课程费用

5800.00 /人

课程时长

3小时

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课程简介

讲述大数据思维与数据驱动、数据分析的基本流程、常用数据分析方法,分享电商、互联网金融、SaaS等方向的运营分析实践。

目标收益

1. 理解大数据思维和数据驱动;
2. 掌握数据分析处理的流程;
3. 学习如何做数据分析。

培训对象

产品、市场、运营等非技术岗位、数据分析师,及其他对数据分析感兴趣的同学。

课程大纲

一、大数据思维与数据驱动 1、分为几组,讨论输入法和地图两个案例,分析数据带来的价值。
2、数据驱动的理念,数据意识。
3、数据相关的几种角色。
二、数据处理流程 1、数据采集
• 数据采集与埋点
2、数据建模
3、数据分析
三、数据分析平台概念与技术 1、Hadoop/SQL等基本知识
2、数据平台架构
四、数据分析方法:从指标统计到多维分析 1、多维事件分析
2、漏斗分析
3、留存分析
4、回访分析
5、用户行为序列分析
6、用户分群
五、电商/互金等某客户的的数据驱动实践 案例
六、互联网公司的常用数据分析手段 1、日志统计
2、业务数据库写SQL
3、使用第三方统计工具
七、数据分析工具介绍 1、网站分析类:Google Analytics、百度统计、CNZZ
2、APP分析类:友盟、TalkingData、百度移动统计
3、用户行为分析类:神策分析、诸葛IO、GrowingIO
八、数据指标体系构建 1、第一关键指标法
2、海盗指标法
九、Growth Hacking 1、AARRR模型
2、PayPal早期的实践
十、用户激活与用户留存 用户激活与用户留存
十一、浅谈用户智能与机器学习 浅谈用户智能与机器学习
十二、带你实践行业数据分析全过程 案例
一、大数据思维与数据驱动
1、分为几组,讨论输入法和地图两个案例,分析数据带来的价值。
2、数据驱动的理念,数据意识。
3、数据相关的几种角色。
二、数据处理流程
1、数据采集
• 数据采集与埋点
2、数据建模
3、数据分析
三、数据分析平台概念与技术
1、Hadoop/SQL等基本知识
2、数据平台架构
四、数据分析方法:从指标统计到多维分析
1、多维事件分析
2、漏斗分析
3、留存分析
4、回访分析
5、用户行为序列分析
6、用户分群
五、电商/互金等某客户的的数据驱动实践
案例
六、互联网公司的常用数据分析手段
1、日志统计
2、业务数据库写SQL
3、使用第三方统计工具
七、数据分析工具介绍
1、网站分析类:Google Analytics、百度统计、CNZZ
2、APP分析类:友盟、TalkingData、百度移动统计
3、用户行为分析类:神策分析、诸葛IO、GrowingIO
八、数据指标体系构建
1、第一关键指标法
2、海盗指标法
九、Growth Hacking
1、AARRR模型
2、PayPal早期的实践
十、用户激活与用户留存
用户激活与用户留存
十一、浅谈用户智能与机器学习
浅谈用户智能与机器学习
十二、带你实践行业数据分析全过程
案例

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