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收益目标：精通金融行业AI代码助手的适配策略：听众将掌握如何针对金融行业的特殊需求，选取、定制或调整AI代码助手，确保其在严格的数据安全、合规性要求下，有效提升研发效率而不损害代码质量。 构建高效且高质量的AI辅助开发体系：听众将深入了解如何在架构设计、工程实践、团队协作与工具整合等多层面，系统性地构建一个既能充分利用AI助手提升开发效率，又能严格保障代码质量和开发规范的软件开发生态。 实战经验与前瞻性洞见的汲取：通过聆听演讲者分享的真实案例、踩过的“坑”与应对策略，听众将直接获取在金融研发中应用AI助手的宝贵实战经验，并对AI助手在软件开发中的角色定位与未来发展趋势形成深刻认识。 金融数据密集型场景下大模型落地的实战指南：听众将学习到如何在金融行业的数据密集型任务中成功应用大模型，提升研发效能，包括具体的应用案例、实施步骤、效能提升数据与成果展示，为自身项目的落地提供实用参考。 提升技术领导力与团队协作效能：对于技术管理人员，本议题将提供关于如何引导团队合理、高效地使用AI助手，调整协作模式以适应新技术环境，以及如何通过工具选择与整合优化开发流程的实用建议，有助于提升其技术领导力与团队协作效能。 紧跟AI辅助编程技术前沿：通过本次演讲，听众将对AI代码助手、大模型等前沿技术在金融研发领域的最新应用与挑战有全面了解，有助于保持技术敏锐度，为个人职业发展与企业技术路线规划提供前瞻视野。
适应人群：1.金融行业软件开发与技术管理人员：特别是从事金融科技、数字银行等领域研发工作的架构师、技术经理、项目经理等，他们对金融业务逻辑、数据安全、合规性要求有深入理解，且关注如何在保证这些关键要素的基础上引入AI代码助手以提升研发效能。 2.AI与机器学习技术应用专家：对AI代码助手、大模型技术有浓厚兴趣或已在项目中实践应用的专业人士，他们对自然语言处理、深度学习、自动编程等相关技术有一定了解，渴望了解金融行业的特定应用案例和最佳实践。 3.代码质量管理与开发者效能提升专家：包括DevOps工程师、质量保证（QA）负责人、开发流程优化顾问等，他们关注代码质量、技术债务、开发效率等核心议题，对如何
关键词：其他，架构设计，变革，创新，金融，工具链，研发效能
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，电信，架构设计，大数据，机器学习，虚拟化，微服务
收益目标：1.了解互联网常用微服务建设思路； 2.了解高可用架构在各层的设计要求； 3.熟悉服务的演进过程； 4.掌握微服务建设的方法论； 5.了解互联网基础设施的概念
适应人群：架构师、技术经理、负责公司高可用架构的技术人员以及对互联网架构感兴趣的人
关键词：互联网，电商，架构设计，微服务，高可用架构
收益目标：1、了解海量之道有损服务的道、法、术 2、了解有损服务的2个思考和4个方法论及多种技术手段 3、可以结合分享里的实际案例解决工作中遇到的海量场景问题
关键词：其他，商业模式，架构师，架构设计
收益目标：该课程使学员： 1、熟悉业界主流的自动化运维体系； 2、掌握最流行系统安装软件Cobbler的用法； 3、掌握最流行命令执行软件SaltStack（ansible）的用法； 4、掌握最流行配置管理软件Puppet的用法; 5、掌握最流行分布式监控软件Zabbix（nagios）的用法; 6、掌握基础规范、变更流程及故障处理的方法；
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维
适应人群：本课程适用于想从事Android开发的程序员、系统设计人员和相关人员。
关键词：互联网
收益目标：1.新的开发方法-敏捷开发，有助于开发人员、测试人员和管理人员更快的适应客户需求的变化，快速的发布和提交版本。使得软件的发布能更快捷的满足客户的需求。 2.敏捷软件开发过程中，有一些新的开发手段，把开发活动和测试活动结合起来。通过敏捷项目管理，可以更好的发挥团队特长，并行开发，合理控制软件版本，有效地提高生产率
适应人群：企业总工、技术总监、系统架构师、研发经理、测试经理、质量/品质经理、研发测试骨干，以及研发测试技术人员。
关键词：互联网，互联网金融，电信
收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。
适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。
关键词：互联网，微服务
适应人群：目标受众：机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商
关键词：互联网，变革
收益目标：HTAP 的意义；HTAP 的技术难点；TiDB HTAP 架构如何设计；应用场景；
关键词：
收益目标：1. 能够运用分层架构方法来绘制自己业务的架构图，并识别出业务中组件与边界，合理设计依赖关系。 2. 能够区分分层架构、六边形架构、C4的使用场景，并在日常项目中进行实践，进而在不同的范围、层次上来准确清晰地表达架构设计意图。 3. 能够结合当前业务发展，综合运用本课程的内容对现有架构进行分析，列举出架构中潜在的风险，进而完成一次架构演进的设计工作。
收益目标：* 分布式数据库与选型 * 上万节点的NoSQL 运维体系 * 数据库服务治理与 DBRE 体系建设 * 大型活动保障体系
适应人群：* 企业背景: 互联网公司以及计划去 IOE的传统企业 * 技术背景: DBA, 运维, SRE, 软件开发人员, 企业 IT 架构师
关键词：互联网，工程师，数据库，分布式
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