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电商系统架构

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，其他

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HTML5 精彩世界

收益目标：暂无

适应人群：1. 有一定web 基础的技术人员，深入学习新技术
 2. 产品、设计人员，对前端周边技术能得到很好的了解和提高
 3. 项目管理人员，对大方向的技术发展有深入的了解


关键词：互联网，HTML5

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测试架构师修炼之道

收益目标：1. 从测试架构师的视角深入理解网站的架构发展与技术演进 2. 从测试架构师的视角深入理解企业级测试基础架构的设计与实现 3. 从测试架构师的视角深入理解GUI/API/Mobile/性能测试框架的设计与工程应用 4. 从测试架构师的视角深入理解行业领先的性能测试方法和技术 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 掌握测试架构师“软实力”的核心

适应人群：• 希望通过系统性学习，快速成长为具有测试架构师视野与技术能力的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管。 • 希望深刻理解软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师、测试经理和开发经理等。

关键词：互联网，架构师，自动化测试，单元测试，性能测试，工程师，API

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阿里管理方法论

收益目标：1．知道阿里的宏观管理框架 2．掌握作为一个管理者应该具备的素养和领导力 3．掌握如何搭建团队、选好人才 4．掌握如何定目标，追过程、拿结果； 5．熟悉团队管理的核心要点：辅导、激励、复盘 6．了解文化的重要性，建立自己的领导力

适应人群：1.技术管理者 2.带队伍的技术专家、PM、小组leader 3.团队在扩大的中层技术管理者

关键词：互联网，团队管理，领导力，组织

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MySQL数据库管理优化

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，数据库，MySQL，SQL

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商业银行产品经理业务架构能力提升

收益目标：通过本课程，学员可以获得以下收益： 1. 了解掌握业界最新业务架构发展趋势； 2. 学习掌握业界最新业务架构方法论； 3. 深入了解业界业务架构建模案例； 4. 通过共创方式开展某一领域服务化业务架构设计； 5. 获得产品经理成长建议。

适应人群：暂无

关键词：其他，产品经理

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C高质量编程最佳实践

收益目标：暂无

适应人群：C程序员、架构师

关键词：其他，软件设计

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Spec coding实战培训-AI时代的编程方法论与 10 倍提效实践

收益目标：【对个人】 能力提升：掌握AI时代的编程方法论、提升代码质量和开发效率、增强架构设计能力 职业发展：适应AI时代的技术趋势、成为团队AI编程推广者、建立个人技术品牌 【对团队】 效率提升：3-10倍开发效率提升、降低代码返工率、加快需求交付速度 质量保障：统一的开发规范、完善的测试覆盖、可控的质量门禁 【对企业】 成本节约：减少人力成本投入、降低项目交付周期、提高资源利用率 竞争优势：建立AI研发体系、提升团队技术能力、加速数字化创新

适应人群：目标学员：有一定编程基础的开发者、希望提升AI编程效率的工程师、需要建立团队开发规范的技术负责人、各行业软件开发团队 前置要求：具备基本的编程能力（任一主流语言）、了解Git版本控制、有实际项目开发经验

关键词：互联网

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AI Agent 生产级落地与实践-Harness Engineering · Loop Engineering · Graph Engineering 【实操课】

收益目标：1.掌握 Agent 三大工程化方法论：系统学习 Harness、Loop、Graph 三大核心方法论，建立从基座构建、迭代优化到任务编排的完整知识体系，能够独立设计和评估生产级 Agent 方案。 2.具备生产级 Agent 稳定性与安全性保障能力：掌握 Checkpoint 机制、重试熔断、长上下文管理、权限管控、数据脱敏、安全沙箱等关键工程实践，确保 Agent 系统在金融、医疗等强监管场景下的合规运行。 3.构建 Agent 持续迭代与优化的闭环体系：学会建立 AgentOps 监控体系、设计评估指标、构建数据飞轮，实现从“一次成功”到“可复用能力”的转变，持续提升 Agent 业务表现。 4.具备多 Agent 协作与复杂任务编排能力：掌握多 Agent 协同设计原则、DAG 任务流建模、知识图谱融合方法，能够针对复杂业务场景设计高效的多 Agent 协作方案。 5.获得可落地的 Agent 成熟度评估与场景筛选能力：学会使用 AI 工程化成熟度模型和“五维评估法则”，能够准确评估企业现状、筛选高价值场景并规划合理的 Agent 落地路径，避免资源浪费和早期踩坑。

适应人群：本课程面向已具备一定技术基础、希望将 AI Agent 技术从概念验证推进到生产级落地的专业人员，具体包括： •AI 工程师：已有 LLM 应用开发经验，希望系统掌握 Agent 生产级工程化方法论，提升系统稳定性、安全性和可观测性能力。 •架构师：需要设计多 Agent 协作体系、任务编排流程和知识图谱融合方案，构建可扩展、高可靠的 Agent 架构。 •技术经理：负责团队 AI 技术路线规划，需要理解 Agent 工程化成熟度模型，制定从 POC 到规模化的落地策略。

关键词：其他，工程化

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NoSQL的技术与实践

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，大数据，SQL

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剑指产品化：软件详细设计进阶

收益目标：一个背景：软件产品化 一个中心：可扩展设计 一套实践：拉通需求、设计和代码，让“需求的变更”变成“代码的扩充”

适应人群：1.想听架构课程的所有学员，包括架构师、技术经理、开发高手、开发骨干 2.想从重复做项目，过渡到做产品的团队

关键词：其他

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组织能力提升的基石：技术管理者训练营

收益目标：1. 建立管理意识，更高的思维方式， 2.自我修炼leadership， 3. 团队管理凝聚力，具体的组织能力，团队的培养，带有意识地培养团队，主动性，文化建设。  侧重：有基础的管理训引入，以技术转管理的场景为主，研发leader，共鸣的案例、更注重通性的技巧，比如实战性的案例，故事

适应人群：产品经理、PM、技术一号位、技术经理、技术总监、团队Leader、技术专家 一线技术TL，管理半径10-20人，人数40人以内

关键词：我是运维经理，互联网，团队管理