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银行数字化与数据资产管理

收益目标：1、对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景，掌握制定数据战略的方法论，明确数据资产管理工作的分工职责； 2、 为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版； 3、 为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操； 4、 为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例；

适应人群：金融行业的业务、数据、IT部门入职3年以上至高级经理的级别的所有人员

关键词：传统金融，数据架构，转型

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数据入门课：从业务洞察到精准决策的三把钥匙

收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、掌握数据解读技巧 ：学会像侦探一样，从海量数据里敏锐捕捉到关键线索，一眼看穿数据背后的业务秘密。以后面对一堆数据，你能迅速找到重点，知道哪儿有机会、哪儿有问题，为决策提供超有力的支持。 2、构建体系化数据思维 ：把零散的数据知识串成一条线，再织成一张网。从数据收集到分析，再到可视化和决策，每一步你都知道怎么干，形成一套属于自己的数据思维框架。以后遇到任何业务问题，都能用数据思维轻松应对。 3、提升业务洞察力 ：通过数据分析，你能像装了雷达一样，精准发现业务里的痛点和增长点。不管是用户流失、销售下滑，还是市场新机会，你都能第一时间察觉，还能提出超有见地的建议，成为公司里的业务智囊。 4、做出精准决策 ：告别拍脑袋决策，学会用数据说话。掌握数据驱动决策的方法后，你能准确预判业务走向，做出科学又靠谱的决策，让你在职场上更有底气，让领导对你刮目相看。 5、课程产出 ：学完课程，你能独立完成一份超实用的业务数据分析报告，从数据收集、整理、分析到可视化呈现，一应俱全。这份报告不仅能应用到实际工作中，还能成为你职场晋升的敲门砖，展示你的数据实力。

适应人群：1、经常做报表却总被老板问“所以呢？”的职场人。 2、想转行数据分析但被SQL/Python吓退的小白。 3、需要数据支撑决策却总被业务部门挑战的表哥表姐。

关键词：互联网

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智能物联网AIOT

收益目标：● 学习5G、AI和物联网基本概念和技术特点 ● 清晰智能物联网产业链格局和发展方向 ● 中国市场5G与智能物联网应用典型场景和商业成功关键要素

适应人群：企业高管、产品线总经理、高级产品管理者、研发管理者、营销、服务等

关键词：互联网，人工智能，创新

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高性能高并发高可用系统架构（新）

收益目标：全面了解大型网站架构演化； 通过案例教学掌握高可用架构设计的原则和方法 掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统

适应人群：无大厂工作经验的服务端开发工程师（外包公司、小型互联网公司为主）

关键词：互联网，架构设计，网站架构，高可用架构

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基于Volcano优化机器学习、深度学习的性能

收益目标：1. 机器学习、深度学习平台优化经验 2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验 3. 开源社区运作、参与经验

适应人群：暂无

关键词：

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人工智能系统测试精解：从原理到实践

收益目标：1. 人工智能的算法原理，设计过程以及构建成一个完整的人工智能系统都需要哪些组件以及对应的设计。 2. 从个测试人工智能的模型的方法开始，讲解到一个完整的人工智能系统的方方面面的测试方案。 3. 学习以spark为例讲解在人工智能系统中，如何构建和处理测试数据。 4. 学习以ffmpeg+opencv为基础如何在计算机视觉场景中构建和处理测试数据。 5. 以yolo为例，讲解如何在使用人工智能来辅助测试人工智能系统。

适应人群：在人工智能背景下工作的测试人员，或者对人工智能感兴趣的技术人员

关键词：互联网，人工智能，机器学习，Spark，分布式，深度学习

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价值导向数据治理培训

收益目标：1、企业数字化架构：了解新市场环境下业态改变对IT创新的要求，明确数据治理在数字化转型中起到的关键作用。 2、精益数据管理最佳实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践，识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准、提升数据质量，确实提升企业挖掘数据价值等能力；

适应人群：1、数据管理团队 2、企业业务、数据、技术部门人员

关键词：其他，转型，数据建模，数字化转型

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数字化企业架构框架DEAF

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，架构设计，分布式

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DeepSeek赋能效能提升实战

收益目标：1.理解大模型核心原理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.掌握CV、语音和NLP 大模型在各种业务场景中的应用 6.结合上机实践，调用DeepSeek，llama-vision，Qwen，stable-diffusion，whisper等大模型

适应人群：IT项目管理人员：负责IT项目的整体规划、协调与管理，需要了解如何利用DeepSeek等大模型技术提升项目效能。 软件开发工程师：从事软件开发工作，希望通过学习大模型技术提升开发效率和代码质量。 测试工程师：负责软件测试工作，需要掌握如何利用大模型技术进行自动化测试和缺陷检测。 数据分析师：从事数据分析工作，需要学习如何利用大模型技术进行数据挖掘和趋势分析。 运维工程师：负责系统运维工作，需要了解如何利用大模型技术实现智能化运维和故障诊断。 AI工程师：从事人工智能相关工作，需要深入学习大模型的训练、优化和应用。

关键词：互联网，NLP，大模型

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产品经理训练营之市场洞察与产品规划

收益目标：1、理解产品从创意到概念再到规划的基本脉络与流程，掌握相关方法和工具 2、由于本课程要求各个学员分组使用贵公司实际的产品/产品创意现场演练、现场归纳、现场打磨，所以在培训结束时已经可以形成一批（每个学员小组都有一个）产品的覆盖3个版本的产品规划路线图 3、培养学员完备的、基于“向外聚焦、向内对其”产品思维的产品观。为产品经理们（特别是研发岗位出身的产品经理）实现从项目管理思维向产品研发思维的转变奠定基础

适应人群：产品经理、产品运营人员，以及高层管理者

关键词：互联网，产品经理，产品创新，需求分析，产品运营，产品规划，团队管理，项目管理，创新，MVP