Flink 流批一体在字节跳动的探索与实践

案例背景:
在业务规模不断壮大，数据不断膨胀的背景下，数据的使用及管理成本成为越来越多企业发展过程当中的痛点问题。如何降本增效，达到压缩成本和迅速转换数据价值的双赢结果是当前的热议话题。Flink 作为支持批流一体的计算引擎，被越来越多企业选择为流批一体解决方案中的重要一环。

解决思路:
1. 使用 Flink 作为流批一体统一引擎，实现数据同源、计算同源和结果一致；
2. 基于 Iceberg 和字节自研存储引擎 CloudFS 的存储解决方案，解决流批一体中统一数据存储的问题。

成果：
1. 字节跳动流批一体解决方案在推荐系统特征平台的实践，助力今日头条、抖音等产品更精准地服务用户；
2. 依托于字节跳动在业内最大规模实时计算集群实践，开箱即用企业级云原生流批一体大数据平台，提供 Serverless 极致弹性。