课程简介
从数据分析全流程中必备的思维和方法入手,以实战的形式,帮助学员建立对数据的全局性认识,塑造分析思维、提升分析技巧、掌握分析方法,真正实现从工作到生活的数据驱动。
目标收益
通过1天的实战演练,帮助学员解决如下问题:
1、对数不敏感。主要工作是做业务、跑客户,现在都在提数据思维、数据驱动,但没搞清楚数据对我到底有啥作用。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。
2、用数无联系。日常关注的数据集中在几个(如:净资产、资产负债率、高净值客户数),每天都看。可一旦数据出问题,不知该从哪分析。本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。
3、分析少方法。近期用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳,遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病,将介绍数十种数据分析方法,让学员在今后遇到问题时有方法可用,方法能用对。
4、汇报没逻辑。汇报的时候也有意识用数据进行说明,可常常会因为“没有用数据说话”无法打动客户。通过分析方法的讲解,让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
培训对象
1、本课程为全员数据思维培训,适用于企业各岗位希望通过实战提升数据分析的员工;
2、本课程主要借助的工具是Excel,将带领学员通过Excel完成数据分析。
课程大纲
如何用数据思维发现问题 |
课程介绍、分组、课程收获及奖励机制 1、什么是销售人员必备的数据思维? 培养数据思维的具体方法 练习:以下哪些属于/不属于数据思维? 2、量化思维:如何用数据丈量一切? 案例:网易如何进行财报对比分析 练习: 如何快速预估合肥市有多少加油站? 如何快速预估竞品的数据? 3、对比思维:如何界定一个真问题? 案例:PC淘宝用户购买行为分析 小组讨论及汇报: 如何准确地界定一个业务问题? |
如何使用数据方法分析问题 |
4、分析方法1:拆解分析 如何把问题有效拆解 分类法、公式法、流程法、模型法 案例:如何用拆解法解决沃尔玛GMV下降问题 练习: 净资产、贷款额下降问题可以如何拆解? 小组讨论: 如何把大问题变成可分析的小问题? 5、分析方法2:诊断分析 怎么样可以提出全面又合理的假设? 案例:阿里数据分析团队最好用的诊断模型 小组头脑风暴: 如何对业务问题提出可能的原因? 6、分析方法3:问题归因——用相关分析解决数据难题 如何定量分析原因,如何看懂指标相关性 讨论: 影响存贷款业务的因素很多,哪个才是主因? 7、分析方法4:可视化分析——如何让数据更有说服力 案例:不同数据图表的特点及适用场景 讨论及汇报: 如何用一页纸画出能直接反应业务问题的合适图形? |
如何用分析策略解决问题 |
8、如何用数据构建用户画像及运营策略 案例:BAT常用的用户画像RFM+N 讨论: 如何构建自身用户的画像及运营策略 9、多管齐下——用多种分析方法全面考察业务 定位-分析-解决问题全流程回顾 讨论及比赛: 如何用分析思维和方法帮助我们解决问题? 10、课程回顾及颁奖 知识点脑图、注意事项 |
如何用数据思维发现问题 课程介绍、分组、课程收获及奖励机制 1、什么是销售人员必备的数据思维? 培养数据思维的具体方法 练习:以下哪些属于/不属于数据思维? 2、量化思维:如何用数据丈量一切? 案例:网易如何进行财报对比分析 练习: 如何快速预估合肥市有多少加油站? 如何快速预估竞品的数据? 3、对比思维:如何界定一个真问题? 案例:PC淘宝用户购买行为分析 小组讨论及汇报: 如何准确地界定一个业务问题? |
如何使用数据方法分析问题 4、分析方法1:拆解分析 如何把问题有效拆解 分类法、公式法、流程法、模型法 案例:如何用拆解法解决沃尔玛GMV下降问题 练习: 净资产、贷款额下降问题可以如何拆解? 小组讨论: 如何把大问题变成可分析的小问题? 5、分析方法2:诊断分析 怎么样可以提出全面又合理的假设? 案例:阿里数据分析团队最好用的诊断模型 小组头脑风暴: 如何对业务问题提出可能的原因? 6、分析方法3:问题归因——用相关分析解决数据难题 如何定量分析原因,如何看懂指标相关性 讨论: 影响存贷款业务的因素很多,哪个才是主因? 7、分析方法4:可视化分析——如何让数据更有说服力 案例:不同数据图表的特点及适用场景 讨论及汇报: 如何用一页纸画出能直接反应业务问题的合适图形? |
如何用分析策略解决问题 8、如何用数据构建用户画像及运营策略 案例:BAT常用的用户画像RFM+N 讨论: 如何构建自身用户的画像及运营策略 9、多管齐下——用多种分析方法全面考察业务 定位-分析-解决问题全流程回顾 讨论及比赛: 如何用分析思维和方法帮助我们解决问题? 10、课程回顾及颁奖 知识点脑图、注意事项 |