孟工
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>前百度 高级研发工程师
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关于教练
孟工，近十年机器学习学习与从业经验，一直专注于AI技术的建设和应用。曾先后历任第四范式建模工程师、百度高级研发工程师、BIGO资深研发工程师、Allsec研发总监。有比较丰富的ToB/ToG数据智能化经验。曾从0到1建设基于大规模深度学习的个性化检索技术体系，大幅度提升业务营收。
曾负责四大行智能营销系统建设、某银行信用卡中心现金分期产品智能营销系统建设、百度金融垂类机器学习平台建设工作、金融客户百度信息流广告投放优化工作。
目前本人专注在大模型及Agent算法技术领域。
课程
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推荐系统架构设计与系统实现
本课程主要以讲解工业界推荐系统领域先进技术为主，基于业务视角从业界主流推荐系统架构案例出发，围绕用户理解、内容生态和作者生态，剖析推荐系统。
本课程主要包含推荐在线预估、在线检索、在线策略服务架构设计与工程实现、特征中心、A\B实验平台、监控平台等推荐系统整体架构设计中的核心模块。
本课程从在线架构和离线架构入手设计设计机器学习算法在推荐系统中的落地解决方案，讲解推荐系统关键技术。
从常见的CF召回算法入手，引申到KT、UT、AT等推荐系统召回算法体系建设。
介绍推荐系统粗排算法架构与精排算法的技术演变及常见问题解决方法、系统架构。
结合实际应用场景的系统方案分析，围绕多目标、多样性、多场景，讲解用户满意度优化、内容生态优化、作者生态优化等推荐系统中常见业务问题。暂无课程排期工程师 -
保险行业大模型与 agent 技术培训
本课程旨在帮助保险行业从业者掌握大模型与Agent技术的应用，通过理论学习与实践操作相结合的方式，使学员能够将AI技术实际运用到保险业务中。
暂无课程排期工程师
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