课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

深度学习算法原理与实践

目标收益

培训对象

课程大纲

第一天 上午
概述
1.人工智能应用发展概述
2.python基础学习
3.科学计算包numpy学习
4.绘图工具包matplotlib学习
下午 1.深度学习发展以及大师介绍
2.神经网络基本原理
3.单层感知器程序
4.线性神经网络
5.激活函数,损失函数和梯度下降法
6.BP神经网络介绍
7.BP神经网络解决异或问题
8.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
9.BP网络论文讲解
第二天 上午
Tensorflow
1.Tensorflow安装
2.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
3.Tensorflow线性回归
4.Tensorflow非线性回归
4.Mnist数据集合Softmax讲解
5.使用BP神经网络搭建手写数字识别
6.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
下午 1.过拟合,正则化,Dropout
2.改进手写数字识别网络
3.卷积神经网络CNN的介绍
4.使用CNN解决手写数字识别
5.长短时记忆网络LSTM介绍
6.LSTM的使用
7.介绍Google图像识别模型Inception-v3
8.使用Inception-v3做图像识别
第一天 上午
概述
1.人工智能应用发展概述
2.python基础学习
3.科学计算包numpy学习
4.绘图工具包matplotlib学习
下午
1.深度学习发展以及大师介绍
2.神经网络基本原理
3.单层感知器程序
4.线性神经网络
5.激活函数,损失函数和梯度下降法
6.BP神经网络介绍
7.BP神经网络解决异或问题
8.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
9.BP网络论文讲解
第二天 上午
Tensorflow
1.Tensorflow安装
2.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
3.Tensorflow线性回归
4.Tensorflow非线性回归
4.Mnist数据集合Softmax讲解
5.使用BP神经网络搭建手写数字识别
6.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
下午
1.过拟合,正则化,Dropout
2.改进手写数字识别网络
3.卷积神经网络CNN的介绍
4.使用CNN解决手写数字识别
5.长短时记忆网络LSTM介绍
6.LSTM的使用
7.介绍Google图像识别模型Inception-v3
8.使用Inception-v3做图像识别

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