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数字化转型必修课:如何有效提升数字化思维

企业数字化转型 数据运营专家

企业数据化运营专家,前阿里数据分析专家,止观科技首席顾问
毕业于北京航空航天大学
10年互联网及金融行业从业经历,先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信
拥有全套BAT大厂及顶级咨询公司的数据分析方法论实践经验
对互联网行业数据驱动业务、金融行业数据思维打造、传统行业数字化转型相关主题均有实操方法论及独到见解

服务客户包括:
中国平安、中国电信、中国移动、工商银行、招商银行、民生银行、兴业银行、中原银行、百度、京东、网易严选、快手、四维图新、宝洁、欧莱雅、美的集团、同程艺龙、智联招聘、广联达、一汽大众、Shopee、新氧等各行业客户

企业数据化运营专家,前阿里数据分析专家,止观科技首席顾问 毕业于北京航空航天大学 10年互联网及金融行业从业经历,先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信 拥有全套BAT大厂及顶级咨询公司的数据分析方法论实践经验 对互联网行业数据驱动业务、金融行业数据思维打造、传统行业数字化转型相关主题均有实操方法论及独到见解 服务客户包括: 中国平安、中国电信、中国移动、工商银行、招商银行、民生银行、兴业银行、中原银行、百度、京东、网易严选、快手、四维图新、宝洁、欧莱雅、美的集团、同程艺龙、智联招聘、广联达、一汽大众、Shopee、新氧等各行业客户

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

本课程从数据分析中必备的思维和方法入手,以沙盘实战的形式,帮助学员建立对数据思维的全局性认识,塑造分析思维、提升分析技巧、掌握分析方法,真正实现从工作到生活的数据驱动。
讲师结合过往多年数据分析工作及咨询的经历,以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验,独创”数据思维力模型“,通过”洞察力“、”解构力“、”重塑力“、”输出力“四个维度,系统性提升全体员工的数据思维,唯有从思维和认知上真正对数据重视,才会让提升数据意识,掌握数据思维不再是难题。

目标收益

1、【思维】课程以“用数据分析提升销售额”为目标,从数据工作人员的工作日常展开,围绕在工作中各种需要用数据处理的实际场景,培养学员的数据敏感度,从意识上重视数据,从思维上关注数据。
2、【方法】真正掌握建模分析、对比分析、矩阵分析、假设检验分析、可视化分析等10余种在数据解决问题中常用且实用的方法。
3、【能力】通过情境代入式的案例解析、情境模型、研讨共创,帮助学员提升数字化转型中的有关数据分析的目标、组织、管理能力和策略能力。
4、【实践】按照“认识数据→看懂数据→掌握数据→活用数据”四个阶段,带领大家由浅入深地理解数据分析的全方位价值和用途。

培训对象

1、日常工作会使用及处理数据的同学,数据经验0-2年
2、对数据感兴趣,希望能通过实战的方式提升数据分析思维的同学
3、希望以实战的方式系统性掌握数据分析思维、技巧、方法
4、希望能熟练通过Excel、Power BI等多种工具进行复杂数据分析操作

课程大纲

第一天上午
认识数据:
如何揭开数据神秘面纱
一、为何有的分析会透彻,有的分析很浅薄?
•如何看懂统计学、概率论和工作的关系?
•中位数、均值、众数、方差、假设检验等在工作中都有何作用
•如何运用统计学知识解决“看似”和工作无关的数据问题

案例及练习
•【数据矩阵】如何通过统计学知识搭建数据分析矩阵
•【案例】销售数据不好,究竟表现在哪些地方?
•【分析实战】我们的经营究竟存在哪些问题,如何量化?
第一天下午
看懂数据:
如何培养数据全局视角
二、数据和实际工作究竟有何联系?
•数据的4大作用:描述趋势、描述波动、描述关系、描述原因
•现状描述:员工对食堂满意度究竟如何
•警示异常:为什么员工最近总积极性不高
•定位原因:某产品滞销和供应链情况有何具体关系


案例及练习
•【案例】市场占有率连续三个月下滑,我们该重视吗?
•【分析实战】当前面临的问题该用什么方法解决?
•【分析实战】可否对所有问题建立统一的评估体系?
第二天上午
掌握数据:
如何发挥数据实际价值
三、如何才能用数据挖掘事物背后的底层逻辑?
•如何用分析模型找到问题真实原因
•如何用假设检验判断是否真的增长
•如何用对比分析检测异常波动
•如何用数据试验评估策略有效性

案例及练习
•【案例】一张图表可以看出哪些端倪?
•【案例】竞品用到的爆品,为什么我们用完无增长?
•【分析实战】业绩归因、新品测试,都该如何逐步解决?
第二天下午
活用数据:
如何运用数据解决问题
四、如何运用数据系统性解决问题?
•快速定位原因:BAT数据分析五步法及实际用途?
•提供解决方案:数据可视化及图表解读法
•实现数据增长:数据诊断、假设检验与增长策略

案例及练习
•【案例】销售额确实下滑,如何解决?
•【案例】新品营销策略失效,如何调整?
•【分析实战】如何使用数据方法阻止销售额的下滑
•【分析实战】请提出可以实现销售额增长的具体策略
第一天上午
认识数据:
如何揭开数据神秘面纱
一、为何有的分析会透彻,有的分析很浅薄?
•如何看懂统计学、概率论和工作的关系?
•中位数、均值、众数、方差、假设检验等在工作中都有何作用
•如何运用统计学知识解决“看似”和工作无关的数据问题

案例及练习
•【数据矩阵】如何通过统计学知识搭建数据分析矩阵
•【案例】销售数据不好,究竟表现在哪些地方?
•【分析实战】我们的经营究竟存在哪些问题,如何量化?
第一天下午
看懂数据:
如何培养数据全局视角
二、数据和实际工作究竟有何联系?
•数据的4大作用:描述趋势、描述波动、描述关系、描述原因
•现状描述:员工对食堂满意度究竟如何
•警示异常:为什么员工最近总积极性不高
•定位原因:某产品滞销和供应链情况有何具体关系


案例及练习
•【案例】市场占有率连续三个月下滑,我们该重视吗?
•【分析实战】当前面临的问题该用什么方法解决?
•【分析实战】可否对所有问题建立统一的评估体系?
第二天上午
掌握数据:
如何发挥数据实际价值
三、如何才能用数据挖掘事物背后的底层逻辑?
•如何用分析模型找到问题真实原因
•如何用假设检验判断是否真的增长
•如何用对比分析检测异常波动
•如何用数据试验评估策略有效性

案例及练习
•【案例】一张图表可以看出哪些端倪?
•【案例】竞品用到的爆品,为什么我们用完无增长?
•【分析实战】业绩归因、新品测试,都该如何逐步解决?
第二天下午
活用数据:
如何运用数据解决问题
四、如何运用数据系统性解决问题?
•快速定位原因:BAT数据分析五步法及实际用途?
•提供解决方案:数据可视化及图表解读法
•实现数据增长:数据诊断、假设检验与增长策略

案例及练习
•【案例】销售额确实下滑,如何解决?
•【案例】新品营销策略失效,如何调整?
•【分析实战】如何使用数据方法阻止销售额的下滑
•【分析实战】请提出可以实现销售额增长的具体策略

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6800.00 /人

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2

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