？如何结合AI能力进行提升？ |
| 5、现场实战+分组演示项目方案 | 现场实战+分组演示项目方案 |
|
1、指标体系构建方法论 1）破冰活动（0.5h） 破冰活动：各组用"指标连连看"匹配知名产品北极星指标与商业目标 经典案例：剖析春节活动“产品转化率”如何拆解出多个体验子指标 2）北极星指标的设立及拆解 北极星指标三维校验法：商业价值×用户价值×可观测性 用户体验指标金字塔 用户旅程指标映射 |
|
2、数据埋点与收集 1）埋点规划工作流 ① 绘制颗粒化用户旅程图 ② 标注关键决策时刻（MOT） ③ 定义待验证假设 ④ 选择埋点类型（点击/曝光/时长等） ⑤ 制定埋点优先级矩阵 2）跨角色协作实战演练 案例：银行APP「智能客服助手」流程埋点设计（可调整） 分组任务： ▸ 产品经理：定义业务目标与假设 ▸ 设计师：标注体验度量触点 ▸ 开发：设计埋点参数结构 工具包：埋点需求文档模板.md、数据字典示例.json |
|
3、数据分析与指标落地 1）数据洞察实战（课上使用模拟数据） ① 识别"智能客服助手"流程的流失漏斗 ② 分析按钮点击热力图与页面滚动深度 ③ 构建用户分群（成功者vs放弃者） 小组任务：从数据反推体验优化点 2）指标看板搭建 仪表盘设计原则：5秒可知关键问题 分组设计数据看板： ▸ 产品组：构建AARRR指标看板 ▸ 设计组：创建核心流程转化率对比视图 ▸ 技术组：搭建异常事件监控看板 |
|
4、梳理用户体验地图坐标轴+方案设计 1）结合Day1的课程，总结几点要素：阶段、行为、爽点、痛点、机会等 2）方法论匹配：结合真实业务场景，或者Day各个小组列出的痛点问题，梳理用户体验地图的设计思路 3）分组探讨当前银行有哪些待优化的用户体验场景？如何结合AI能力进行提升？ |
|
5、现场实战+分组演示项目方案 现场实战+分组演示项目方案 |
近期公开课推荐
