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收益目标：1、企业数字化架构：了解新市场环境下业态改变对IT创新的要求，明确数据治理在数字化转型中起到的关键作用。 2、精益数据管理最佳实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践，识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准、提升数据质量，确实提升企业挖掘数据价值等能力；
适应人群：1、数据管理团队 2、企业业务、数据、技术部门人员
关键词：其他，转型，数据建模，数字化转型
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，架构设计，分布式
收益目标：1.理解大模型核心原理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.掌握CV、语音和NLP 大模型在各种业务场景中的应用 6.结合上机实践，调用DeepSeek，llama-vision，Qwen，stable-diffusion，whisper等大模型
适应人群：IT项目管理人员：负责IT项目的整体规划、协调与管理，需要了解如何利用DeepSeek等大模型技术提升项目效能。 软件开发工程师：从事软件开发工作，希望通过学习大模型技术提升开发效率和代码质量。 测试工程师：负责软件测试工作，需要掌握如何利用大模型技术进行自动化测试和缺陷检测。 数据分析师：从事数据分析工作，需要学习如何利用大模型技术进行数据挖掘和趋势分析。 运维工程师：负责系统运维工作，需要了解如何利用大模型技术实现智能化运维和故障诊断。 AI工程师：从事人工智能相关工作，需要深入学习大模型的训练、优化和应用。
关键词：互联网，NLP，大模型
收益目标：1、理解产品从创意到概念再到规划的基本脉络与流程，掌握相关方法和工具 2、由于本课程要求各个学员分组使用贵公司实际的产品/产品创意现场演练、现场归纳、现场打磨，所以在培训结束时已经可以形成一批（每个学员小组都有一个）产品的覆盖3个版本的产品规划路线图 3、培养学员完备的、基于“向外聚焦、向内对其”产品思维的产品观。为产品经理们（特别是研发岗位出身的产品经理）实现从项目管理思维向产品研发思维的转变奠定基础
适应人群：产品经理、产品运营人员，以及高层管理者
关键词：互联网，产品经理，产品创新，需求分析，产品运营，产品规划，团队管理，项目管理，创新，MVP
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