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收益目标：•学习产品经理能力模型，理解不同层级产品经理的核心能力特征，提升思维高度和视野。 •学习产品经理的八大修炼方法，找到快速成长的捷径。 •学习AI时代产品经理所需要掌握的AI知识，理解AI对产品能力的赋能环节与方式。 •理解产品战略思考方式、学习包括产业格局分析、产品模式分析、竞争策略分析、产品阶段性规划和破局策略设计、产品生命周期策略在内的产品战略设计核心方法。 •学习AI赋能的深度用户洞察方法，掌握痛点、痒点、兴奋点的识别，准确判别伪需求。 •学习AI赋能的数据化洞察方法，掌握产品数据体系构建策略与关键数据洞察方法。
适应人群：•希望了解产品经理思维全局和能力模型的各层级产品经理。 •希望在短时间内快速学习多个产品经理核心能力模块概要的产品经理。 •希望建立和提升产品战略思维的产品经理，学习如何从“低头走路”变为“抬头看路”。 •希望建立和提升商业思维的产品经理，理解如何从“功能交付”转向“价值创造”。 •希望快速学习对产品的瓶颈和机遇进行数字化洞察，精准定位产品优化点的产品经理。 •希望快速了解产品方法体系全局的市场、运营、研发等所有其他岗位。
关键词：互联网，产品经理，架构设计，数据分析，创新，需求管理，产品战略
收益目标：1.思维重塑：为数转打牢固全方位的思考维度； 2.开阔视野：让学员掌握不同的视角，具备创新的视野； 人才储备：为数转积累优秀的人才；
适应人群：企业数字化转型的相关人员； 一线基层员工，以及业务部门的销售，市场，设计，产品，运营等； 希望跨界学习、开拓视野的企业相关管理人员；
关键词：互联网，用户体验，敏捷，转型，创新，数字化转型
收益目标：1.能够从用户角度看产品，建立用户思维 2.掌握产品各个环节中的用户体验核心要素，能够更全面地看待产品及用户体验 3.能够运用用户体验模型中的原则、方法与工具来改进产品的用户体验 4.掌握一套产品设计的方法论
适应人群：1.产品经理 2.有志于成为产品经理的产品人员，如：策划、设计、市场、运营、研发…… 3.希望跨界学习、开拓视野、提升产品技能的产品相关人员
关键词：互联网，用户体验，企业级
收益目标：1.掌握体验设计的原则 2.多维度讲解设计方法、规范 3.探讨及设计细分流程 4.学习了解多种设计工具
适应人群：从事数据可视化相关的产品经理、开发经理、项目经理皆可，不面向具体产品职能，主要面向产品形态
关键词：互联网
收益目标：1、深入理解产品经理角色：学员将全面了解产品经理的起源、职能、能力模型及其在不同类型产品中的关键能力点。 2、掌握产品规划与设计：通过产品结构、功能设计、原型设计等模块，学员将学会如何从需求分析到产品解决方案的输出，提升产品设计的专业能力。 3、增强实战操作能力：课程通过实战项目、模拟练习和案例讨论，使学员能够将理论知识应用于实际工作中，增强解决实际问题的能力。
适应人群：暂无
关键词：互联网，产品经理，产品规划
收益目标：•理解互联网与数字经济的底层原理 从实体经济到虚拟经济，认识数字经济背后的盈利模式、商业模式、经济学原理。 •掌握互联网数字化toC产品设计的过程和要点 理解数字产品设计的全过程，掌握用户识别、痛点挖掘，以用户为中心分析问题的视角。 •掌握互联网做事的思维方式和经典工具 培养数据驱动决策、小步快跑、快速迭代、精益创业的思维模式，为自身企业业务的创新和模式突破打开新思路。
适应人群：本课程广泛适用于甲方企业各个岗位、级别的人员，包括但不限于： 不同岗位，例如营销、销售、供应链、HR等等； 不同级别，包括一线人员以及中高层管理人员； 不论是IT人员还是非IT人员，都可以从课程中获取思维、意识与理念的提升！
收益目标：1.学习用户标签体系设计，通过AI和机器学习，针对B端和C端用户进行精准动态分群，避免静态分群的普遍误区，并设计基于客群的差异化策略，高效达到业务目标。 2.学会评估客户内部关键角色和博弈生态格局，分析决策链，高效引导客户决策。 3.学习AI驱动的用户综合价值评估，熟练使用PMF（产品-人群匹配度）等评估工具，发现并锁定核心目标客群，作为用户洞察的靶向人群。 4.学习访谈法、实验法、AI分析法等方法的用法和使用时机，多维度收集匹配产品目标的用户信息。 5.通过心理学、行为学等方法，使用KANO模型、需求验证漏斗等工具，深度洞察用户需求背后本质心理，精准判别痛点、痒点、兴奋点，识别伪需求； 6.体系化学习需求管理，含产品迭代规划、路线图开发、需求价值分析、需求场景分析、变更管理等关键环节，重点讲解需求价值评估、需求变更管理两大产品经理普遍难题，以帮助产品经理高效决策，提升交付满意度，打磨尖端产品。 7.另根据具体需要，额外赠送部分增值模块，如：跨部门协作（业务-产研协作、产品-研发协作等）的针对性课程，针对常见的协作痛点与冲突解决，打通部门间沟通壁垒，学习如何有效进行需求沟通、达成共识，减少沟通成本、避免冲突。
适应人群：1.产品经理、用研人员、项目管理人员、研发团队。 2.面向内外部客户的运营人员、业务部门人员、客服人员。 3.与产品端、研发端沟通需求时存在痛点的业务线人员。 4.希望了解AI如何赋能用户洞察的产品经理、研发、运营、业务线。
关键词：互联网，数据分析，需求管理
收益目标：新进入产品这一行的新人们； 有一定产品基础，但想进一步提升的学员； 需要具备产品思维的“广义产品经理”：技术、设计、市场运营人员等； 银行业中：广义“做产品”的，期望从互联网产品的做法中找灵感的人员； 希望跨界学习、开拓视野的企业相关管理人员；
关键词：互联网，产品经理，转型，数字化转型
收益目标： 了解研发需求工程过程与其他研发流程体系的接口关系； 掌握从市场角度进行有效的客户需求收集的机制和方法，筛选高质量的客户需求； 掌握对客户需求进行整理、分类、分析的方法，提高各个角色对需求理解的一致性，最终形成产品包需求，明确产品的竞争优势与卖点； 掌握外部需求和内部需求一体化管理的机制，从而降低产品的端到端生命周期成本； 掌握对产品包需求进行分解和分配，确保需求与设计协同一致，减少模块间耦合的方法； 掌握对客户需求、产品包需求、设计需求进行持续验证和跟踪的机制和方法； 掌握构建需求收集长效机制，提升公司整体需求管理能力的机制和方法； 掌握支撑研发需
适应人群：企业CEO/总经理、研发总监、研发经理/项目经理/技术经理/产品经理、系统工程师、产品规划专家
关键词：互联网，需求分析
收益目标：从个人角度，通过对各类设计原则、设计心理学、设计方法论的学习，可建立全链路设计思维和意识。 从管理者角度，可更客观的认知用户体验，理解设计管理的核心和重点，真正让UX在企业内发挥最大价值。
适应人群：产品经理、用户体验相关从业者
关键词：互联网，用户体验
收益目标：1、深入学习产品工作的全流程，全面理解产品经理； 2、学会竞品分析的标准7个步骤，分析维度的选择及对应竞品信息搜集的方法； 3、获得实操落地的经验方法，并结合自身业务场景，真正融入到产品设计当中。
适应人群：
关键词：互联网，其他，竞品分析，项目管理
收益目标：1.理解AI时代的运营趋势、AI如何赋能精细化运营，进行运营策略和方法的智能化升级。 2.学习运营人员需要知道的AI基本知识，基于世界巨头亚马逊等企业的实践，知道如何能保持运营方法的与时俱进，不被AI所取代和淘汰。 3.掌握智能化运营的数字化基础，建立智能运营数据体系，理解运营深度分析方法和AI赋能的机器学习和自动化运营策略。 4.掌握智能运营的用户洞察基础，学习如何进行AI驱动和机器学习找到用户特征模式、实现用户价值分析和目标用户判别，并设计差异化客群运营策略。 5.分新客智能运营和老客智能运营两部分，掌握智能运营的核心部分，重点针对渠道、拉新、激活、留存等环节，学习智能化用户运营，并学习会员体系、留存策略、上瘾模型。 6.可选模块：专题运营模块，包括品类、活动、资源位、私域四类专题运营。
适应人群：1.B端与C端企业运营、市场、营销岗人员。 2.与运营紧密配合的产品、增长、数据等岗位人员。 3.希望对企业运营进行大幅效率提升，有数字化转型需求的企业管理层。 4.对精细化运营方法与实践感兴趣的学员。一.开场与导入
关键词：互联网，产品经理，大数据，机器学习，转型，变革，大模型
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