课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

深度学习的核心是算法,方法是算法的实现,工具是各种深度学习框架

目标收益

1. 深度学习核心原理(很重要,占50%)
讲解深度学习运行的最核心算法原理与基础知识
为之后的代码实现与应用打下坚实的基础
2. 深度学习核心算法实现(占20%)
根据算法原理,用代码实现不同的神经网络
让你看到深度学习的实际运用
3. 各大主流深度学习框架
(以Tensorflow 为主,占30%)
讲解深度学习运行的最核心算法原理与基础知识
为之后的代码实现与应用打下坚实的基础

培训对象

希望对深度学习了解的技术人员
深度学习初级从业人员

课程大纲

一 课程介绍 1.课程概述
2.课前准备
3.深度学习简介—-神经元
4.深度学习简介—-激励函数
5.深度学习简介—-神经网络/深度神经网络
6.深度学习为什么这么强
7.深度学习的应用
二 前馈神经网络 1.网络结构
2.网络结构 代码实现
3.线性回归的训练--样本,开始训练
4.线性回归的训练--梯度下降法,一元凸函数
5.线性回归的训练--二元凸函数
6.神经网络的训练--前向传播
7 神经网络的训练--前向传播 代码实现
8.神经网络的训练--反向更新
9.神经网络的训练--反向更新 代码实现
10.神经网络的训练--随机梯度下降
11.神经网络的训练--随机梯度下降 代码实现
12.应用案例—-前馈神经网络代码的手写数字识别
三 提高神经网络的学习效率

1.并行计算
2.梯度消失问题
3.归一化
4.参数的初始化问题
5.参数的初始化问题 代码实现
6.正则化
7.正则化 代码实现
8.学习率和dropout
9.交叉熵
10.交叉熵 代码实现
11.模型的保存和加载及代码实现
12.应用案例—-提高版本的前馈神经网络代码的手写数字识别

四 卷积神经网络 1.与全连接网络的对比
2.全连接层GPU实现 代码实现
3.卷积核
4.卷积层其他参数
5.池化层
6.卷积池化层 代码实现
7.典型的cnn网络
8.图片识别
9.softmax
10.softmax层 代码实现
11.应用案例—-卷积神经网络代码的手写数字识别
五 tensorflow 1.tensorflow简介
2.tensorflow如何选择好的框架
3.多环境与集群支持
4.应用案例—-tensorflow版本的线性回归的实现
5.tensorboard
6.tensorboard 使用演示
7.训练模型的加载与保存
8.应用案例—-tensorflow版本的手写数字识别
六.cnn对图片分类(CIFAR-10) 1.简介
2.tensorflow单GPU版本
3.tensorflow多GPU版本
七 其他框架是怎么做的 1.caffe应用对比
2.keras应用对比
一 课程介绍
1.课程概述
2.课前准备
3.深度学习简介—-神经元
4.深度学习简介—-激励函数
5.深度学习简介—-神经网络/深度神经网络
6.深度学习为什么这么强
7.深度学习的应用
二 前馈神经网络
1.网络结构
2.网络结构 代码实现
3.线性回归的训练--样本,开始训练
4.线性回归的训练--梯度下降法,一元凸函数
5.线性回归的训练--二元凸函数
6.神经网络的训练--前向传播
7 神经网络的训练--前向传播 代码实现
8.神经网络的训练--反向更新
9.神经网络的训练--反向更新 代码实现
10.神经网络的训练--随机梯度下降
11.神经网络的训练--随机梯度下降 代码实现
12.应用案例—-前馈神经网络代码的手写数字识别
三 提高神经网络的学习效率


1.并行计算
2.梯度消失问题
3.归一化
4.参数的初始化问题
5.参数的初始化问题 代码实现
6.正则化
7.正则化 代码实现
8.学习率和dropout
9.交叉熵
10.交叉熵 代码实现
11.模型的保存和加载及代码实现
12.应用案例—-提高版本的前馈神经网络代码的手写数字识别

四 卷积神经网络
1.与全连接网络的对比
2.全连接层GPU实现 代码实现
3.卷积核
4.卷积层其他参数
5.池化层
6.卷积池化层 代码实现
7.典型的cnn网络
8.图片识别
9.softmax
10.softmax层 代码实现
11.应用案例—-卷积神经网络代码的手写数字识别
五 tensorflow
1.tensorflow简介
2.tensorflow如何选择好的框架
3.多环境与集群支持
4.应用案例—-tensorflow版本的线性回归的实现
5.tensorboard
6.tensorboard 使用演示
7.训练模型的加载与保存
8.应用案例—-tensorflow版本的手写数字识别
六.cnn对图片分类(CIFAR-10)
1.简介
2.tensorflow单GPU版本
3.tensorflow多GPU版本
七 其他框架是怎么做的
1.caffe应用对比
2.keras应用对比

课程费用

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2

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