课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

课程排期

 
2019.11.23 -2019.11.24
广东 深圳 罗湖区,南湖路3018号 深圳富苑皇冠假日套房酒店

成为教练

课程简介

当下是大数据时代,为构建大数据平台,技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。

目标收益

通过本课程实践,帮助学员对Hadoop、spark和NoSQL生态系统有一个清晰明了的认识;理解Hadoop、spark和NoSQL系统适用的场景;掌握Hadoop、spark和NoSQL等初中级应用开发技能;搭建稳定可靠的Hadoop、spark和NoSQL集群,满足生产环境的标准;了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例,包括阿里巴巴,华为等。

培训对象

各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题,需要梳理解答的团队和个人,效果最佳。

课程大纲

大数据在国内的运用 大数据在国内的使用介绍
离线计算框架介绍
流式计算框架介绍
内存计算框架介绍
内存流式计算介绍
大数据的整体技术架构 开源大数据技术架构
开源大数据常用组件之间的依赖关系
离线计算框架介绍
—Mapreduce、Hive、Tez、Presto、Kylin

实时查询框架介绍
—NoSQL、Hbase

实时计算框架介绍
—Kafka、Strom、Spark Streaming

内存计算框架介绍
—Spark、SparkSQL、SparkMllib、SparkR

前沿大数据技术介绍
—Flink、Drill、Druid、KUDU等

海量日志快速检索架构
—ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)等
Hadoop平台优化点 Linux系统的优化
最佳硬件的选择和建议
HDFS架构和原理
HDFS的优化、维护和经常出现的问题
MapReduce架构和原理
MapReduce的优化、维护和经常出现的问题
Yarn的内存、CPU和IO的优化
Hbase的优化和生产环境常见的问题
Hive的优化和Hive的改进工具介绍
Impala、Kylin、Presto工具介绍
RCFile、ORC和parquet格式介绍
Hadoop核心组件的运维和配置 HDFS的元数据管理
FSimage和Edit文件解析
手动修改FSimage和Edit文件
HDFS HA的架构运维解析
Yarn服务运维详解
Yarn核心配置参数的详解
Hbase服务运维详解
手动设置Split和Compaction操作
RS宕机的运维处理
Hbase 超大表的优化实践
Yarn实战 Yarn架构和原理
ResourceManager工作原理
NodeManager工作原理
基于IO的控制这是
Yarn为某个运用独立分配资
基于队列的资源管理配置
基于底层硬件的SLA资源配置
不同部门或者用户的资源配置
NoSQL和Hbase使用 NoSQL介绍
NoSQL应用场景
Hbase原理
Hmaster详解
RegionServer详解
Zookeeper介绍
Hbase安装
Hbase逻辑视图介绍
Hbase物理视图介绍
Hbase的二级索引介绍
Hbase 的DDL和DML
Hbase表的设计案例
Hbase的import功能介绍
MapReduce操作Hbase
Hbase的 thrift Server介绍
Hbase 的API介绍
Hbase使用场景介绍
Hbase案例分析
Spark Streaming原理和实践 Spark Streaming原理
ApplicationMaster工作原理
Yarn的资源控制机制
基于内存的控制设置
基于CPU的控制设置
• Spark流式处理架构
• DStream的特点
• Dstream的操作和RDD的区别
• SatefulRDD和windowRDD实战
• Kafka+Spark Steaming实战
• Spark Streaming的优化
Kafka+Spark Streaming实例
• 文本实例
网络数据处理
Spark SQL原理和实践 Spark SQL原理
• Spark SQL的Catalyst优化器
• Spark SQL内核
• Spark SQL和Hive
DataFrame和DataSet架构
Fataframe、DataSet和Spark SQL的比较
SparkSQL parquet格式实战
Spark SQL的实例和编程
• Spark SQL的实例操作demo
Spark SQL的编程
Spark优化 Spark SQL的优化
基于Spark计算的文件格式选择
Spark on Yarn的优化
Spark SQL执行计划的优化
Spark 内存管理的机制
互联网大数案例分享 互联网大数据应用案例介绍
某银行基于大数据平台风险监控案例
某银行基于大数据数据湖的案例
大数据在国内的运用
大数据在国内的使用介绍
离线计算框架介绍
流式计算框架介绍
内存计算框架介绍
内存流式计算介绍
大数据的整体技术架构
开源大数据技术架构
开源大数据常用组件之间的依赖关系
离线计算框架介绍
—Mapreduce、Hive、Tez、Presto、Kylin

实时查询框架介绍
—NoSQL、Hbase

实时计算框架介绍
—Kafka、Strom、Spark Streaming

内存计算框架介绍
—Spark、SparkSQL、SparkMllib、SparkR

前沿大数据技术介绍
—Flink、Drill、Druid、KUDU等

海量日志快速检索架构
—ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)等
Hadoop平台优化点
Linux系统的优化
最佳硬件的选择和建议
HDFS架构和原理
HDFS的优化、维护和经常出现的问题
MapReduce架构和原理
MapReduce的优化、维护和经常出现的问题
Yarn的内存、CPU和IO的优化
Hbase的优化和生产环境常见的问题
Hive的优化和Hive的改进工具介绍
Impala、Kylin、Presto工具介绍
RCFile、ORC和parquet格式介绍
Hadoop核心组件的运维和配置
HDFS的元数据管理
FSimage和Edit文件解析
手动修改FSimage和Edit文件
HDFS HA的架构运维解析
Yarn服务运维详解
Yarn核心配置参数的详解
Hbase服务运维详解
手动设置Split和Compaction操作
RS宕机的运维处理
Hbase 超大表的优化实践
Yarn实战
Yarn架构和原理
ResourceManager工作原理
NodeManager工作原理
基于IO的控制这是
Yarn为某个运用独立分配资
基于队列的资源管理配置
基于底层硬件的SLA资源配置
不同部门或者用户的资源配置
NoSQL和Hbase使用
NoSQL介绍
NoSQL应用场景
Hbase原理
Hmaster详解
RegionServer详解
Zookeeper介绍
Hbase安装
Hbase逻辑视图介绍
Hbase物理视图介绍
Hbase的二级索引介绍
Hbase 的DDL和DML
Hbase表的设计案例
Hbase的import功能介绍
MapReduce操作Hbase
Hbase的 thrift Server介绍
Hbase 的API介绍
Hbase使用场景介绍
Hbase案例分析
Spark Streaming原理和实践
Spark Streaming原理
ApplicationMaster工作原理
Yarn的资源控制机制
基于内存的控制设置
基于CPU的控制设置
• Spark流式处理架构
• DStream的特点
• Dstream的操作和RDD的区别
• SatefulRDD和windowRDD实战
• Kafka+Spark Steaming实战
• Spark Streaming的优化
Kafka+Spark Streaming实例
• 文本实例
网络数据处理
Spark SQL原理和实践
Spark SQL原理
• Spark SQL的Catalyst优化器
• Spark SQL内核
• Spark SQL和Hive
DataFrame和DataSet架构
Fataframe、DataSet和Spark SQL的比较
SparkSQL parquet格式实战
Spark SQL的实例和编程
• Spark SQL的实例操作demo
Spark SQL的编程
Spark优化
Spark SQL的优化
基于Spark计算的文件格式选择
Spark on Yarn的优化
Spark SQL执行计划的优化
Spark 内存管理的机制
互联网大数案例分享
互联网大数据应用案例介绍
某银行基于大数据平台风险监控案例
某银行基于大数据数据湖的案例

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

课程排期 (更新日期:2019.11.07)

scheduling->endTime - $model->scheduling->startTime) / 86400 ) ?>
2019.11.23 -2019.11.24
广东 深圳 罗湖区,南湖路3018号 深圳富苑皇冠假日套房酒店

预约体验票 我要分享

近期公开课推荐

近期公开课推荐

提交需求