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互联网的自动化测试进阶与最佳实践

eBay中国研发中心
测试基础架构(QE-Infrastructure)技术主管
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互联网的自动化测试进阶与最佳实践
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课程信息

“知其然知其所以然”是学习和深入理解技术本质的核心,所以本课程的讲解将抛弃传统的就技术谈技术的方式,而是以大型全球化电商网站质量保障以及测试技术的难点为主线,以提出问题到解决问题为主干,讲解大型自动化测试项目的的关键技术点和最佳实践,内容涵盖GUI/API自动化测试框架设计与最佳实践、统一测试数据准备平台、大型电商的测试基础架构设计与落地、微服务下基于消费者契约的API测试原理与实践、代码级测试的最佳实践和关键技术、性能/压力测试以及全链路压测的企业级最佳实践等。

培训特色

不讲纯理论,不讲工具使用,所讲内容全部提炼自大型全球化电商网站和互联网产品的质量工程中所遇到的实际问题,并给出系统性的解决方案,让你能够站在巨人的肩膀,深入理解互联网的自动化测试技术与最佳实践,并能将课程中所学的内容方便地在你的项目中有效实施。

目标收益

1. 深入理解大型电商网站的架构发展与技术发展
2. 深入理解大型电商网站的测试基础架构设计思路与落地实践
3. 深入理解微服务架构下的测试挑战和应对方案
4. 深入理解业内领先的性能测试方法和技术实现
5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略
6. 深入理解来自 eBay,HP 和 Cisco 等大型企业的测试策略设计和测试平台基础架构

培训对象

• 希望系统性学习互联网时代下软件测试技术的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管和测试经理等
• 希望深刻理解互联网软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师和开发经理等

学员基础

2年以上软件开发和测试领域的从业经验

课程大纲

主题 内容

从大型网站技术架构的演变谈起

1 测试工程师必须懂的大型网站架构
2 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进

GUI自动化测试框架的设计演进与落地实践

1 测试脚本的封装粒度问题
2 Page-Object模型的由来
3 Business Flow模型解决的问题
4 Unified Business Flow模型的原始驱动力
5 GUI测试的数据准备难点和解决方案
6 Page-Object的自动代码生成
7 行为驱动开发BDD的生与死
8 无头浏览器Headless的生与死
9 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计

API自动化测试的架构设计与最佳实践

1 主流API测试方法简介
2 最原始的API测试框架
3 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试
4 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成
5 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试
6 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试
7 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification
8 微服务架构下的API测试挑战
9 基于消费者契约的API测试
10 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
11 基于消费者契约的契约捕获
12 Demo分享:Spring Cloud Contract实例

自动化测试中测试数据难题的解决思路

1 测试中数据的复杂性与难点
2 基于实时数据创建的测试数据准备策略
3 基于Out-of-box的测试数据准备策略
4 测试数据准备工具的最佳实践
4.1 测试数据准备 V1.0时代
4.2 测试数据准备 V2.0时代
4.3 测试数据准备 V3.0时代
5 Test Data Service的架构设计与实现
6 数据准备的创新设计
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 实际案例分享:全球大型电商测试数据的最佳实践

测试执行环境的设计与最佳实践

1 早期的测试执行环境
2 基于Jenkins触发测试执行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的设计与最佳实践
5 Selenium Grid简介与工程应用
6 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力
8 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩
9 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩
10 引入 Test Report Service 生成各种测试报告

测试报告平台的设计与最佳实践

1 典型的 Test Report Platform 架构
2 高扩展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report设计与实现
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率

全球化大型电商网站的测试基础架构设计

1 全球化站点简介
2 全球化站点的测试挑战与难点
3 Global Test Capability简介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 实际案例展示

性能测试基础

1 不同视角的软件性能与性能指标解读
2 性能测试的基本方法与应用领域
3 后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
4 前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
5 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践

性能测试的行业最佳实践

1 某全球软件研发中心-性能测试卓越中心实际案例与经验分享
2 如何 0 成本应用 UI 自动化测试脚本和 API 自动化测试脚本实现性能告警
3 高并发情况下单 session 的 Profile 方法设计
4 Performance Benchmark Kits 的设计
5 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
6 代码级的性能测试实践
7 性能压测的测试数据准备
8 基于Jmeter的全链路压测系统的设计

代码级自动测试的最佳实践

1 代码的基本特征
2 代码缺陷产生的原因
3 代码错误的分类
4 代码级测试方法的分类
5 完备代码级测试用例的设计
6 代码测试覆盖率的衡量
7 代码测试覆盖率的实现原理
8 探讨覆盖率的局限性
9 典型代码错误分析
10 代码级测试中的广义自动化测试技术
11 基于变更代码的覆盖率衡量

从大型网站技术架构的演变谈起

1 测试工程师必须懂的大型网站架构
2 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进

GUI自动化测试框架的设计演进与落地实践

1 测试脚本的封装粒度问题
2 Page-Object模型的由来
3 Business Flow模型解决的问题
4 Unified Business Flow模型的原始驱动力
5 GUI测试的数据准备难点和解决方案
6 Page-Object的自动代码生成
7 行为驱动开发BDD的生与死
8 无头浏览器Headless的生与死
9 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计

API自动化测试的架构设计与最佳实践

1 主流API测试方法简介
2 最原始的API测试框架
3 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试
4 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成
5 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试
6 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试
7 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification
8 微服务架构下的API测试挑战
9 基于消费者契约的API测试
10 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
11 基于消费者契约的契约捕获
12 Demo分享:Spring Cloud Contract实例

自动化测试中测试数据难题的解决思路

1 测试中数据的复杂性与难点
2 基于实时数据创建的测试数据准备策略
3 基于Out-of-box的测试数据准备策略
4 测试数据准备工具的最佳实践
4.1 测试数据准备 V1.0时代
4.2 测试数据准备 V2.0时代
4.3 测试数据准备 V3.0时代
5 Test Data Service的架构设计与实现
6 数据准备的创新设计
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 实际案例分享:全球大型电商测试数据的最佳实践

测试执行环境的设计与最佳实践

1 早期的测试执行环境
2 基于Jenkins触发测试执行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的设计与最佳实践
5 Selenium Grid简介与工程应用
6 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力
8 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩
9 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩
10 引入 Test Report Service 生成各种测试报告

测试报告平台的设计与最佳实践

1 典型的 Test Report Platform 架构
2 高扩展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report设计与实现
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率

全球化大型电商网站的测试基础架构设计

1 全球化站点简介
2 全球化站点的测试挑战与难点
3 Global Test Capability简介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 实际案例展示

性能测试基础

1 不同视角的软件性能与性能指标解读
2 性能测试的基本方法与应用领域
3 后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
4 前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
5 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践

性能测试的行业最佳实践

1 某全球软件研发中心-性能测试卓越中心实际案例与经验分享
2 如何 0 成本应用 UI 自动化测试脚本和 API 自动化测试脚本实现性能告警
3 高并发情况下单 session 的 Profile 方法设计
4 Performance Benchmark Kits 的设计
5 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
6 代码级的性能测试实践
7 性能压测的测试数据准备
8 基于Jmeter的全链路压测系统的设计

代码级自动测试的最佳实践

1 代码的基本特征
2 代码缺陷产生的原因
3 代码错误的分类
4 代码级测试方法的分类
5 完备代码级测试用例的设计
6 代码测试覆盖率的衡量
7 代码测试覆盖率的实现原理
8 探讨覆盖率的局限性
9 典型代码错误分析
10 代码级测试中的广义自动化测试技术
11 基于变更代码的覆盖率衡量

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Donec quam felis

Thousand unknown plants are noticed by me: when I hear the buzz of the little world among the stalks, and grow familiar with the countless indescribable forms of the insects and flies, then I feel the presence of the Almighty, who formed us in his own image, and the breath

I am alone, and feel the charm of existence in this spot, which was created for the bliss of souls like mine. I am so happy, my dear friend, so absorbed in the exquisite sense of mere tranquil existence, that I neglect my talents. I should be incapable of drawing a single stroke at the present moment; and yet.

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