课程简介

案例背景:
智能制造，工业4.0虽提了很久，但物联网，人工智能，技术学习等新兴技术在工业各领域的成熟落地依然面临成本高、业务及数据价值挖掘有限、系统集成难度高、落地周期长等实际困难；另外，工业生产活动、三废排放与人们对环境健康及公共卫生要求的日益增长的矛盾越发突出。那么如何利用新兴技术既能解决企业自身生产经营问题，又能满足社会对于健康环境和公共卫生的需求，为人类永续发展添砖加瓦将变得越发关键。

解决思路:
方案的关键技术为物联网，大数据分析，视觉智能，边缘计算及机器学习。
难点在于数据源繁杂，异构数据，异构协议，异构系统，IP保护，数据本地集中处理与远程运维矛盾等。

成果：
项目的预期已达成，但依然有很多挑战需要逐渐迭代和升级。在工业互联网及数字化转型过程中，一样需要2C业务的那种不断迭代和拥抱变化的精神，需要转变固有思维观念，要有开放与兼容并包的观念，最终实现数据在各类异构系统中的无缝流通，持续为生产制造销售及运营创造价值。

目标收益

作为听众，您将有如下获益:
1.了解并学习大型工业企业智能水处理方案的设计与实施案例
2. 了解工业互联网解决方案整体架构方案设计思路与方法
3.了解工业互联网及企业数字化转型中的难点和典型的坑以及如何解决

培训对象

课程内容

案例方向

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Fintech/智慧金融/智慧万物/从工业机器人到工业4.0

案例背景

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智能制造，工业4.0虽提了很久，但物联网，人工智能，技术学习等新兴技术在工业各领域的成熟落地依然面临成本高、业务及数据价值挖掘有限、系统集成难度高、落地周期长等实际困难；另外，工业生产活动、三废排放与人们对环境健康及公共卫生要求的日益增长的矛盾越发突出。那么如何利用新兴技术既能解决企业自身生产经营问题，又能满足社会对于健康环境和公共卫生的需求，为人类永续发展添砖加瓦将变得越发关键。

收益

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作为听众，您将有如下获益:
1.了解并学习大型工业企业智能水处理方案的设计与实施案例
2. 了解工业互联网解决方案整体架构方案设计思路与方法
3.了解工业互联网及企业数字化转型中的难点和典型的坑以及如何解决

解决思路

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方案的关键技术为物联网，大数据分析，视觉智能，边缘计算及机器学习。
难点在于数据源繁杂，异构数据，异构协议，异构系统，IP保护，数据本地集中处理与远程运维矛盾等。

结果

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项目的预期已达成，但依然有很多挑战需要逐渐迭代和升级。在工业互联网及数字化转型过程中，一样需要2C业务的那种不断迭代和拥抱变化的精神，需要转变固有思维观念，要有开放与兼容并包的观念，最终实现数据在各类异构系统中的无缝流通，持续为生产制造销售及运营创造价值。