为您找到262个相关课程
展开简介
收益目标：课程中把数据仓库和数据挖掘结合起来，数据挖掘既可以是独立建设，也可基于数据仓库下的快捷建设。数据仓库与数据挖掘息息相关，通过本课程，可让学员对数据仓库的建设过程有更深的认识，同时学会用主流的数据挖掘软件完成数据挖掘建模任务，使学员掌握数据挖掘方法论CRISP-DM的本质。在ETL应用技术进阶过程讲解中，把案例与方法结合，学习既能对ETL方法有更深的认识也能更好的指导自己的ETL建设工作。最后通过几个具体的、典型的数据挖掘案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据挖掘和数据仓库的方法论，通过举一反三的效果，提高自己分析问题解决问题的实际能力。
适应人群：数据库人员
关键词：互联网，其他，数据挖掘，ORACLE，SQL
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网
收益目标：通过培训，学员可以系统的了解性能测试的概念，流程，和性能测试工具的使用。
适应人群：中级软件测试或软件开发人员，工作经验2年以上
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，物联网，安全，电信，其他，性能测试
收益目标：1、运营生命周期以及运营规划策略 2、产品冷启动以及天使用户挖掘 3、社区运营的全攻略 4、爆款内容运营攻略以及10w+ 5、产品流行的基本法则 6、运营引爆点法则 7、ASO等渠道运营攻略 8、数据驱动的用户增长 9、黑客增长三板斧 10、如何抓住新媒体红利 11、让增长的用户留下来...
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，电信，产品运营
收益目标：· 如何构建完整的测试质量保障体系？ · 工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？ · 如何根据已有的用户及缺陷大数据进行测试工作持续改进？ · 测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？ · 如何制定有效的软件测试策略、方案？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？ · 快速迭代下该如何保障软件的质量？ · 智能化测试该如何开展，大数据和AI怎么帮助测试？ · 云及AI系统的不确定性，该怎么开展测试？ · 去QE时代, 测试工程师路在何方？
适应人群：测试工程师、测试主管、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO
关键词：互联网，架构师，测试质量，分布式
收益目标：1）从业务、技术和经济学等维度理解数字化的力量； 2）在自己的业务应用数字化的力量，设计和规划数字化转型的路径； 3）驾驭数字化力量，为数字化转型建设数字化的组织和工作方式。
适应人群：包括董事长、CEO、CIO、CTO、业务负责人等在内的公司高层管理人员，数字化业务负责人、企业数字化转型负责人、技术及产品部门负责人、研发效能及方法的负责人等
关键词：互联网，互联网金融，制造，电信，其他，转型，数字化转型
收益目标：全面掌握消费信贷业务：学员将学习到消费信贷的各类业务模式，包括自营、助贷和联合贷模式，以及它们之间的差异和适用场景。 深入理解产品设计与风控：课程将深入讲解消费信贷产品的核心要素，包括额度、期限、利率、还款方式等，并分析风控模型和数据采集策略，帮助学员构建坚实的产品和风险管理基础。 实操能力提升：通过案例拆解和练习，学员能够将理论知识应用于实践，提升产品设计、业务流程优化和风控实施的实操能力，为实际工作提供直接指导。
适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网消费信贷如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助消费信贷辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法
关键词：互联网，产品设计，创新，金融
收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、对数不敏感。无论是销售、推广，还是研发、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。 2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。 3、分析少方法。平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。 4、汇报没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
适应人群：1、本课程为全员数据技能培训，适用于各岗位数据零基础和基础薄弱的员工； 2、对正在进行数字化转型过程中，需要用数据实现突破的企业员工尤为合适。
关键词：互联网，数据分析
收益目标：数字化时代带来的变革：从“解放手和脚”到解放头脑，从单一的、离散的产品到集成化、一站式产品生态，从产品研发到业务交付； 数字化时代产品研发的“不变”：自动化、场景化、个性化，围绕核心产品应用的解决方案，直击痛点；以及，亘古未变的，对交付价值的追求 数字化时代产品研发管理框架——始于客户诉求，终于价值交付 数字化时代产品研发管理要旨——“向外聚焦”且“向内对齐” 数字化产品的商业分析——紧紧围绕VOB（商业价值）、VOA（应用价值）和VOG（成长价值）等三个主题，明确产品的交付价值 构建数字化产品应用场景的三大维度——人、时间和亚文化 数字化转型产品研发管理所需的五大能力——商业领导力、变革领导力、创新能力、技术能力与项目管理能力 以及，上述各个主题在多个领域内的应用实例（选择与受训企业的业务领域特征相近的案例）
适应人群：公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人（PO）
关键词：互联网，产品经理，产品创新，产品运营，产品生命周期，研发管理，创新，MVP
收益目标：1.学习用户标签体系设计，通过AI和机器学习，针对B端和C端用户进行精准动态分群，避免静态分群的普遍误区，并设计基于客群的差异化策略，高效达到业务目标。 2.学会评估客户内部关键角色和博弈生态格局，分析决策链，高效引导客户决策。 3.学习AI驱动的用户综合价值评估，熟练使用PMF（产品-人群匹配度）等评估工具，发现并锁定核心目标客群，作为用户洞察的靶向人群。 4.学习访谈法、实验法、AI分析法等方法的用法和使用时机，多维度收集匹配产品目标的用户信息。 5.通过心理学、行为学等方法，使用KANO模型、需求验证漏斗等工具，深度洞察用户需求背后本质心理，精准判别痛点、痒点、兴奋点，识别伪需求； 6.体系化学习需求管理，含产品迭代规划、路线图开发、需求价值分析、需求场景分析、变更管理等关键环节，重点讲解需求价值评估、需求变更管理两大产品经理普遍难题，以帮助产品经理高效决策，提升交付满意度，打磨尖端产品。 7.另根据具体需要，额外赠送部分增值模块，如：跨部门协作（业务-产研协作、产品-研发协作等）的针对性课程，针对常见的协作痛点与冲突解决，打通部门间沟通壁垒，学习如何有效进行需求沟通、达成共识，减少沟通成本、避免冲突。
适应人群：1.产品经理、用研人员、项目管理人员、研发团队。 2.面向内外部客户的运营人员、业务部门人员、客服人员。 3.与产品端、研发端沟通需求时存在痛点的业务线人员。 4.希望了解AI如何赋能用户洞察的产品经理、研发、运营、业务线。
关键词：互联网，数据分析，需求管理
收益目标：作为听众，您将有如下获益: 1.了解并学习大型工业企业智能水处理方案的设计与实施案例 2. 了解工业互联网解决方案整体架构方案设计思路与方法 3.了解工业互联网及企业数字化转型中的难点和典型的坑以及如何解决
关键词：
收益目标：课程中的理论和经验来自讲师多年的实践总结。通过培训，学员将： •理解从企业级建设的视角思考产品，构建产品的平台化能力，实现企业级的产品设计的思维模式 •理解从企业级的视角思考建设中台，提升产品化能力，提升业务复用能力的设计思路
适应人群：目标学员包括但不限于： •希望转型做B端产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、其他方向产品经理、技术、设计、运营等 •想提升技能的0 - 10岁B端产品经理 •希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
关键词：其他，产品设计，SaaS
活动详情
To Be Better
注册或 找回密码?
