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数据中台和数据治理

刘老师

某知名咨询公司 云平台系统架构师

毕业于⼤连理⼯⼤学
简介:
精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。
有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数
据中台项⽬架构实施经验,
⽬前任职Thoughtworks,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术
栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施
最近主要项⽬介绍:
某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark)
四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施
某⼤型商业银⾏数据中台咨询
某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施
某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施
特长:
在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据
中台等⽅⾯有丰富经 验。

毕业于⼤连理⼯⼤学 简介: 精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。 有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数 据中台项⽬架构实施经验, ⽬前任职Thoughtworks,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术 栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施 最近主要项⽬介绍: 某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark) 四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施 某⼤型商业银⾏数据中台咨询 某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施 某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施 特长: 在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据 中台等⽅⾯有丰富经 验。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

课程排期

 
2022.05.28 -2022.05.29
四川 成都

成为教练

课程简介

数据中台火爆全网!随之而来出现了一些问题,既然我们已经拥有了数据仓库、数据平台、数据湖这一系列概念和技术,为什么仍然需要关注数据中台?数据中台涉及到哪些具体内容?数据中台包括哪些方法论?数据中台是如何帮助阿里巴巴等互联网巨头取得今日的成功?数据中台如何与行业、业务相结合?传统企业如何构建数据中台?本课程将帮助您回答这一系列问题。
  随着业务、技术的快速更新迭代,近几年来,数据中台成为了数据领域最为热门的话题之一。由数据中台所引发的一系列业务创新、技术更新,以及应用模式、服务模式的变化是信息产业长期发展的一个必然结果。所以,充分认识、了解和掌握数据中台当前发展现状,熟悉当前行业应用特点,理解相关技术已成必不可少的知识和技能。
本课程通过教师讲解、案例分析结合实际操作的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使数据中台的学习过程充满乐趣。

目标收益

1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状
2.理解数据中台在互联网电商、金融等行业的应用情况和应用案例
3.掌握数据中台的方法论,让学员掌握体系化的数据中台思考能力
4.通过课程的学习,让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合,产生业务价值。

培训对象

政府领导;
投资机构、行业客户;
CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理;
系统架构师、程序员、数据从业人员。

课程大纲

什么是数据中台 数据中台起源
数据平台的发展过程介绍
数据中台必备的核心能力
数据中台 VS 现有信息架构
数据中台业务价值
数据中台技术价值
数据中台建设和架构 持续然数据用起来的价值框架
数据中台建设方法
数据中台架构
企业数据中台成熟度评估
企业数据中台建设的应用场景
数据开发体系 开源大数据技术体系介绍
离线开发
实时开发
数据挖掘和AI开发
数据体系建设 数据体系规划
数据分层思想
贴源层数据建设
统一数仓建设
标签数据层建设
应用数据层建设
某银行数据体系建设案例分享
数据中台架构实战 日新月益的业务及运营变化:商业赋能、数据展示、智能决策
数据资产管理:资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营
统一数据服务:知识萃取中心、公共数据中心、垂直数据中心
智能数据研发:数据仓库规划、模型构建、指标规范、数据同步、数据开发、任务调度、监控告警
计算平台:离线计算、实时计算、计算资源调度
数据服务系统 常见的数据服务介绍
Data API 服务介绍
数据服务背后的技术支撑体系
数据中台运营机制 数据中台运营效果评估模型介绍
数据资产运营
数据成本运营
数据中台运营的实战经验分享
数据中台案例分享 阿里数据中台案例分享
金融数据中台建设案例分享
某城商行银行数据中台案例分享
某股份制银行数据中台案例分享
某大型银行数据中台案例分享
数据标准管理 建立和完善数据标准体系 制定数据标准
实施线路图
制定各主题数据标准
确定数据标准落地方案
组织落实数据标准执行
数据标准执行过程控制和检查
数据标准日常维护、修订、审核、发布等
数据质量管理 建立和完善数据质量管理机制
发现数据质量问题,完善数据质量检查规则和检核方法
分析评估数据质量问题
解决质量问题,提升数据质量
数据质量考评指标设计、完善与实施
元数据管理 建立和完善元数据管理体系
建立元数据模型,收集和梳理元数据信息
元数据维护管理
元数据的应用服务
什么是数据中台
数据中台起源
数据平台的发展过程介绍
数据中台必备的核心能力
数据中台 VS 现有信息架构
数据中台业务价值
数据中台技术价值
数据中台建设和架构
持续然数据用起来的价值框架
数据中台建设方法
数据中台架构
企业数据中台成熟度评估
企业数据中台建设的应用场景
数据开发体系
开源大数据技术体系介绍
离线开发
实时开发
数据挖掘和AI开发
数据体系建设
数据体系规划
数据分层思想
贴源层数据建设
统一数仓建设
标签数据层建设
应用数据层建设
某银行数据体系建设案例分享
数据中台架构实战
日新月益的业务及运营变化:商业赋能、数据展示、智能决策
数据资产管理:资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营
统一数据服务:知识萃取中心、公共数据中心、垂直数据中心
智能数据研发:数据仓库规划、模型构建、指标规范、数据同步、数据开发、任务调度、监控告警
计算平台:离线计算、实时计算、计算资源调度
数据服务系统
常见的数据服务介绍
Data API 服务介绍
数据服务背后的技术支撑体系
数据中台运营机制
数据中台运营效果评估模型介绍
数据资产运营
数据成本运营
数据中台运营的实战经验分享
数据中台案例分享
阿里数据中台案例分享
金融数据中台建设案例分享
某城商行银行数据中台案例分享
某股份制银行数据中台案例分享
某大型银行数据中台案例分享
数据标准管理
建立和完善数据标准体系 制定数据标准
实施线路图
制定各主题数据标准
确定数据标准落地方案
组织落实数据标准执行
数据标准执行过程控制和检查
数据标准日常维护、修订、审核、发布等
数据质量管理
建立和完善数据质量管理机制
发现数据质量问题,完善数据质量检查规则和检核方法
分析评估数据质量问题
解决质量问题,提升数据质量
数据质量考评指标设计、完善与实施
元数据管理
建立和完善元数据管理体系
建立元数据模型,收集和梳理元数据信息
元数据维护管理
元数据的应用服务

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

课程排期 (更新日期:2022.05.07)

scheduling->endTime - $model->scheduling->startTime) / 86400 ) ?>
2022.05.28 -2022.05.29
四川 成都

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