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展开简介
收益目标:了解智能化测试技术在行业的应用
适应人群:暂无
关键词:互联网,人工智能,大数据,软件测试,自动化测试,单元测试
收益目标:本次分享可以帮助大家: • 了解敏捷大数据四大开源平台的设计思想、功能能力和技术架构; • 了解敏捷数据中台平台的建设思路、架构设计和典型应用场景; • 探讨数据建设发展的思考、思路和展望;
关键词:互联网,互联网金融,大数据,数据架构,敏捷
收益目标:暂无
关键词:互联网,传统金融,人工智能,架构师,大数据,云计算,SaaS,转型,金融,企业级
收益目标:通过本课程,学员能够真实掌握互联网高可用架构设计过程中所遇问题的归纳、分析与总结,并有针对性的给出解决方法,课程将重现这些问题的场景,通过实例讲解,并对应到学员的实际工作问题,有效的启发思路、激发兴趣、掌握解决问题的基本方法。
适应人群:各类互联网/IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于有明确互联网产品业务需求的个人和团队,效果更佳。
关键词:互联网,互联网金融,架构师,架构设计,大数据,互联网架构,高可用架构
收益目标:通过实例了解数据战略在不同场景中的实施,演变,和不同战略的优劣,为高级管理人员提供数据方向上战略、布局、管理和执行层面的多角度思路。
关键词:互联网,商业模式,大数据
收益目标:使得学员对正在发生的新零售变革有全方位的解读,并给希望发力新零售的企业以方向、思路、线索和案例参考。
适应人群:互联网企业成员,想了解新零售的学员,特别是电商企业。 传统企业:有一定互联网概念和经验的人员,希望掌握线上线下融合渗透方式和新零售机遇的人员。 零售企业:希望对新零售和互联网打法有深入了解的企业中、高层。
关键词:互联网,电商,大数据,变革
收益目标:1、了解运维标准化 2、了解运维自动化平台的变迁及应用实践 3、全面了解常见监控系统的应用实践 4、全面了解AIOPS历史和行业趋势; 5、系统学习AIOPS关键技术及应用; 6、分享AIOPS行业成功应用案例; 7、探讨AIOPS的未来发展及业务价值。
适应人群:1、中高级运维工程师 2、中高级运维开发工程师 3、监控开发团队 4、AIOPS项目团队
关键词:我是运维经理,互联网,大数据,运维,敏捷,创新
收益目标:1、使企业管理者制定决策时有数据可依; 2、使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式; 3、使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力; 4、使学员具备绘制数据可视化图形的能力; 5、使学员具备利用图形辅助思考的能力。
适应人群:1、本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者; 2、适合于经常需要汇报工作的管理者; 3、对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士; 4、对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士; 5、对Tableau感兴趣的数据分析人士;
关键词:我是运维经理,互联网,大数据,云计算
关键词:互联网,电信,架构设计,大数据,机器学习,虚拟化,微服务
收益目标:a) 掌握Kafka的Producer/Consumer的用法及与其它系统集成的方案 b) 初步掌握如何使用Kafka Stream开发流式处理应用 c) 掌握Kafka的复制和领导选举策略,并了解分布式系统一致性解决方案 d) 能够理解并掌握分布式产品选型方法
适应人群:a) 大数据产品开发工程师 b) 大数据运维工程师 c) 大数据架构师
关键词:互联网,大数据,分布式系统,配置管理
关键词:互联网,大数据,云计算,微服务,Java
收益目标:1、Go语言性能优化,主要包括Go语言的GC、Go语言的性能优化工具介绍及其使用; 2、Go语言内存模型,常见性能优化手段; 3、Go语言网络优化、Go语言常用的系统及网络优化参考; 4、Go语言使用不规范造成的性能问题,成功优化案例讲解;
适应人群:1、本课程适合于Go语言开发工程师; 2、本课程适合于高级开发工程师、项目经理、技术总监; 3、本课程适合于企业技术管理人员; 4、本课程适合于IT运维人员;
关键词:我是运维经理,互联网,大数据
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