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收益目标：1.思维提升：提高用户洞察力； 2.数据化量化体验度体验； 3.方法论建设：掌握以用户体验为中心的产品设计方法； 4.实战实用为主：结合自身业务的实战； 5.组织建设：大厂体验管理建设 众多案例：通过各行业的正反案例来让学员吸收经验；
适应人群：想提高产品体验设计能力和用户洞察力的产品经理、运营、增长、市场和数据分析等人员； 企业内部负责产品设计，客户服务设计相关的岗位；
关键词：互联网，产品设计，用户体验，创新
收益目标：•学习产品经理能力模型，理解不同层级产品经理的核心能力特征，提升思维高度和视野。 •学习产品经理的八大修炼方法，找到快速成长的捷径。 •学习AI时代产品经理所需要掌握的AI知识，理解AI对产品能力的赋能环节与方式。 •理解产品战略思考方式、学习包括产业格局分析、产品模式分析、竞争策略分析、产品阶段性规划和破局策略设计、产品生命周期策略在内的产品战略设计核心方法。 •学习AI赋能的深度用户洞察方法，掌握痛点、痒点、兴奋点的识别，准确判别伪需求。 •学习AI赋能的数据化洞察方法，掌握产品数据体系构建策略与关键数据洞察方法。
适应人群：•希望了解产品经理思维全局和能力模型的各层级产品经理。 •希望在短时间内快速学习多个产品经理核心能力模块概要的产品经理。 •希望建立和提升产品战略思维的产品经理，学习如何从“低头走路”变为“抬头看路”。 •希望建立和提升商业思维的产品经理，理解如何从“功能交付”转向“价值创造”。 •希望快速学习对产品的瓶颈和机遇进行数字化洞察，精准定位产品优化点的产品经理。 •希望快速了解产品方法体系全局的市场、运营、研发等所有其他岗位。
关键词：互联网，产品经理，架构设计，数据分析，创新，需求管理，产品战略
收益目标：●对企业数智化转型的再认识 ●对业务单位数字化经理角色定位的再认识 ●数据驱动决策能力的提升 ●敏捷项目管理的新发展 ●端到端流程优化能力的提升
适应人群：企业中基层管理者（非 IT 部人员的业务单位数字化经理）
关键词：互联网，项目管理，敏捷，转型，数字化转型，大模型
收益目标：1.建立AI+GTM的整体认知与系统框架，理解AI如何真正进入新品上市主流程，在洞察、决策、执行与监控等关键环节发挥作用。 2.形成更系统的上市操盘方法，打通目标用户识别、核心卖点提炼、渠道路径设计、转化承接与增长推进，提升新品上市的整体效率与质量。 3.提升市场、产品、营销、运营之间的信息传递与协同效率，围绕统一目标、统一节奏与统一指标推进新品上市，增强跨部门联动能力。 4.提升市场洞察、竞品分析、用户理解与内容表达能力，为新品定义、差异化定位与上市策略提供更高质量的判断依据与表达体系。 5.建立从增长设计、转化运营到OSM指标监控的全链路操盘视角，提升新品上市后的持续优化、精细化运营与增长经营能力。 6.沉淀可复用的方法体系、流程体系与协同机制，推动企业从“会做上新”走向“有体系地操盘上市”，逐步形成组织化GTM能力。
适应人群：1.需要统筹新品上市、增长策略与组织协同的中小企业创始人、业务一号位 2.负责市场洞察、品牌定位、价值表达与渠道推进的市场负责人、品牌负责人、营销负责人 3.负责产品定义、上市规划与跨部门推进的产品负责人、产品总监、GTM负责人 4.负责终端触达、转化运营、用户增长与持续经营的运营负责人、增长负责人、渠道负责人 5.需要围绕统一目标、统一节奏与统一指标协同推进新品上市的核心业务骨干团队
关键词：互联网，产品规划，竞品分析，前端
收益目标：本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。
适应人群：软件架构师/技术总监/资深技术人员/高级软件设计师
关键词：其他，软件架构，架构设计
收益目标：在课程中逐一解决 1、产品运营经理对产品运营体系工作了解不足，尤其是工作1-3年、3-5年的产品运营经理并没有真正了解全栈运营体系 2、产品经理/产品运营经理只知道埋头做事，并不知道抬头看路，对于产品数据分析无从入手，或者只理解最基本的运营数据，并不清楚数据背后的意义以及解决方法。 3、在实际的工作中遇到问题，很想学习一些速成的运营方法，来快速的运用到实际工作当中，并获得产品运营的效果。 4、产品运营工作多年，感觉并无成长，或自身感到产品运营岗位空间有限。
适应人群：对于互联网企业：有1-3年及以上的纯产品运营工作经验的学员； 对于传统转型企业：须有至少1年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品运营经理行业感兴趣，想了解互联网产品运营工作体系，想转型产品运营的目标学员
关键词：互联网，产品运营
收益目标：1、运营生命周期以及运营规划策略 2、产品冷启动以及天使用户挖掘 3、社区运营的全攻略 4、爆款内容运营攻略以及10w+ 5、产品流行的基本法则 6、运营引爆点法则 7、ASO等渠道运营攻略 8、数据驱动的用户增长 9、黑客增长三板斧 10、如何抓住新媒体红利 11、让增长的用户留下来...
适应人群：暂无
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，电信，产品运营
收益目标：· 如何构建完整的测试质量保障体系？ · 工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？ · 如何根据已有的用户及缺陷大数据进行测试工作持续改进？ · 测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？ · 如何制定有效的软件测试策略、方案？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？ · 快速迭代下该如何保障软件的质量？ · 智能化测试该如何开展，大数据和AI怎么帮助测试？ · 云及AI系统的不确定性，该怎么开展测试？ · 去QE时代, 测试工程师路在何方？
适应人群：测试工程师、测试主管、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO
关键词：互联网，架构师，测试质量，分布式
收益目标：1）从业务、技术和经济学等维度理解数字化的力量； 2）在自己的业务应用数字化的力量，设计和规划数字化转型的路径； 3）驾驭数字化力量，为数字化转型建设数字化的组织和工作方式。
适应人群：包括董事长、CEO、CIO、CTO、业务负责人等在内的公司高层管理人员，数字化业务负责人、企业数字化转型负责人、技术及产品部门负责人、研发效能及方法的负责人等
关键词：互联网，互联网金融，制造，电信，其他，转型，数字化转型
收益目标：全面掌握消费信贷业务：学员将学习到消费信贷的各类业务模式，包括自营、助贷和联合贷模式，以及它们之间的差异和适用场景。 深入理解产品设计与风控：课程将深入讲解消费信贷产品的核心要素，包括额度、期限、利率、还款方式等，并分析风控模型和数据采集策略，帮助学员构建坚实的产品和风险管理基础。 实操能力提升：通过案例拆解和练习，学员能够将理论知识应用于实践，提升产品设计、业务流程优化和风控实施的实操能力，为实际工作提供直接指导。
适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网消费信贷如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助消费信贷辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法
关键词：互联网，产品设计，创新，金融
收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、对数不敏感。无论是销售、推广，还是研发、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。 2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。 3、分析少方法。平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。 4、汇报没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
适应人群：1、本课程为全员数据技能培训，适用于各岗位数据零基础和基础薄弱的员工； 2、对正在进行数字化转型过程中，需要用数据实现突破的企业员工尤为合适。
关键词：互联网，数据分析
收益目标：数字化时代带来的变革：从“解放手和脚”到解放头脑，从单一的、离散的产品到集成化、一站式产品生态，从产品研发到业务交付； 数字化时代产品研发的“不变”：自动化、场景化、个性化，围绕核心产品应用的解决方案，直击痛点；以及，亘古未变的，对交付价值的追求 数字化时代产品研发管理框架——始于客户诉求，终于价值交付 数字化时代产品研发管理要旨——“向外聚焦”且“向内对齐” 数字化产品的商业分析——紧紧围绕VOB（商业价值）、VOA（应用价值）和VOG（成长价值）等三个主题，明确产品的交付价值 构建数字化产品应用场景的三大维度——人、时间和亚文化 数字化转型产品研发管理所需的五大能力——商业领导力、变革领导力、创新能力、技术能力与项目管理能力 以及，上述各个主题在多个领域内的应用实例（选择与受训企业的业务领域特征相近的案例）
适应人群：公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人（PO）
关键词：互联网，产品经理，产品创新，产品运营，产品生命周期，研发管理，创新，MVP
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