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互联网的自动化测试进阶与最佳实践

eBay中国研发中心 测试基础架构(QE-Infrastructure)技术主管

毕业于上海交通大学,获硕士学位,现任eBay中国研发中心测试基础架构(QE-Infrastructure)技术主管,历任惠普(HP)软件中国研发中心资深测试架构师,阿尔卡特朗讯(Alcatel-Lucent)高级测试主管,思科(Cisco)中国研发中心资深测试工程师等职位,具有超过12年的软件测试开发经验和3年后端开发经验,具有丰富的测试框架设计与自动化测试经验。曾负责建立全球大型电商网站的测试基础架构和和自动化测试方案,主持搭建持续集成测试生态体系,并负责主导无线路由产品的整体自动化测试方案、金融平台产品SDK测试框架设计、系统开发平台的白盒测试方案、DSP平台自动化测试方案、轨道交通安全软件平台测试、大规模产品链的自动化部署和多个大型电子商务网站的自动化功能测试,API测试与性能测试。曾在国际以及国内学术期刊上发布多篇测试管理和自动化测试解决方案的论文,并担任“软件测试世界杯赛”的亚洲区评委。

毕业于上海交通大学,获硕士学位,现任eBay中国研发中心测试基础架构(QE-Infrastructure)技术主管,历任惠普(HP)软件中国研发中心资深测试架构师,阿尔卡特朗讯(Alcatel-Lucent)高级测试主管,思科(Cisco)中国研发中心资深测试工程师等职位,具有超过12年的软件测试开发经验和3年后端开发经验,具有丰富的测试框架设计与自动化测试经验。曾负责建立全球大型电商网站的测试基础架构和和自动化测试方案,主持搭建持续集成测试生态体系,并负责主导无线路由产品的整体自动化测试方案、金融平台产品SDK测试框架设计、系统开发平台的白盒测试方案、DSP平台自动化测试方案、轨道交通安全软件平台测试、大规模产品链的自动化部署和多个大型电子商务网站的自动化功能测试,API测试与性能测试。曾在国际以及国内学术期刊上发布多篇测试管理和自动化测试解决方案的论文,并担任“软件测试世界杯赛”的亚洲区评委。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

“知其然知其所以然”是学习和深入理解技术本质的核心,所以本课程的讲解将抛弃传统的就技术谈技术的方式,而是以大型全球化电商网站质量保障以及测试技术的难点为主线,以提出问题到解决问题为主干,讲解大型自动化测试项目的的关键技术点和最佳实践,内容涵盖GUI/API自动化测试框架设计与最佳实践、统一测试数据准备平台、大型电商的测试基础架构设计与落地、微服务下基于消费者契约的API测试原理与实践、代码级测试的最佳实践和关键技术、性能/压力测试以及全链路压测的企业级最佳实践等。

目标收益

1. 深入理解大型电商网站的架构发展与技术发展
2. 深入理解大型电商网站的测试基础架构设计思路与落地实践
3. 深入理解微服务架构下的测试挑战和应对方案
4. 深入理解业内领先的性能测试方法和技术实现
5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略
6. 深入理解来自 eBay,HP 和 Cisco 等大型企业的测试策略设计和测试平台基础架构

培训对象

• 希望系统性学习互联网时代下软件测试技术的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管和测试经理等
• 希望深刻理解互联网软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师和开发经理等

课程大纲

从大型网站技术架构的演变谈起 1 测试工程师必须懂的大型网站架构
2 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进
GUI自动化测试框架的设计演进与落地实践 1 测试脚本的封装粒度问题
2 Page-Object模型的由来
3 Business Flow模型解决的问题
4 Unified Business Flow模型的原始驱动力
5 GUI测试的数据准备难点和解决方案
6 Page-Object的自动代码生成
7 行为驱动开发BDD的生与死
8 无头浏览器Headless的生与死
9 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计
API自动化测试的架构设计与最佳实践 1 主流API测试方法简介
2 最原始的API测试框架
3 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试
4 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成
5 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试
6 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试
7 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification
8 微服务架构下的API测试挑战
9 基于消费者契约的API测试
10 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
11 基于消费者契约的契约捕获
12 Demo分享:Spring Cloud Contract实例
自动化测试中测试数据难题的解决思路 1 测试中数据的复杂性与难点
2 基于实时数据创建的测试数据准备策略
3 基于Out-of-box的测试数据准备策略
4 测试数据准备工具的最佳实践
4.1 测试数据准备 V1.0时代
4.2 测试数据准备 V2.0时代
4.3 测试数据准备 V3.0时代
5 Test Data Service的架构设计与实现
6 数据准备的创新设计
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 实际案例分享:全球大型电商测试数据的最佳实践
测试执行环境的设计与最佳实践 1 早期的测试执行环境
2 基于Jenkins触发测试执行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的设计与最佳实践
5 Selenium Grid简介与工程应用
6 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力
8 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩
9 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩
10 引入 Test Report Service 生成各种测试报告
测试报告平台的设计与最佳实践 1 典型的 Test Report Platform 架构
2 高扩展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report设计与实现
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率
全球化大型电商网站的测试基础架构设计 1 全球化站点简介
2 全球化站点的测试挑战与难点
3 Global Test Capability简介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 实际案例展示
性能测试基础 1 不同视角的软件性能与性能指标解读
2 性能测试的基本方法与应用领域
3 后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
4 前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
5 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践
性能测试的行业最佳实践 1 某全球软件研发中心-性能测试卓越中心实际案例与经验分享
2 如何 0 成本应用 UI 自动化测试脚本和 API 自动化测试脚本实现性能告警
3 高并发情况下单 session 的 Profile 方法设计
4 Performance Benchmark Kits 的设计
5 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
6 代码级的性能测试实践
7 性能压测的测试数据准备
8 基于Jmeter的全链路压测系统的设计
代码级自动测试的最佳实践 1 代码的基本特征
2 代码缺陷产生的原因
3 代码错误的分类
4 代码级测试方法的分类
5 完备代码级测试用例的设计
6 代码测试覆盖率的衡量
7 代码测试覆盖率的实现原理
8 探讨覆盖率的局限性
9 典型代码错误分析
10 代码级测试中的广义自动化测试技术
11 基于变更代码的覆盖率衡量
从大型网站技术架构的演变谈起
1 测试工程师必须懂的大型网站架构
2 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进
GUI自动化测试框架的设计演进与落地实践
1 测试脚本的封装粒度问题
2 Page-Object模型的由来
3 Business Flow模型解决的问题
4 Unified Business Flow模型的原始驱动力
5 GUI测试的数据准备难点和解决方案
6 Page-Object的自动代码生成
7 行为驱动开发BDD的生与死
8 无头浏览器Headless的生与死
9 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计
API自动化测试的架构设计与最佳实践
1 主流API测试方法简介
2 最原始的API测试框架
3 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试
4 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成
5 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试
6 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试
7 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification
8 微服务架构下的API测试挑战
9 基于消费者契约的API测试
10 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
11 基于消费者契约的契约捕获
12 Demo分享:Spring Cloud Contract实例
自动化测试中测试数据难题的解决思路
1 测试中数据的复杂性与难点
2 基于实时数据创建的测试数据准备策略
3 基于Out-of-box的测试数据准备策略
4 测试数据准备工具的最佳实践
4.1 测试数据准备 V1.0时代
4.2 测试数据准备 V2.0时代
4.3 测试数据准备 V3.0时代
5 Test Data Service的架构设计与实现
6 数据准备的创新设计
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 实际案例分享:全球大型电商测试数据的最佳实践
测试执行环境的设计与最佳实践
1 早期的测试执行环境
2 基于Jenkins触发测试执行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的设计与最佳实践
5 Selenium Grid简介与工程应用
6 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力
8 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩
9 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩
10 引入 Test Report Service 生成各种测试报告
测试报告平台的设计与最佳实践
1 典型的 Test Report Platform 架构
2 高扩展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report设计与实现
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率
全球化大型电商网站的测试基础架构设计
1 全球化站点简介
2 全球化站点的测试挑战与难点
3 Global Test Capability简介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 实际案例展示
性能测试基础
1 不同视角的软件性能与性能指标解读
2 性能测试的基本方法与应用领域
3 后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
4 前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
5 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践
性能测试的行业最佳实践
1 某全球软件研发中心-性能测试卓越中心实际案例与经验分享
2 如何 0 成本应用 UI 自动化测试脚本和 API 自动化测试脚本实现性能告警
3 高并发情况下单 session 的 Profile 方法设计
4 Performance Benchmark Kits 的设计
5 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
6 代码级的性能测试实践
7 性能压测的测试数据准备
8 基于Jmeter的全链路压测系统的设计
代码级自动测试的最佳实践
1 代码的基本特征
2 代码缺陷产生的原因
3 代码错误的分类
4 代码级测试方法的分类
5 完备代码级测试用例的设计
6 代码测试覆盖率的衡量
7 代码测试覆盖率的实现原理
8 探讨覆盖率的局限性
9 典型代码错误分析
10 代码级测试中的广义自动化测试技术
11 基于变更代码的覆盖率衡量

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