课程简介
目前，人工智能面临着数据孤岛的问题，国内外政府都出台了多条法律法规用于保护数据隐私安全，这使得AI落地实践遇到巨大挑战。面对日趋严苛的数据安全、用户隐私相关法律法规，联邦智能是目前解决这一问题的有效手段，是人工智能的新发展目标。
联邦智能是通过联邦学习技术在多参与方或多计算节点之间开展高效率机器学习和深度学习，构建联邦生态。联邦智能可以在不泄露用户隐私的情况下，训练大规模AI模型，在各个领域，为用户，企业提供更优质的服务。进一步来看，联邦智能的未来将在以下多个领域大显身手：金融产品打包推荐、信贷风控系、动态保险定价、专属语音客服等。
目标收益
1.学员将能够在讲师的深度分享中了解目前人工智能落地所遇到的挑战与机遇，以及对应问题的解决之道--联邦智能。
2.通过对联邦智能基本知识的学习，进一步了解联邦智能的优势所在，对于构成联邦智能有更深入的理解。
3.通过讲师分享的实际案例，引发学员的思考启示，思考在各自实践中可借鉴或应用的点。
4.通过小组内部互动或小组之间的PK的过程，让学员之间可以互相交流意见、激汤脑力、共同创造。透过凝聚意识的过程，拉近学员之间的关系，以利讨论成果，互相分享。
培训对象
课程内容
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