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展开简介
收益目标：了解智能化测试技术在行业的应用
适应人群：暂无
关键词：互联网，人工智能，大数据，软件测试，自动化测试，单元测试
收益目标：本次分享可以帮助大家： • 了解敏捷大数据四大开源平台的设计思想、功能能力和技术架构； • 了解敏捷数据中台平台的建设思路、架构设计和典型应用场景； • 探讨数据建设发展的思考、思路和展望；
关键词：互联网，互联网金融，大数据，数据架构，敏捷
收益目标：暂无
关键词：互联网，传统金融，人工智能，架构师，大数据，云计算，SaaS，转型，金融，企业级
收益目标：通过本课程，学员能够真实掌握互联网高可用架构设计过程中所遇问题的归纳、分析与总结，并有针对性的给出解决方法，课程将重现这些问题的场景，通过实例讲解，并对应到学员的实际工作问题，有效的启发思路、激发兴趣、掌握解决问题的基本方法。
适应人群：各类互联网/IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于有明确互联网产品业务需求的个人和团队，效果更佳。
关键词：互联网，互联网金融，架构师，架构设计，大数据，互联网架构，高可用架构
收益目标：通过实例了解数据战略在不同场景中的实施，演变，和不同战略的优劣，为高级管理人员提供数据方向上战略、布局、管理和执行层面的多角度思路。
关键词：互联网，商业模式，大数据
收益目标：使得学员对正在发生的新零售变革有全方位的解读，并给希望发力新零售的企业以方向、思路、线索和案例参考。
适应人群：互联网企业成员，想了解新零售的学员，特别是电商企业。 传统企业：有一定互联网概念和经验的人员，希望掌握线上线下融合渗透方式和新零售机遇的人员。 零售企业：希望对新零售和互联网打法有深入了解的企业中、高层。
关键词：互联网，电商，大数据，变革
收益目标：1、了解运维标准化 2、了解运维自动化平台的变迁及应用实践 3、全面了解常见监控系统的应用实践 4、全面了解AIOPS历史和行业趋势； 5、系统学习AIOPS关键技术及应用； 6、分享AIOPS行业成功应用案例； 7、探讨AIOPS的未来发展及业务价值。
适应人群：1、中高级运维工程师 2、中高级运维开发工程师 3、监控开发团队 4、AIOPS项目团队
关键词：我是运维经理，互联网，大数据，运维，敏捷，创新
收益目标：1、使企业管理者制定决策时有数据可依； 2、使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式； 3、使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力； 4、使学员具备绘制数据可视化图形的能力； 5、使学员具备利用图形辅助思考的能力。
适应人群：1、本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者； 2、适合于经常需要汇报工作的管理者； 3、对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士； 4、对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士； 5、对Tableau感兴趣的数据分析人士；
关键词：我是运维经理，互联网，大数据，云计算
关键词：互联网，电信，架构设计，大数据，机器学习，虚拟化，微服务
收益目标：a) 掌握Kafka的Producer/Consumer的用法及与其它系统集成的方案 b) 初步掌握如何使用Kafka Stream开发流式处理应用 c) 掌握Kafka的复制和领导选举策略，并了解分布式系统一致性解决方案 d) 能够理解并掌握分布式产品选型方法
适应人群：a) 大数据产品开发工程师 b) 大数据运维工程师 c) 大数据架构师
关键词：互联网，大数据，分布式系统，配置管理
关键词：互联网，大数据，云计算，微服务，Java
收益目标：1、Go语言性能优化，主要包括Go语言的GC、Go语言的性能优化工具介绍及其使用； 2、Go语言内存模型，常见性能优化手段； 3、Go语言网络优化、Go语言常用的系统及网络优化参考； 4、Go语言使用不规范造成的性能问题，成功优化案例讲解；
适应人群：1、本课程适合于Go语言开发工程师； 2、本课程适合于高级开发工程师、项目经理、技术总监； 3、本课程适合于企业技术管理人员； 4、本课程适合于IT运维人员；
关键词：我是运维经理，互联网，大数据
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