张文博
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关于教练
10年工作经验，先后历经Oracle、Citrix、Alibaba、vivo等公司，从事电信协议、桌面虚拟化、电商供应链等业务的研发。对系统架构、技术领导力有深入的研究，目前也是vivo公司的认证讲师，在公司内部做过多次分享。
大会议题
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数据密集型系统中DDD的实践落地
背景：
目前很多应用程序都是数据密集型系统，而非计算密集型，我们所面临的挑战更多来自于数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。架构实践缺乏项目通用的框架或技术组件，每个人的理解、所处项目行业都有所差异，难以直接套用，因此需要我们理清楚当下存在的核心问题是什么，进行归纳抽象、并结合设计原则来形成有效的工程实践。
演讲提纲:
一. 落地DDD有哪些困难
1) 系统架构要解决什么问题
2) 为什么需要DDD
3) 项目实践中为什么难落地
二. 数据密集型系统特点
1) 数据系统面临的挑战
2) VUCA时代的数据密集型系统特征
a) 面向不确定性的系统设计
b) 数据模型的复杂度与易变性
c) 流数据系统的复杂性
三. 方法论：DDD如何帮助我们分析问题、理清系统建设思路
1) 从领域模型到存储设计
2) 界限上下文治理复杂度
3) 基于CQRS的数据一致性方案
4）事件与可监控方案
5) TDD落地实践
6）DDD方法论小结
四. 团队收获
1) 业务稳定支撑
2) 研发效率提升
3) 团队技术成长
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海量数据密集型系统中DDD的实践落地
海量数据密集型系统中DDD的实践经验
演讲提纲:
一. 落地DDD有哪些困难
1) 系统架构要解决什么问题
2) 为什么需要DDD
3) 项目实践中为什么难落地
二. 数据密集型系统特点
1) 数据系统面临的挑战
2) VUCA时代的数据密集型系统特征
a) 面向不确定性的系统设计
b) 数据模型的复杂度与易变性
c) 流数据系统的复杂性
三. 方法论：DDD如何帮助我们分析问题、理清系统建设思路
1) 界限上下文治理复杂度
2) 从领域模型到存储设计
3）DDD原则的数据流设计落地
4）基于事件的链路监控体系
5) TDD落地实践
6）工具箱：DDD落地全景图
四. 团队收获
1) 业务稳定支撑
2) 研发效率提升
3) 团队技术成长
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