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• 深度学习原理及项目实战

  众所周知，人工智能是高级计算智能最宽泛的概念，机器学习是研究人工智能的一个工具，深度学习是机器学习的一个子集，是目前研究领域卓有成效的学习方法。深度学习的框架有很多，而TenforFlow将神经网络、算法这些平时停留在理论层面的知识，组织成一个平台框架，集合了神经网络的各个算法函数组成一个工具箱，让广大工程师可以专心建造自己的目标领域的“轮子”，而且TenforFlow是基于Python语言的，极易上手，这些优势迅速吸引了全世界的工程师。

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• TensorFlow的应用和实战

  众所周知，人工智能是高级计算智能最宽泛的概念，机器学习是研究人工智能的一个工具，深度学习是机器学习的一个子集，是目前研究领域卓有成效的学习方法。深度学习的框架有很多，而TenforFlow将神经网络、算法这些平时停留在理论层面的知识，组织成一个平台框架，集合了神经网络的各个算法函数组成一个工具箱，让广大工程师可以专心建造自己的目标领域的“轮子”，而且TenforFlow是基于Python语言的，极易上手，这些优势迅速吸引了全世界的工程师。
  当以统计方法为核心的机器学习方法成为主流后，我们需要的领域知识就相对少了。重要的是做特征工程（feature engineering），然后调一些参数，根据一些领域的经验来不断提取特征，特征的好坏往往就直接决定了模型的好坏。这种方法的一大缺点是，对文字等抽象领域，特征还相对容易提取，而对语音这种一维时域信号和图像这种二维空域信号等领域，提取特征就相对困难。
  深度学习的革命性在于，它不需要我们过多地提取特征，在神经网络的每一层中，计算机都可以自动学习出特征。为了实现深度学习中运用的神经网络，TensorFlow这样的深度学习开源工具就应运而生。我们可以使用它来搭建自己的神经网络。这就有点儿类似于PHP开发当中的CodeIgniter框架，Java开发当中的SSH三大框架，Python开发当中的Tornado、Django框架，C++当中的MFC、ACE框架。框架的主要目的就是提供一个工具箱，使开发时能够简化代码，呈现出来的模型尽可能简洁易懂。

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• 人工智能图像识别课程

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• 搜索引擎技术及其应用

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• 从零开始搭建智能推荐体系

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• 如何从零开始训练一个聊天机器人

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