科大讯飞高教业务副总经理,长期专注于人工智能领域前沿科技进步和业务发展,专长于人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用,对国内产教融合领域宏观顶层架构具有深刻的理解,对人工智能相关领域的人才培养、团队建设方面具有丰富的实践经验。
人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用
AI 大模型正在改变企业软件和数字化项目的交付方式。传统项目往往围绕“需求冻结、系统开发、上线验收”展开,而 AI 原生项目更强调真实业务场景、样本数据驱动、快速 PoC、持续反馈和长期运营。 FDE(Forward Deployed Engineer)在这一变化中承担关键角色:既要理解业务现场,又要理解智能体、知识库、工具调用、AI Coding、系统集成和效果评估,能够把业务问题转化为可运行、可迭代、可运营的 AI 能力。 本课程不是单纯讲 FDE 概念,也不是纯工具教学,而是围绕企业 AI 项目落地,帮助学员理解并实践: 1.FDE 在 AI 原生交付中的角色与边界; 2.智能体、知识库、工具调用等关键技术底座; 3.Harness Engineering 如何让智能体稳定、可控、持续进化; 4.敏捷 AI 工程如何推动企业 AI 项目从 PoC 走向真实使用; 5.如何结合自身业务场景设计 FDE 落地行动计划。
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