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收益目标:完成本课程学习后,学员将能够系统掌握智能体从构建到优化再到进化的全链路能 力,实现从“使用 AI”到“打造 AI 智能生态”的跨越。 1)掌握智能体的架构逻辑与核心原理 • 理解从大模型到智能体的技术演化趋势与应用边界。 • 掌握智能体的功能布局、调用机制与记忆架构,为实战打下基础。 2)具备高精度提示词与模型适配能力 • 学会构建结构化提示词体系,掌握推理模型与通用模型的区别与应用。 • 理解 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi、ChatGLM 等模型的优劣势与选型思路。 3)实现智能体在企业流程中的实战落地 • 掌握智能体在任务自动化、信息分析、客户洞察等核心业务中的应用场景。 • 学会通过工作流与 API 整合,实现企业级智能体的端到端部署。 4)构建智能体驱动的数据闭环与知识体系 • 理解从数据采集、处理、标注、反馈到再利用的完整链路。 • 掌握高质量数据筛选、合成与增强策略,为智能体提供持续优化的知识基础。 5)体系化提升智能体的准确率与稳定性 • 掌握模型微调、提示词工程、ReAct 框架与 RAG 知识增强的优化方法。 • 能够针对不同业务场景,设计高精度的“模型 × 提示词 × 工作流”方案。 6)掌握智能体的自反思与自进化机制 • 学会让智能体具备自我评估、自我修正与自我再生长的能力。 • 理解在线反馈与离线优化的循环机制,实现智能体持续学习与演进。 7)理解多智能体协同与群体学习体系 • 掌握多智能体的协同架构、任务分工与知识共享策略。 • 学会设计群体学习与版本管理机制,让智能体系统实现动态优化与协同进化。
适应人群:暂无
关键词:互联网,架构设计
收益目标:1.系统学习:构建系统的知识体系 2.实战演练:在讲师指导下与同学从0到1共同打造一款产品,提高知识吸收率 3.实例解析:理论+真实案例分析
适应人群:1-3年产品经理,及技术转岗产品经理的学员
关键词:互联网,产品经理,产品生命周期
收益目标:(1)系统构建互联网B端运营业务的全景图 (2)从更高的高度解构互联网B端运营的完整知识体系 (3)通过系统的方法论+实践案例解析+实战演练,理解互联网B端运营的基本玩法
适应人群:(1)互联网B端运营中高层管理岗位 (2)互联网B端产品各领域资深业务岗位,用户/内容/活动/新媒体等等 (3)产品经理/市场经理/研发经理等与B端运营工作有关的其他岗位
关键词:互联网
收益目标:暂无
适应人群:本课程适合以下人群参与学习:商业银行的市场营销人员、产品经理和运营人员、数据分析 师和市场研究人员、对用户增长运营感兴趣的任何人,无论您是初学者还是已经有一定运营 经验的专业人士,都可以通过参与本课程学习,提升自己在用户增长运营领域的能力和知识水平。
关键词:传统金融,互联网金融,数据分析
收益目标:深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解AIGC行业规模及国内外竞品布局方向 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索地产行业落地的商用前景及实施路径
关键词:互联网,人工智能,机器学习,转型,NLP,强化学习,数字化转型,AIGC
适应人群:产品、运营、数据分析、市场和管理者
关键词:互联网,金融
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